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Guide du développeur Communications Mining
Last updated 3 oct. 2024

Jeux de données

Obtenir tous les jeux de données

/api/v1/datasets

Autorisations requises : afficher les libellés

  • Bash
    curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets' \
        -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets' \
        -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"
    
  • Nœud
    const request = require("request");
    
    request.get(
      {
        url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets",
        headers: {
          Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
        },
      },
      function (error, response, json) {
        // digest response
        console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
      }
    );const request = require("request");
    
    request.get(
      {
        url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets",
        headers: {
          Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
        },
      },
      function (error, response, json) {
        // digest response
        console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
      }
    );
  • Python
    import json
    import os
    
    import requests
    
    response = requests.get(
        "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
    )
    
    print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))import json
    import os
    
    import requests
    
    response = requests.get(
        "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
    )
    
    print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
    
  • Réponse
    {
      "datasets": [
        {
          "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
          "description": "An optional long form description.",
          "has_sentiment": true,
          "id": "18ba5ce699f8da1f",
          "last_modified": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
          "model_family": "english",
          "name": "example",
          "owner": "<project>",
          "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"],
          "title": "An Example Dataset"
        }
      ],
      "status": "ok"
    }{
      "datasets": [
        {
          "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
          "description": "An optional long form description.",
          "has_sentiment": true,
          "id": "18ba5ce699f8da1f",
          "last_modified": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
          "model_family": "english",
          "name": "example",
          "owner": "<project>",
          "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"],
          "title": "An Example Dataset"
        }
      ],
      "status": "ok"
    }

Obtenir des jeux de données par projet

/api/v1/datasets/<project>

Autorisations requises : afficher les libellés

Obtenir un jeu de données par nom

/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>

Autorisations requises : afficher les libellés

  • Bash
    curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \
        -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \
        -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"
    
  • Nœud
    const request = require("request");
    
    request.get(
      {
        url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
        headers: {
          Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
        },
      },
      function (error, response, json) {
        // digest response
        console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
      }
    );const request = require("request");
    
    request.get(
      {
        url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
        headers: {
          Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
        },
      },
      function (error, response, json) {
        // digest response
        console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
      }
    );
  • Python
    import json
    import os
    
    import requests
    
    response = requests.get(
        "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
    )
    
    print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))import json
    import os
    
    import requests
    
    response = requests.get(
        "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
    )
    
    print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
    
  • Réponse
    {
      "dataset": {
        "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
        "description": "An optional long form description.",
        "has_sentiment": true,
        "id": "18ba5ce699f8da1f",
        "last_modified": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
        "model_family": "english",
        "name": "example",
        "owner": "<project>",
        "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"],
        "title": "An Example Dataset"
      },
      "status": "ok"
    }{
      "dataset": {
        "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
        "description": "An optional long form description.",
        "has_sentiment": true,
        "id": "18ba5ce699f8da1f",
        "last_modified": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
        "model_family": "english",
        "name": "example",
        "owner": "<project>",
        "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"],
        "title": "An Example Dataset"
      },
      "status": "ok"
    }

Obtenir les balises de modèle pour un ensemble de données

/api/v1/datasets/<project>/<dataset>/model-tags

Autorisations requises : Administrateur de modèle

  • Bash
    curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/model-tags' \
        -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"curl -X GET 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/model-tags' \
        -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"
    
  • Nœud
    const request = require("request");
    
    request.get(
      {
        url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/model-tags",
        headers: {
          Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
        },
      },
      function (error, response, json) {
        // digest response
        console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
      }
    );const request = require("request");
    
    request.get(
      {
        url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/model-tags",
        headers: {
          Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
        },
      },
      function (error, response, json) {
        // digest response
        console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
      }
    );
  • Python
    import json
    import os
    
    import requests
    
    response = requests.get(
        "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/model-tags",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
    )
    
    print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))import json
    import os
    
    import requests
    
    response = requests.get(
        "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/model-tags",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
    )
    
    print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
    
  • Réponse
    {
      "model_tags": [
        {
          "name": "prod",
          "updated_at": "2021-11-16T12:31:00.123Z",
          "version": 5
        },
        {
          "name": "staging",
          "updated_at": "2021-11-15T12:30:00.123Z",
          "version": 7
        }
      ],
      "status": "ok"
    }{
      "model_tags": [
        {
          "name": "prod",
          "updated_at": "2021-11-16T12:31:00.123Z",
          "version": 5
        },
        {
          "name": "staging",
          "updated_at": "2021-11-15T12:30:00.123Z",
          "version": 7
        }
      ],
      "status": "ok"
    }

