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- Como as máquinas aprendem a entender as palavras: um guia para incorporações ao NLP
- Aprendizado baseado em solicitação com Transformers
- Efficient Transformers II: extração de conhecimento e ajustes finos
- Transformers eficientes I: mecanismos de atenção
- Modelagem de intenção hierárquica profunda não supervisionada: obtenção de valor sem dados de treinamento
- Corrigindo viés de anotação com Communications Mining
- Aprendizado ativo: melhores modelos de ML em menos tempo
- Está tudo nos números - avaliando o desempenho do modelo com métricas
- Por que a validação de modelos é importante
- Comparação do Communications Mining e do Google AutoML para inteligência de dados conversacional
Importante :
O Communications Mining agora faz parte do UiPath IXP. Consulte a introdução do Guia do usuário para obter mais detalhes.
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Guia do desenvolvedor do Communications Mining
Última atualização 28 de mai de 2025
Tutoriais
Leia aqui sobre os tutoriais que abrangem os cenários de integração mais comuns.
Observação: os tutoriais são adicionados continuamente.