2021.10.0
With an ever-growing fleet of products in our arsenal, we at UiPath® are continuously exploring new ways to pave a smooth path towards automation.
Nos preocupamos com os desafios que você enfrenta e queremos acabar com eles. Sabemos que a instalação, a configuração e a manutenção de vários tipos de produtos podem demandar muitos esforços, então analisamos essa situação e elaboramos uma iniciativa com o intuito de reduzir a complexidade dessas tarefas.
Curious how this idea materialized? Meet Automation Suite, a framework designed to offer a consistent, painless, and elegant experience when installing, upgrading, and managing your UiPath® products.
The philosophy behind Automation Suite is to provide an all-encompassing solution that would minimize the effort you invest in bothersome tasks so that you can instead focus on making the most out of our tools. To put it briefly, Automation Suite bets big on a consistent and predictable experience across all UiPath® products.
But what exactly is Automation Suite, you may ask. It’s a Linux-based solution that bundles most of our server products, software dependencies, common platform components, and infrastructure in a single installer. In a nutshell, it ensures that you have the entire UiPath® suite at your fingertips.
Vamos conferir em detalhes algumas das vantagens do Automation Suite.
- O Automation Suite foi projetado para encapsular toda a nossa linha de produtos de servidores. As únicas exceções são o Process Mining e o Data Service, que não estão incluídos no Automation Suite 2021.10, mas planejamos inclui-los em uma versão futura.
- Ele foi criado para implementar nossa estratégia de plataforma de hiperautomação de ponta a ponta, que deve garantir uma experiência semelhante à da nuvem. Imagine os benefícios da Automation Cloud disponíveis para os usuários no local.
- O Automation Suite fornece o mesmo conjunto de recursos que na nuvem para a API de gerenciamento/diretório de usuários, assim como para gerenciamento de tenants e licenças.
- Automation Suite establishes one single delivery and maintenance mechanism for multiple UiPath® products. This approach translates into simplified installation, upgrade, and maintenance endeavors. Troubleshooting should be equally undemanding.
- Ele disponibiliza as dependências necessárias e garante que sejam instaladas e entrem em execução. Dependendo dos produtos necessários para a sua empresa, cada serviço que você escolher precisa incluir seus manifestos, configurações e dependências em um formato específico.
- Os instaladores do Automation Suite abrangem ambientes online e offline (isolado).
- Support for the installer, entire product stack and included infrastructure, and Kubernetes containerization are provided by UiPath®.
- Se você está se perguntando como a iniciativa Automation Suite afetará nossos instaladores
.MSI, pode ter certeza de que continuaremos a fornecê-los. No entanto, eles continuarão a ser instaladores autônomos por produto. Os instaladores.MSItambém desempenharão um papel na atualização para o Automation Suite. Isso porque, se você já é um cliente, primeiro precisa atualizar para a versão mais recente.MSIe só então migrar para o Automation Suite.
- O Automation Suite é uma solução ampliável, que permite que você comece pequeno e depois expanda de acordo com suas necessidades empresariais. É evidente que ele está disponível tanto no modo de nó único quanto no de vários nós, e você pode começar com as respectivas configurações com base em suas necessidades. Nos esforçamos para considerar suas estratégias de longo prazo, independentemente do rumo e da magnitude delas, então não precisa se preocupar com isso.
- É necessário o acesso de root no momento da instalação para configurar a pasta e as permissões para a instalação.
- A conexão ODBC não aceita nomes de usuário que contenham caracteres especiais. Para nomes de usuário de banco de dados do AI Center e do Document Understanding, use apenas letras maiúsculas e minúsculas.
- O uso do valor padrão (
1450) ao configurar o MTU ao nível do pod do Kubernetes poderia resultar em vários problemas no Azure Virtual Network. Para evitar esses problemas, recomendamos configurar o pod do MTU como1350. Para obter mais detalhes, consulte Solução de problemas.
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O administrador da organização deve ter um endereço de email associado, caso contrário, ocorrerá um erro 400 quando tentar configurar produtos individuais.
- Os emails periódicos com alertas não são enviados para os usuários. Para garantir que o servidor SMTP na sua conta do Google esteja funcionando corretamente, você precisará configurar uma nova regra de saída no grupo de segurança da rede para a porta SMTP configurada. As configurações do SMTP no Automation Suite devem ser propagadas ao Orchestrator no máximo em 60 minutos.