Créer un jeu de données

/api/v1/datasets/<project>/<dataset>

Autorisations requises : administrateurdes ensembles de données

  • Bash
    curl -X PUT 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \
        -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d '{
      "dataset": {
        "description": "An optional long form description.",
        "model_family": "english",
        "source_ids": [
          "18ba5ce699f8da1f"
        ],
        "title": "An Example Dataset"
      }
    }'curl -X PUT 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \
        -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d '{
      "dataset": {
        "description": "An optional long form description.",
        "model_family": "english",
        "source_ids": [
          "18ba5ce699f8da1f"
        ],
        "title": "An Example Dataset"
      }
    }'
    
  • Nœud
    const request = require("request");
    
    request.put(
      {
        url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
        headers: {
          Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
        },
        json: true,
        body: {
          dataset: {
            description: "An optional long form description.",
            model_family: "english",
            source_ids: ["18ba5ce699f8da1f"],
            title: "An Example Dataset",
          },
        },
      },
      function (error, response, json) {
        // digest response
        console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
      }
    );const request = require("request");
    
    request.put(
      {
        url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
        headers: {
          Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
        },
        json: true,
        body: {
          dataset: {
            description: "An optional long form description.",
            model_family: "english",
            source_ids: ["18ba5ce699f8da1f"],
            title: "An Example Dataset",
          },
        },
      },
      function (error, response, json) {
        // digest response
        console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
      }
    );
  • Python
    import json
    import os
    
    import requests
    
    response = requests.put(
        "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
        json={
            "dataset": {
                "title": "An Example Dataset",
                "description": "An optional long form description.",
                "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"],
                "model_family": "english",
            }
        },
    )
    
    print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))import json
    import os
    
    import requests
    
    response = requests.put(
        "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
        json={
            "dataset": {
                "title": "An Example Dataset",
                "description": "An optional long form description.",
                "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"],
                "model_family": "english",
            }
        },
    )
    
    print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
    
  • Réponse
    {
      "dataset": {
        "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
        "description": "An optional long form description.",
        "has_sentiment": true,
        "id": "b9a1fd75f6133bce",
        "last_modified": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
        "model_family": "english",
        "name": "example",
        "owner": "<project>",
        "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"],
        "title": "An Example Dataset"
      },
      "status": "ok"
    }{
      "dataset": {
        "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
        "description": "An optional long form description.",
        "has_sentiment": true,
        "id": "b9a1fd75f6133bce",
        "last_modified": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
        "model_family": "english",
        "name": "example",
        "owner": "<project>",
        "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"],
        "title": "An Example Dataset"
      },
      "status": "ok"
    }
NomSaisie de texteRequisDESCRIPTION
titlestringnonTitre une ligne lisible par un humain pour l'ensemble de données.
descriptionstringnonUne description plus longue de l'ensemble de données.
source_idsarray<string>nonUn tableau des ID de source à inclure dans cet ensemble de données.
model_familystringnonLa famille de modèles de jeux de données peut être anglaise ou multilingue. La valeur par défaut est l' anglais. Voir ici les langues prises en charge par la famille de modèles multilingue.
has_sentimentbooleannonSi les libellés de l'ensemble de données doivent être appliqués avec sentiment. La valeur par défaut est true.

Mettre à jour un jeu de données

/api/v1/datasets/<project>/<dataset>

Autorisations requises : administrateurdes ensembles de données

  • Bash
    curl -X POST 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \
        -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d '{
      "dataset": {
        "title": "An Alternative Title"
      }
    }'curl -X POST 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \
        -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d '{
      "dataset": {
        "title": "An Alternative Title"
      }
    }'
    
