最佳实践

根据您的上下文，我们建议您先选择以下两条明确路径的其中之一：

正在升级存在问题的自动化

您可以使用 ScreenPlay 活动修复当前 UIAutomation 中存在问题的步骤，例如：

• 经常失败的选取器。
• 用户界面更改后中断的自动化。
• 被迫为看似简单的任务编写过于复杂的逻辑。

您可以通过自然语言提示定义使用的操作，而非脆弱的选择器或冗长的自定义逻辑。 这有助于简化开发，并使您的自动化随时间推移更具弹性。

从头开始构建细粒度自动化

如果您从头开始使用 UIAutomation，则可以完全使用 ScreenPlay 以细粒度方式进行构建。

每个 ScreenPlay 活动都必须与流程中范围明确的小步骤相对应，最好是两三个自然归属的步骤。

这种细粒度方法具有以下优势：

• 最大限度地提高准确性。
• 让智能体专注于特定任务。
• 避免使模型过度加载上下文。

根据每个步骤的复杂性，您可以选择适当的 AI 模型，在成本效率与功能之间取得平衡。

ScreenPlay 的设计旨在处理特定的高摩擦点（也称为受控代理场景），代表传统工具最脆弱的自动化关键领域。 ScreenPlay 不会取代整个工作流，而是为最需要它的部分提供智能体执行。

ScreenPlay 可帮助解决以下部分传统 UIAutomation 问题，提供更高的弹性，更智能地处理复杂交互，并减少维护和支持工作量：

• 容易损坏的脆弱选取器。
• 复杂的用户界面结构和动态元素。
• 难以访问的用户界面元素，例如弹出窗口、虚拟化列表、嵌入式表格或自定义控件。