- Em raras ocasiões, se você reiniciar a máquina duas vezes consecutivas, a implantação do serviço poderá travar porque o bloqueio do DATABASECHANGELOGLOCK não está sendo liberado por um serviço. Nesse caso, você verá os pods do AI Center recomeçando continuamente. Se isso acontecer, consulte a seção Solução de problemas.
- Os endpoints públicos para conjuntos de dados estão indisponíveis no upload de atividades. Os endpoints públicos para conjuntos de dados ainda podem ser usados diretamente com chamadas HTTP.
- Ao usar o AI Center no ambiente offline do Automation Suite, alguns componentes não são carregados corretamente. Isso acontece ao abrir a página dos aplicativos de IA em uma máquina sem acesso à Internet.
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Em um cenário raro, devido ao estado do cluster, operações assíncronas como a implantação de habilidades ou o upload de pacotes podem ficar travadas por um longo tempo. Se a implantação da habilidade de DU estiver demorando mais de duas a três horas, tente implantar um modelo mais simples (por exemplo, o TemplateModel). Se o modelo também demorar mais de uma hora, a mitigação será reiniciar os serviços do AI Center com os seguintes comandos:
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-deployer-deploymentkubectl -n uipath rollout restart deployment ai-trainer-deploymentkubectl -n uipath rollout restart deployment ai-pkgmanager-deploymentkubectl -n uipath rollout restart deployment ai-helper-deploymentkubectl -n uipath rollout restart deployment ai-appmanager-deploymentAguarde que seja feito um backup dos pods do AI Center, verificando com o seguinte comando:* `kubectl -n uipath get pods | grep ai-*`. Todos os pods acima devem estar no estado Em execução, com o estado dos contêineres mostrado como 2/2.
- Ao criar um pacote de ML de OCR do Document Understanding no AI Center, ele não pode ser nomeado como
ocrouOCR. Certifique-se de escolher outro nome. - Às vezes, o Document Understanding não está habilitado para DefaultTenant. Isso se manifesta como não sendo possível criar sessões de rotulagem de dados. Para corrigir isso, desabilite o AI Center no tenant e reabilite-o. Atenção: talvez seja necessário aguardar alguns minutos antes de poder reabilitá-lo.
- O Document Understanding requer que a funcionalidade FullTextSearch esteja habilitada no SQL Server. Caso contrário, a instalação falhará sem uma mensagem de erro explícita a esse respeito.
- A previsão das habilidades de ML do Document Understanding pode não funcionar corretamente, mostrando a mensagem de erro
prediction failed, se você tiver feito o upgrade da versão mais antiga para a mais recente. A solução alternativa sugerida é excluir todas as chaves do armazenamento local começando comauth_token_aicentere fazer login no AI Center novamente. - Os pods de retreinamento automático podem permanecer no estado NotReady após a conclusão. A solução alternativa sugerida é excluir os pods NotReady seguindo o comando abaixo:
kubectl get pods -n uipath | grep autoretrain | grep "NotReady" | awk '{print $1}' | xargs kubectl delete pod - Depois de fazer backup e restaurar a configuração bare-metal, o Pipeline de treinamento e a sessão Rotulagem de dados podem travar no AI Center.
- A solução alternativa sugerida para o pipeline de treinamento é excluir manualmente o pod
ai-trainer-deploymentno ALM e reiniciar. - A solução alternativa sugerida para a sessão Rotulagem de dados é excluir manualmente o pod
ai-app-managerno ALM e reiniciar.
- A solução alternativa sugerida para o pipeline de treinamento é excluir manualmente o pod
- O Insights não fornece alta disponibilidade.
- O pod do visualizador do Insights falha ao iniciar após a restauração. Você pode corrigir esse problema excluindo o pod do Looker do aplicativo Insights na interface do usuário do ArgoCD. A implantação criará um novo pod que deve iniciar com êxito.
- Se você recebeu uma licença enquanto estava conectado, sua atribuição de licença pode não ser detectada ao abrir o Test Manager.
Se isso acontecer, siga as seguintes etapas:
- Navegue até o Test Manager.
- Faça logoff do portal.
- Faça logon novamente.
