ai-computer-vision
2023.10
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AI Computer Vision 用户指南
部署包
本页介绍如何部署开箱即用的计算机视觉 ML 包。
要创建计算机视觉 ML 包,请从左侧导航栏中选择“ AI Center ” 服务,新建项目或访问现有项目,然后选择“ ML 包” 。
- 选择“上传 zip 文件” 。
- 在“包名称” 下,输入包名称。
- 在 “上传包”下,以
.zip
文件形式上传计算机视觉 ML 包。为此,您需要下载cv-ondemand.tar.gz
捆绑包。 有关更多详细信息,请转到此处。 - 在“输入类型” 下,从下拉菜单中选择“ Json ”。
- 在“语言” 下,从下拉菜单中选择相应的 Python 语言。
- 启用“推荐 GPU ”切换按钮。
- 选择“创建”。
在创建 ML 包的同一项目中,您需要:
- 转到“ ML 技能”。
- 选择“新建” 。
- 在“名称” 下,输入 ML 技能的名称。
- 在“选择包” 下,从下拉菜单中选择刚才创建的 ML 包。
- 在“选择包主要版本” 下,从下拉菜单中选择一个主要版本。
- 在“选择包次要版本”下,从下拉菜单中选择次要版本。
- 启用“启用 GPU ” 切换按钮。
- 启用“将 ML 技能设为公开”切换按钮。
- 选择“创建”。
- ML 技能可用后(最多可能需要 30 分钟),请选择 ML 技能并复制URL 。
在 UiPath Studio 项目的活动级别,您需要更改以下内容:
- “CV 屏幕作用域”活动的URL属性值,以及
- “UiPath 屏幕 OCR” 活动的“端点” 属性值
添加到 ML 技能的 URL。
也可以从“ 项目设置” 页面更改默认 URL。
要更改“计算机视觉屏幕作用域”的端点,请转到UiPath Studio >“您的项目”> “项目设置” >“计算机视觉”>“计算机视觉屏幕作用域”>“服务器”> “运行值/调试值” > 将
https://cv.uipath.com
更改为 ML 技能的 URL。
当“本地服务器”设置为True时,ML 技能将被覆盖。