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Automation Cloud 管理ガイド
ベスト プラクティス
このセクションでは、コンテキスト グラウンディングを効果的に使用する方法について説明します。
コンテキスト グラウンディングの使用を開始するには、以下の手順に従います。
- v2024.4 以降の Studio Web またはデスクトップ版の Studio を使用していることを確認します。
- Automation CloudTM の Integration Service で、UiPath GenAI アクティビティ コネクタへの接続を確立します。
これにより、Studio で GenAI アクティビティを使用できるようになります。
- インデックスを作成および管理するには、Automation Cloud™ > [管理] > [AI Trust Layer] の [コンテキスト グラウンディング] タブにアクセスします。その後、Autopilot for Everyone または GenAI アクティビティからインデックスをクエリできます。
コンテキストグラウンディングを使用するには、データセット(ドキュメントのグループなど)をすぐに利用できる必要があります。 次に、コンテキスト グラウンディングは、次の 3 つのフェーズでデータを操作できます。
- コンテキストグラウンディングのデータソースを確立します。
- コンテキスト グラウンディングは、共有フォルダーの権限に従います。データの管理とクエリの実行には、適切なアクセス権を持つフォルダーを使用します。
- サポートされている Integration Service のデータ ソースへの接続を作成するか、共有の Orchestrator バケットの場所にデータを追加します。
- データソースからコンテキストグラウンディングにデータを取り込みます。
- インデックスを作成、同期、削除するには、[管理] の [AI Trust Layer] の [コンテキスト グラウンディング] タブを使用します。
- [コンテキスト グラウンディングのインデックスを更新] アクティビティを使用して、作成したインデックスを同期します。これにより、管理者以外のユーザーも新しいデータに基づいてインデックスのデータの鮮度を管理できます。
- データを使用したクエリとグラウンドプロンプト。
- [コンテンツ生成] アクティビティまたは Autopilot for Everyone を使用して、ドキュメントに対してクエリを実行し、情報を使用してプロンプトを拡張またはグラウンディングします。
取り込みパイプラインは、次の 2 つの方法で管理できます。
- [AI Trust Layer] の [コンテキスト グラウンディング] タブを使用する。「GenAI 機能のコンテキスト データを統制する」を参照してください。
- UiPath GenAI アクティビティ パッケージに含まれる [コンテキスト グラウンディングのインデックスを更新] アクティビティを使用する。
[コンテンツ生成] アクティビティには、ドキュメントを操作するために [ファイル リソース] と [既存のインデックス] の 2 つのオプションがあります。
[ファイル リソース] オプションを使用すると、前のアクティビティのファイル変数 (Google ドライブからダウンロードしたドキュメントなど) を使用して、コンテキスト グラウンディングで RAG の Just-In-Time (JIT) スタイルを実行できます。つまり、ドキュメントをインデックスに取り込み、インデックス全体を検索し、プロンプトを拡張してからインデックスを削除するため、データが永続的ではありません。
- これらのドキュメントは小さくしてください (50 ページ未満)。 Integration Service のアクティビティには、上記のすべての処理が実行されるタイムアウト ウィンドウがあります。
- スキャンした画像を含む PDF がある場合は、ファイルをダウンロードした後に [データを抽出] アクティビティの [Document Understanding OCR] オプションを使用して、これらの画像からテキストを抽出することをお勧めします (コンテキスト グラウンディングではまだ画像がサポートされないためです)。 その
extracted_data出力を、ダウンロードしたファイルを指すその ファイルリソース でプロンプトに渡します。
[既存のインデックス] オプションを選択すると、AI Trust Layer で以前に作成したインデックスを使用できます。データ ソースからドキュメントを取り込んだ永続的なインデックスに対してクエリを実行します。このインデックスは、削除するまで何度でも再利用できます。
ワークフロー シーケンスで [コンテンツ生成] の後に [メッセージをログ] アクティビティを使用して、詳細情報を収集します。
- [コンテンツ生成] の [上位の生成テキスト] または [引用文字列] 出力変数を入力して、ワークフロー実行後の LLM 生成の応答を確認します。
- [引用文字列] 変数を入力して、生成出力に影響を与えるために使用されるセマンティック検索結果を確認します。これは、PDF および JSON データ型でのみ機能します。
