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Task Mining

Dernière mise à jour 15 avr. 2025

Analyser les résultats

Une fois que vous avez terminé d'enregistrer les variations de votre tâche, il est temps d'exploiter l'IA.

Unassisted Task Mining est intégré à UiPath® AI Center™ en vue d'exécuter le modèle d'apprentissage automatique et d'analyser l'ensemble de données.

Pour une analyse de données, les eux de données que vous téléchargez doivent contenir au moins 10 000 actions, mais nous recommandons 50 000 actions comme base de référence. Le modèle peut prendre en charge jusqu'à 200 000 actions collectées dans un projet donné. Comme moyen rapide d'estimation, un utilisateur actif fournit généralement 200 à 1 000 actions par heure, selon le scénario qu'il enregistre.

Après avoir exécuté le modèle d'apprentissage automatique intégré à partir d'AI Center™, vous verrez les résultats de la découverte de tâches dans votre projet Unassisted Task Mining. Ces résultats sont déterminés en collectant toutes les actions et captures d'écran enregistrées et en tirant parti de l'IA pour déterminer les étapes distinctes et leur répétabilité.

Une fois que le modèle a déterminé les étapes discrètes qui sont fréquemment répétées, il crée des tâches pour regrouper ces étapes dans des visualisations.

Reviewing the presented tasks, traces and trends will provide additional insight into your organization and process. You can follow our Unassisted Task Mining Analysis Guide after you’ve run the machine learning model (see steps in the next subsection) to leverage best practices to drive continuous discovery and actionability from your project.

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