  • Nœud
    const request = require("request");
    
    request.post(
      {
        url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
        headers: {
          Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
        },
        json: true,
        body: { dataset: { title: "An Alternative Title" } },
      },
      function (error, response, json) {
        // digest response
        console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
      }
    );const request = require("request");
    
    request.post(
      {
        url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
        headers: {
          Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
        },
        json: true,
        body: { dataset: { title: "An Alternative Title" } },
      },
      function (error, response, json) {
        // digest response
        console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
      }
    );
  • Python
    import json
    import os
    
    import requests
    
    response = requests.post(
        "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
        json={"dataset": {"title": "An Alternative Title"}},
    )
    
    print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))import json
    import os
    
    import requests
    
    response = requests.post(
        "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
        json={"dataset": {"title": "An Alternative Title"}},
    )
    
    print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
    
  • Réponse
    {
      "dataset": {
        "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
        "description": "An optional long form description.",
        "has_sentiment": true,
        "id": "b9a1fd75f6133bce",
        "last_modified": "2018-10-15T15:53:08.479000Z",
        "model_family": "english",
        "name": "example",
        "owner": "<project>",
        "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"],
        "title": "An Alternative Title"
      },
      "status": "ok"
    }{
      "dataset": {
        "created": "2018-10-15T15:48:49.603000Z",
        "description": "An optional long form description.",
        "has_sentiment": true,
        "id": "b9a1fd75f6133bce",
        "last_modified": "2018-10-15T15:53:08.479000Z",
        "model_family": "english",
        "name": "example",
        "owner": "<project>",
        "source_ids": ["18ba5ce699f8da1f"],
        "title": "An Alternative Title"
      },
      "status": "ok"
    }
NomSaisie de texteRequisDESCRIPTION
titlestringnonTitre une ligne lisible par un humain pour l'ensemble de données.
descriptionstringnonUne description plus longue de l'ensemble de données.
source_idsarray<string>nonUn tableau des ID de source à inclure dans cet ensemble de données.

Supprimer un jeu de données

/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>

Autorisations requises : administrateurdes ensembles de données

  • Bash
    curl -X DELETE 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \
        -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"curl -X DELETE 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example' \
        -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN"
    
  • Nœud
    const request = require("request");
    
    request.delete(
      {
        url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
        headers: {
          Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
        },
      },
      function (error, response, json) {
        // digest response
        console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
      }
    );const request = require("request");
    
    request.delete(
      {
        url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
        headers: {
          Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
        },
      },
      function (error, response, json) {
        // digest response
        console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
      }
    );
  • Python
    import json
    import os
    
    import requests
    
    response = requests.delete(
        "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
    )
    
    print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))import json
    import os
    
    import requests
    
    response = requests.delete(
        "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
    )
    
    print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
    
  • Réponse
    {
      "status": "ok"
    }{
      "status": "ok"
    }

Exporter un jeu de données

/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/export

Autorisations requises : Exporter des jeux de données

  • Bash
    curl -X POST 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example/export' \
        -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d '{
      "limit": 1
    }'curl -X POST 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example/export' \
        -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d '{
      "limit": 1
    }'
    
  • Nœud
    const request = require("request");
    
    request.post(
      {
        url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example/export",
        headers: {
          Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
        },
        json: true,
        body: { limit: 1 },
      },
      function (error, response, json) {
        // digest response
        console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
      }
    );const request = require("request");
    
    request.post(
      {
        url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example/export",
        headers: {
          Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN,
        },
        json: true,
        body: { limit: 1 },
      },
      function (error, response, json) {
        // digest response
        console.log(JSON.stringify(json, null, 2));
      }
    );
  • Python
    import json
    import os
    
    import requests
    
    response = requests.post(
        "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example/export",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
        json={"limit": 1},
    )
    
    print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))import json
    import os
    
    import requests
    
    response = requests.post(
        "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/<project>/example/export",
        headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]},
        json={"limit": 1},
    )
    
