document-understanding
2023.4
false
- Visão geral
- Processo do Document Understanding
- Tutoriais de início rápido
- Componentes do framework
- Pacotes de ML
- Visão geral
- Document Understanding - Pacote de ML
- DocumentClassifier - Pacote de ML
- Pacotes de ML com recursos de OCR
- 1040 - Pacote de ML
- 4506T - Pacote de ML
- 990 - Pacote de ML - Prévia
- ACORD125 - Pacote de ML
- ACORD126 - Pacote de ML
- ACORD131 - Pacote de ML
- ACORD140 - Pacote de ML
- ACORD25 - Pacote de ML
- Extratos bancários - Pacote de ML
- ConhecimentoDeEmbarque - Pacote de ML
- Certificado de incorporação - Pacote de ML
- Certificado de origem - Pacote de ML
- Cheques - Pacote de ML
- Certificado de produtos filhos - Pacote de ML
- CMS1500 — Pacote de ML
- Declaração de Conformidade da UE - Pacote de ML
- Demonstrações financeiras - Pacote de ML
- FM1003 - Pacote de ML
- I9 - Pacote de ML
- Cartões de identificação - Pacote de ML
- Faturas - Pacote de ML
- FaturasAustrália - Pacote de ML
- FaturasChina - Pacote de ML
- FaturasÍndia - Pacote de ML
- FaturasJapão - Pacote de ML
- Envio de faturas - Pacote de ML
- Romaneio de carga - Pacote de ML
- Passaportes - Pacote de ML
- Contracheques — Pacote de ML
- Ordens de compra - Pacote de ML
- Recibos - Pacote de ML
- AvisosDePagamento - Pacote de ML
- Contas de serviços - Pacote de ML
- Títulos de veículos - Pacote de ML
- W2 - Pacote de ML
- W9 - Pacote de ML
- Outros pacotes de ML prontos para uso
- Endpoints públicos
- Requisitos de Hardware
- Pipelines
- Document Manager
- Serviços de OCR
- Aprendizagem profunda
- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Document Understanding implantado no AI Center autônomo
- Licenciamento
- Atividades
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Guia do usuário do Document Understanding.
Last updated 4 de set de 2024
Visão geral
O uso de um Pacote de ML do Document Understanding envolve estas etapas:
- Coletar amostras de documentos e os requisitos dos pontos de dados que precisam ser extraídos.
- Rotulagem de documentos usando o Document Manager.
- Baixar ou exportar documentos rotulados como um conjunto de dados de treinamento e carregar a pasta exportada para o armazenamento do AI Center.
- Executar um pipeline de treinamento no AI Center.
- Implantar o modelo treinado como uma Habilidade de ML no AI Center.
- Consultar a Habilidade de ML de um fluxo de trabalho de RPA usando o pacote de atividades UiPath.DocumentUnderstanding.ML.
Observação: lembre-se de que o uso dos Pacotes de ML do Document Understanding exige que a máquina na qual o AI Center está instalado possa acessar o
https://du-metering.uipath.com
.Importante: ao criar um pacote UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities no AI Center, o nome do pacote não deve ser nenhuma palavra-chave reservada do python, comoclass
,break
,from
,finally
,global
,None
, etc. Observe que esta lista não é exaustiva, pois o nome do pacote é usado paraclass <pkg-name>
eimport <pkg-name>
.
Esses são modelos de Machine Learning prontos para uso para classificar e extrair quaisquer pontos de dados comuns de documentos semiestruturados ou não estruturados, incluindo campos regulares, colunas de tabela e campos de classificação, em uma abordagem sem modelo.
Observação:
Pacotes de Machine Learning prontos para uso fornecidos pela UiPath têm a versão 0 e já estão disponíveis em seu tenant, o que significa que não há necessidade de baixá-los.
O download está disponível apenas para as versões 1 ou superior, que já foram treinadas por você.
O Document Understanding contém vários Pacotes de ML divididos em cinco categorias principais: