Managing deployed agents

Consolidated monitoring view of deployed agents, with performance, health, feedback, and consumption metrics, plus execution traces for individual runs.

“已部署的智能体”选项卡提供在生产环境中处于活跃状态的所有智能体的综合视图，以及实时性能、运行状况和反馈指标。它起主工作区的作用，用于监控运营效率、诊断问题并确保已部署的智能体提供一致的高质量结果。

统一的智能体可见性

该视图汇总了您的租户中的所有生产就绪智能体，使管理员和开发者能够快速评估运营状态和最近的活动。每张智能体卡片都总结了关键运营指标，包括：

• 成功率 – 成功运行的百分比，有助于您识别降级或性能不佳的智能体。
• 平均响应时间 – 衡量最近作业的执行速度和效率。
• 反馈量 – 为智能体收集的用户或系统评估数量。
• 运行状况指标 – 反映整体性能趋势和 Runtime 稳定性的可视化提示（例如，“运行正常”、“已降级”）。

智能体可以按状态、类型、文件夹或时间范围筛选，以便跨业务区域或部署环境进行精确监控。

运营洞察和性能跟踪

该选项卡提供除简单 runtime 状态以外的上下文分析。您可以探索：

• 活跃作业和已完成的作业 – 单独的时间线可以跟踪实时执行和已完成的运行，有助于识别工作负载峰值和瓶颈。
• 错误和延迟模式 – 性能图表显示执行错误、首次响应时间和延迟百分比，使团队能够微调响应速度。
• 反馈趋势 – 聚合情感分析（积极与消极）显示了智能体质量如何随时间而变化，以及哪些更新会影响用户满意度。

这些洞察有助于诊断系统性问题，验证新部署并确定优化工作的优先级。

使用和消耗分析

仪表板突出显示了智能体与其环境的交互方式及其资源消耗方式：

• Agent Unit 使用量 – 跟踪总消耗量，并识别成本或资源利用率方面的异常值。
• 调用最多的功能 – 列出智能体运行中最常用的操作（工具、活动或索引），帮助团队了解行为模式和常见依赖项。

详细的智能体 runtime 视图

选择单个智能体会打开详细的分析工作区，其中包含：

• 映射智能体逻辑、工具和记忆源的 runtime 图。
• 运行状况分数可视化内容，用于评估提示设计、工具集成和评估覆盖范围。
• 执行追踪记录，提供每次运行的细粒度可见性（输入、输出、错误和时间详情），使开发者能够重建和调试智能体的推理流程。

智能体实例视图提供单次智能体执行的完全可观察性，提供单次运行中的完整决策、操作和性能指标追踪记录。

了解追踪视图

追踪视图将智能体逻辑的图形表示与时序一致的执行数据相结合，使您能够查看每个步骤的流程和结果。画布显示了代表主要智能体组件（如模型和工具）的节点，这些节点按顺序连接。

打开智能体运行的“追踪”视图后，请按照以下步骤与追踪数据交互并对其进行调查：

1. 预览节点信息。 将鼠标指向画布上的任意节点，即可查看包含以下内容的工具提示：
   • 执行状态（成功、重试或失败）
   • 开始和结束时间戳
   • 输入和输出数据的预览 这有助于快速了解每个步骤发生的情况，而无需打开全部详细信息。
2. 查看节点的完整详细信息。选择任何节点以打开详情面板，其中包括：
   • 完整的输入和输出有效负载 (JSON)
   • 执行日志或错误消息（如适用）
   • Runtime 指标，例如延迟和令牌使用情况
   • 配置参数（如有）
3. 在相关步骤之间浏览，以了解信息在智能体中的流动方式：
   • 选择已连接的节点，以向上游或下游移动。
   • 这有助于您追踪一个步骤的决策、输入和输出如何影响下一个步骤。
4. 使用“ 执行追踪 ”面板。 此面板显示智能体运行期间按时间顺序排列的所有记录操作列表。
   • 选择追踪日志中的一个行，在画布上高亮显示相应节点。
   • 同样，在画布上选择一个节点，会自动高亮显示追踪日志中的相关行。