Considérations de maintenance

Il est important de garder votre base de données Orchestrator organisée et en ordre, pour avoir une expérience fluide pendant les opérations quotidiennes, ainsi que lors des mises à niveau.

Pour ce faire, nous vous recommandons d'utiliser l'un des scripts décrits ci-dessous pour nettoyer régulièrement les anciennes données, avec la possibilité de planifier leur exécution à des moments qui vous conviennent, tant que vos autres actions de base de données le permettent.

Important :

Vous pouvez télécharger les scripts de maintenance de la base de données Orchestrator à partir du Customer Portal.

Sauvegarde de la base de données

Avant de commencer, nous vous recommandons d'implémenter des sauvegardes régulières de la base de données SQL Server, telles que les sauvegardes hebdomadaires complètes ou incrémentielles journalières.

En outre, nous vous recommandons d'utiliser la procédure stockée DatabaseBackup créée à l'aide du script à cet emplacement.

Nettoyage de la base de données

Les scripts suivants remplacent l'ensemble des scripts de nettoyage de la base de données antérieurs. Ils couvrent toutes les tâches de maintenance nécessaires et peuvent être configurés en fonction des besoins.

Important :

Vous pouvez télécharger les scripts de maintenance de la base de données Orchestrator à partir du Customer Portal.

Script SQL

Prérequis

Voici ce qu'il faut savoir pour exécuter le script CreateOrchestratorCleanupObjects.sql :

• Vous devez avoir accès à la base de données d'archives dans le contexte de votre base de données Orchestrator.

• Vous devez pouvoir accéder à l'archive à l'aide de noms en 3 parties, tels que Archive.dbo.QueueItemsTableArchive.

Comment l’utiliser

1. Exécutez le script SQL CreateOrchestratorCleanupObjects.sql pour créer les objets suivants :

• La table dbo.__CleanupLog, qui héberge les journaux d'exécution.
• La procédure dbo.GetOrCreateArchiveTable, qui crée ou renvoie la table d'archives.
• La procédure dbo.RunOrchestratorCleanup, qui effectue la suppression et, éventuellement, l'archivage des anciennes données.

2. Exécutez dbo.RunOrchestratorCleanup avec le fichier de configuration XML de planification pour effectuer le nettoyage. Pour plus de détails sur le fichier XML, consultez la section Planification du nettoyage ci-dessous.

Remarque :

Vous pouvez également utiliser SQL Server Agent pour effectuer le nettoyage.

Exemple de script

DECLARE @cleanupConfigXml XML = 
'<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180">
	<Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
</CleanupConfig>';

EXEC dbo.RunOrchestratorCleanup 
@cleanupConfigXml = @cleanupConfigXml,
@archiveDatabaseName = 'OrchestratorArchive';

script PowerShell

Ce scénario est adapté aux situations où vous ne pouvez pas utiliser le script SQL.

Remarque :

Le script PowerShell est compatible avec Powershell 5.1 et peut être utilisé avec les runbooks d'Azure Automation.

Prérequis

Le script RunOrchestratorCleanup.ps1 doit être capable de communiquer avec ces deux chaînes de connexion:

• SourceConnectionString : il s(agit de la chaîne de connexion de votre base de données Orchestrator.
• DestinationConnectionString : il s'agit de la chaîne de connexion de la base de données d'archives. Notez que la base de données d'archives doit être créée et configurée à l'avance.

Objets créés

• La table dbo.__CleanupLog, qui héberge les journaux d'exécution.
• La table dbo.__CleanupIds, qui stocke un lot temporaire d'ID qui doivent être nettoyés.

Limitations

Le script ouvre deux connexions : l'une à la base de données Orchestrator (via SourceConnectionString), et l'autre à la base de données d'archives (via DestinationConnectionString). Ainsi, aucune transaction réelle n'est impliquée, puisque les données sont copiées depuis Orchestrator dans l'archive, puis supprimées d'Orchestrator.

Cela signifie que, si une exception est levée quelque part entre les deux actions, entraînant la réexécution du script, les mêmes données peuvent être à nouveau copiées, ce qui entraîne des doublons dans la base de données d'archives.

Cependant, comme le caractère unique n'est pas appliquée à la base de données d'archives, cela ne génère aucun problème.

Exemple de script

.\RunOrchestratorCleanup 
-SourceConnectionString "Data Source=.;Initial Catalog=UiPath;User ID=sa;Password=******" 
-DestinationConnectionString "Data Source=.;Initial Catalog=<OrchestratorArchive>;User ID=sa;Password=******" 
-CleanupConfigXml '<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180"><Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" /></CleanupConfig>'

Planification du nettoyage

Vous pouvez choisir les données à nettoyer à partir de votre base de données, le moment et la durée de l'activité de nettoyage pour chaque exécution, entre autres paramètres.

Pour ce faire, utilisez le fichier XML suivant avec le script SQL ou PowerShell. Il est préconfiguré avec nos paramètres recommandés, mais vous pouvez le modifier si vous souhaitez des fonctionnalités plus avancées. Assurez-vous de bien comprendre le rôle de chaque paramètre avant de modifier le script, car cela peut avoir de graves conséquences.

