Agents

エージェントは、大規模言語モデル (LLM)、機械学習、従来のエンタープライズ オートメーションといったテクノロジを活用した機能を提供し、動的で非決定論的な環境で動作するように設計されています。エージェントは計画を立て、行動し、学習し、適応することができます。そのため、意思決定、柔軟性、コンテキストの認識が要求されるプロセスに最適です。

エージェンティック テストの使用を開始するには、次の主要なコンポーネントを使用してエージェントを構築します。

• プロンプト: 目標、役割、変数、制約を含む自然言語プロンプトを定義します。プロンプトは、ユーザーが主導することも、システムによって生成することもできます。
• コンテキスト: エージェントが意思決定の根拠として使用する情報ソース (記憶、ナレッジ ベース、以前のインタラクションなど) です。
• ツール: エージェントが実行できるアクションです。オートメーションの呼び出し、API の使用、マイクロサービスのトリガー、他のエージェントやロボットとの協業などを行うことができます。
• エスカレーション: 必要に応じて確認、承認、サポートを行うことができる、人間参加型のメカニズムです (Action Center やメッセージング チャネルなど)。エスカレーションの作成にはアクション アプリを使用できます。

さらに、エージェントの評価を使用して、テスト エージェントが期待どおりに動作していることを確認できます。評価を行うことで、エージェントが適切に機能しているかどうかや、改良が必要かどうかを判断できます。

ネイティブのローコード エージェント、またはコード化された外部エージェントの構築について詳しくは、「UiPath Platform のエージェント機能」をご覧ください。