- Démarrage
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- Locataire
- À propos du contexte du locataire
- Recherche de ressources dans un locataire
- Gestion des Robots
- Connexion des Robots à Orchestrator
- Enregistrement des identifiants du Robot dans CyberArk
- Stockage des mots de passe de l’Unattended Robot dans Azure Key Vault (lecture seule)
- Stockage des informations d’identification de l’Unattended Robot dans HashiCorp Vault (lecture seule)
- Stockage des informations d'identification du robot Unattended dans AWS Secrets Manager (lecture seule)
- Suppression des sessions Unattended déconnectées et qui ne répondent pas
- Authentification du Robot
- Authentification du Robot avec les informations d'identification du client
- Configurer les capacités d’automatisation
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- Exécution d'automatisations Unattended à l'aide de Cloud Robots - VM
- Téléchargement de votre propre image
- Réutilisation des images de machines personnalisées (pour les pools manuels)
- Réinitialisation des informations d'identification d'une machine (pour les pools manuels)
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Elastic Robot Orchestration
L'orchestration de Robots élastiques offre un moyen de mettre à l’échelle automatiquement les ressources Unattended en permettant à UiPath de gérer et de mettre à l'échelle vos Robots dans le cloud pour vous. Nous les gérons en votre nom, mais ils sont toujours dans votre cloud, et vous pouvez choisir la proportion du processus d'orchestration du Robot que vous souhaitez nous déléguer.
Vous pouvez personnaliser la stratégie de mise à l'échelle automatique des robots grâce à des commandes telles que :
- définir un nombre maximal de machines que vous souhaitez nous autoriser à créer
- choisir d'optimiser la vitesse, le coût ou choisir un modèle équilibré
- planifier des paramètres différents pour certaines périodes où, par exception, vous avez besoin de plus ou moins de vitesse.
Vous pouvez utiliser l’un des fournisseurs de services cloud suivants pour héberger vos machines virtuelles (MV) dans le cloud pour l’orchestration de Robots élastiques :
- Amazon Web Services (AWS)
- Google Cloud Platform (GCP)
- Microsoft Azure
Vous pouvez :
- Créez une image de machine virtuelle générale que nous utiliserons comme modèle pour créer des machines à la demande chaque fois qu'un Robot devra exécuter une tâche. Vous pouvez définir des limites sur le nombre et le moment de création de ces machines, puis nous laisser nous charger du reste.
- Ajoutez vos machines virtuelles personnalisées à utiliser lorsque des Robots sont nécessaires pour exécuter des processus.
Voici un résumé des différences entre les deux options :
Créer manuellement des machines |
Créer automatiquement des machines | |
---|---|---|
Créer et supprimer des machines |
vous créez et supprimez les machines vous-même |
nous pouvons créer automatiquement de nouvelles machines en cas de besoin pour améliorer les performances et supprimer toutes les machines non utilisées |
Mise à l'échelle de la machine |
limité au nombre de machines fournies |
nous créons autant de machines que nécessaire pour gérer de manière optimale la charge de travail selon les paramètres que vous définissez |
Configuration de la machine virtuelle |
configure plusieurs machines virtuelles individuelles |
configure une seule image de MV |
Installer et configurer UiPath Robot sur chaque machine |
automatisé |
automatisé |
Connexion à Orchestrator |
automatisé |
automatisé |
Lancer les exécutions |
automatisé |
automatisé |
Démarrer et arrêter les machines virtuelles |
automatisé |
automatisé |
Personnalisation des machines virtuelles |
personnalisez les machines virtuelles que vous utilisez (domaine auquel elles sont liées, taille de la machine, nom de la machine, options réseau, etc.) |
L'image de la VM doit être configurée comme recommandé sur cette page pour chaque type de fournisseur de cloud. |
Le processus de configuration dans Orchestrator est similaire pour les deux fournisseurs de services cloud. Les principales différences résident dans la façon dont vous configurez chaque fournisseur et créez les machines virtuelles.
Voici un aperçu du processus lors de l'utilisation de Microsoft Azure en tant que fournisseur de services cloud, ainsi qu'une machine virtuelle générale :