<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180">
    <Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
    <Table name="Jobs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="State IN (4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />        
    <Table name="Logs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="TimeStamp" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="1" />
    <Table name="AuditLogs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ExecutionTime" additionalFilter="" daysOld="365" batchSize="25" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
    
    <Table name="Tasks" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="DeletionTime" additionalFilter="IsDeleted = 1" daysOld="180" batchSize="10" forceCascade="0" shouldArchive="1" />
    <Table name="QueueProcessingRecords" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ProcessingTime" additionalFilter="ReportType != -1" daysOld="30" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
    <Table name="Sessions" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ReportingTime" additionalFilter="" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="0" />    
    
    <Table name="RobotLicenseLogs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="StartDate" additionalFilter="" daysOld="180" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />    
    <Table name="UserNotifications" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
    <Table name="TenantNotifications" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />    
    <Table name="Ledger" runMaxMinutes="-1" idColumn="LedgerId" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
    <Table name="LedgerDeliveries" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="LastUpdatedTime" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
    <Table name="__CleanupLog" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ExecutionTimeUtc" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
</CleanupConfig>

Même si une exécution ne parvient à nettoyer que partiellement une ou quelques tables, les exécutions suivantes poursuivront le nettoyage, jusqu'à ce que le script rattrape son retard. Il est donc important que vous n'accumuliez pas de retard plus important que le script ne peut gérer. Si cela se produit, envisagez de planifier le script pour qu'il s'exécute plus fréquemment.

Nettoyer les paramètres XML

Paramètre	Explication	Valeurs possibles
totalRunMaxMinutes	Le nombre maximal de minutes pendant lesquelles le script est autorisé à s'exécuter pour toutes les tables lors d'une exécution.	Doit être supérieure à 1.
name	Le nom de la table contenant les données à supprimer.	Exemple : QueueItems
runMaxMinutes	Le nombre maximal de minutes pendant lesquelles le script est autorisé à s'exécuter pour une table particulière lors d'une seule exécution. Important : Le délai défini ici peut parfois être dépassé de quelques minutes. De plus, le paramètre totalRunMaxMinutes a priorité et sera toujours appliqué, même si vous le définissez sur -1.	-1 : le script sera exécuté pendant un nombre illimité de minutes. 0 : le script ne s'exécutera pas pour cette table en particulier. >0 (autrement dit, un nombre choisi par vous) : le nombre maximum de minutes pendant lesquelles le script s'exécutera.
idColumn	L'ID de la colonne qui contient les données que vous souhaitez supprimer.	Exemple : Id de la table QueueItems
dateTimeColumn	Cela diffère selon le type de données. Ce paramètre est utilisé en combinaison avec daysOld.	Exemple : CreationTime pour QueueItems
additionalFilter	Toute instruction SQL valide pour un filtre. Ce paramètre peut être laissé vide.	Exemple : Status IN (2, 3, 4, 5, 6). Cette valeur est incluse dans le fichier XML recommandé par nos soins.
daysOld	Vous permet de conserver l'équivalent d'un certain nombre de jours de données. Ce paramètre est utilisé en combinaison avec dateTimeColumn.	Ce paramètre doit être défini sur 2 au minimum. Exemple : si vous définissez ce paramètre sur 5, toutes les données datant de 5 jours seront conservées.
batchSize	Le nombre de lignes de la table à supprimer dans une itération. Important : Ce paramètre n'est pas utilisé pour les tables où des clés externes sont définies.	Exemple : la définition de ce paramètre sur 50 pour la table QueueItems supprime 50 éléments de cette table spécifique.
forceCascade	Permet d'exécuter le script pour les tables où des clés externes sont définies. Important : L'exemple utilise déjà forceCascade pour les tables qui le requièrent. Vous n'avez donc pas besoin de le modifier.	0 : pas de cascade. 1 : cascade. Par exemple, la définition de cette option pour la table QueueItems la table traitera les tables QueueItemEvents et QueueItemComments.
shouldArchive	Permet de choisir si vous souhaitez archiver les données.	0 : ne pas archiver. 1 : archiver.

Comparaison des scripts SQL et PowerShell

Fonctionnalités	Script SQL	script PowerShell
Nettoyage XML	Ils utilisent tous les deux la logique décrite dans la section Planification du nettoyage.
Journal d'exécution	Ils créent tous les deux une table dbo.__CleanupLogs pour stocker les journaux d'exécution. Vous pouvez interroger les journaux d'une exécution en utilisant SELECT * FROM dbo.__CleanupLog WHERE ExecutionId = '<execution_id>' ORDER BY Id. Vous pouvez vérifier si une exécution contenait des erreurs en utilisant SELECT * FROM dbo.__CleanupLog WHERE ExecutionId = '<execution_id>' AND IsError = 1. Le paramètre ExecutionId est généré à chaque exécution de l'un de ces scripts.
Archivage de table	La table d'archives ne contient pas d'index, de clés externes et de colonnes d'identité. Les colonnes de type Horodatage (Timestamp) ne sont pas archivées.
Archivage de nom de table	Les noms suivent la même logique et incluent une chaîne basée sur le schéma de table.
Lot d'ID à archiver/supprimer	Stocké dans une table temporaire.	Stocké dans la table dbo.__CleanupIds.
Transaction	Une seule transaction est effectuée pour chaque lot, au cours de laquelle les données sont à la fois archivées et supprimées. La taille du lot, c'est-à-dire le nombre de lignes de la table à traiter, est définie dans le fichier XML, via le paramètre batchSize.	SqlBulkCopy est utilisé pour copier les données. Aucune transaction unique n'est effectuée pour l'archivage et la suppression.

Elasticsearch

Orchestrator conserve un index de chaque locataire, pour tous les mois. La conservation des anciens index dans Elasticsearch, même s'ils ne sont pas utilisés dans les recherches ou les rapports, peut affecter ses performances (consommation de mémoire). Par conséquent, il est recommandé de supprimer les anciens index.