- Visão geral
- Sobre as atividades do Communications Mining
- Notas de Versão
Sobre as atividades do Communications Mining
O pacote de atividades principais do Communications Mining oferece atividades multiplataforma. É possível criar casos de uso do Communications Mining, como upload de dados de qualquer origem, gerar previsões para qualquer mensagem e consumir mensagens de streams.
Glossário
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Project - usado para conceder permissões a uma coleção de recursos. Todos os recursos no Communications Mining são escopos em um projeto.
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Dataset - o espaço de trabalho principal para todos os casos de uso. Em um conjunto de dados, é possível treinar modelos, salvar versões de modelos, descobrir insights e definir streams.
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Source - uma coleção de mensagens brutas, os dados subjacentes nos quais os modelos são treinados e as previsões são geradas. É possível adicionar origens a um ou mais conjuntos de dados.
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Stream - um ponto de extremidade de API que serve como uma fila de mensagens com suas previsões associadas a partir de um modelo. Para definir um stream, você deve salvar um modelo e a versão referenciada no stream.
O pacote inclui as seguintes atividades:
- Create Record: essa atividade permite mapear qualquer mensagem de origem para o formato do Communications Mining. Atualmente, é compatível com dois tipos de dados: Email e Outros. Use Email para dados de email e Outros para dados adicionais, como feedback ou avaliações. A atividade Create Record cria um objeto para upload por meio de Upload Record(s) ou para fazer previsões usando Predict Record(s).
- Get Record - permite recuperar uma mensagem bruta do Communications Mining usando seu ID. Get Record não oferece previsões.
- Upload Record(s) - permite carregar mensagens em uma origem do Communications Mining. Comece com a atividade Create Record para mapear seus dados e, em seguida, use Upload Record(s) para carregá-los.
Observação: cada mensagem criada ou atualizada usando essa atividade gasta uma AI Unit.
- Predict Record(s) - permite obter previsões de um conjunto de dados do Communications Mining. Comece usando a atividade Create Record para mapear seus dados. Em seguida, use Predict Record(s) para gerar previsões.
Observação: isso não carregará os dados para a plataforma. Cada solicitação de previsão de mensagem consumirá uma AI Unit.
- Fetch Batch from Stream - permite buscar um lote de mensagens de um stream, com a saída exibindo previsões dos modelos. É necessário configurar Streams no Communications Mining. Aqui, você pode definir rótulos e pontuações de confiança para que as previsões sejam incluídas no processamento downstream. É necessário carregar mensagens no Communications Mining antes de poder acessá-las por meio de um stream.
- Advance Stream - permite atualizar a posição da fila para a última mensagem processada. Coloque essa atividade no final do seu fluxo de trabalho, para garantir que todas as mensagens sejam processadas e que você possa processar novamente qualquer mensagem em caso de falhas downstream.
- Reset Stream - permite definir o ponto de partida para um stream. Isso pode ser útil para testar seu fluxo de trabalho.