communications-mining
latest
false
- Documents d’API
- CLI
- Guides d'intégration
- Intégration avec l'utilisateur du service Azure
- Intégration avec l'authentification d'application Azure
- Automatisation en temps réel
- Récupérer des données pour Tableau avec Python
- Intégration d'Elasticsearch
- Intégration EWS auto-hébergée
- Infrastructure d'automatisation UiPath
- Activités UiPath Marketplace
- Activités officielles UiPath
- Blog
- Comment les machines apprennent à comprendre les mots : guide d'intégration dans NLP
- Apprentissage basé sur des invites avec des Transformers
- Efficient Transformers II : Dilarisation des connaissances et affinement
- Transformateurs efficaces I : mécanismes d'attention
- Modélisation de l'intention hiérarchique profonde non supervisée : obtenir de la valeur sans données d'entraînement
- Correction du biais d'annotation avec Communications Mining
- Apprentissage actif : de meilleurs modèles d'ML en moins de temps
- Tout est dans les chiffres : évaluer les performances du modèle avec des métriques
- Pourquoi la validation du modèle est importante
- Comparaison de Communications Mining et de Google AutoML pour l'intelligence des données conversationnelles
Important :
Ce contenu a été traduit à l'aide d'une traduction automatique.
Guide du développeur Communications Mining
Last updated 19 nov. 2024
Intégration de Salesforce
Important :
Opération facturable
Vous serez facturé 1 AI Unit par commentaire créé ou par commentaire mis à jour (en fonction de son ID unique) si son texte a été modifié.
L' intégration Salesforce de Communications Mining offre un moyen pratique et facile à configurer pour synchroniser vos données de communication Salesforce dans Communications Mining en temps réel. L'intégration est capable de synchroniser les e-mails et d'autres données de communication.