    print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
    
  • Réponse
    {
      "comments": [
        {
          "annotations": {
            "labels": {
              "assigned": [
                {
                  "name": "Parent Label",
                  "sentiment": "positive"
                },
                {
                  "name": "Parent Label > Child Label",
                  "sentiment": "positive"
                }
              ]
            }
          },
          "comment": {
            "context": "1596721237668",
            "created_at": "2020-08-06T13:20:28.531000Z",
            "has_annotations": true,
            "id": "0123456789abcdef",
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            "messages": [
              {
                "body": {
                  "text": "Alice,\n\nHere are the figures for today.\n\nRegards,\nBob"
                },
                "from": "bob@organisation.org",
                "sent_at": "2011-12-11T11:05:10Z",
                "subject": {
                  "text": "Today's figures"
                },
                "to": ["alice@company.com"]
              }
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            "source_id": "47194279497e141e",
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              "string:Recipient Domain": "company.com",
              "string:Sender Domain": "organisation.org"
            }
          },
          "predictions": {
            "labels": [
              {
                "name": "Another Parent Label",
                "probability": 0.954979807138443,
                "sentiment": -0.4281917143125379
              },
              {
                "name": "Another Parent Label > Another Child Label",
                "probability": 0.7726812064647675,
                "sentiment": -0.6603664430231163
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "continuation": "2021-02-16T10:55:05Z.c060a787c0b2bbf95526ad5cf28bf582",
      "status": "ok"
    }{
      "comments": [
        {
          "annotations": {
            "labels": {
              "assigned": [
                {
                  "name": "Parent Label",
                  "sentiment": "positive"
                },
                {
                  "name": "Parent Label > Child Label",
                  "sentiment": "positive"
                }
              ]
            }
          },
          "comment": {
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              {
                "body": {
                  "text": "Alice,\n\nHere are the figures for today.\n\nRegards,\nBob"
                },
                "from": "bob@organisation.org",
                "sent_at": "2011-12-11T11:05:10Z",
                "subject": {
                  "text": "Today's figures"
                },
                "to": ["alice@company.com"]
              }
            ],
            "source_id": "47194279497e141e",
            "text_format": "plain",
            "thread_id": "123456",
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            "user_properties": {
              "string:Recipient Domain": "company.com",
              "string:Sender Domain": "organisation.org"
            }
          },
          "predictions": {
            "labels": [
              {
                "name": "Another Parent Label",
                "probability": 0.954979807138443,
                "sentiment": -0.4281917143125379
              },
              {
                "name": "Another Parent Label > Another Child Label",
                "probability": 0.7726812064647675,
                "sentiment": -0.6603664430231163
              }
            ]
          }
        }
      ],
      "continuation": "2021-02-16T10:55:05Z.c060a787c0b2bbf95526ad5cf28bf582",
      "status": "ok"
    }
Cet itinéraire vous permet d'exporter un ensemble de données. Il renvoie une liste de commentaires avec les libellés attribués et les dernières prédictions disponibles. D'autres façons d'exporter un ensemble de données sont le téléchargement CSV dans le navigateur et le téléchargement JSONL via la CLI. Pour une comparaison détaillée, consultez le tableau de comparaison.
Format de demande
NomSaisie de texteRequisDESCRIPTION
comment_uidsarray<string>nonUne liste d'un maximum de 256 UID de commentaires (au format source_id.comment_id). Si fourni, seuls ces commentaires seront inclus dans la réponse. Aucun autre filtre ne peut être transmis avec comment_uids.
source_idsarray<string>nonListe de 1 024 ID source maximum. Si fourni, seuls les commentaires de ces sources seront inclus dans la réponse.
order_bystringnonL'un des created_at ou timestamp. Si fourni, renvoie les commentaires triés soit par la date de création d'API des commentaires (created_at), soit par l'horodatage de commentaire défini par l'utilisateur (timestamp). La valeur par défaut est timestamp.
fromstringnonUn horodatage ISO-8601. Si fourni, renvoie les commentaires uniquement à partir de cet horodatage. Le champ order_by associé contrôle l'horodatage qui sera utilisé pour le filtrage.
tostringnonUn horodatage ISO-8601. Si fourni, renvoie les commentaires uniquement jusqu'à cet horodatage (inclus). Le champ order_by associé contrôle l'horodatage qui sera utilisé pour le filtrage.
continuationstringnonJeton de pagination (fourni dans la réponse). Doit être utilisé pour récupérer le nombre limit suivant de commentaires.
limitNumériquenonNombre de commentaires renvoyés par réponse, jusqu'à un maximum de 256. Par défaut : 64.
Format de réponse
NomSaisie de texteDESCRIPTION
commentsarray<Comment>Une liste de commentaires avec leurs libellés attribués et prédits.
continuationstringJeton de pagination pour récupérer le nombre limit suivant de commentaires. S'il n'y a pas d'autres commentaires, ce champ ne sera pas présent dans la réponse.
Comment a le format suivant :
NomSaisie de texteDESCRIPTION
commentobjectObjet de commentaire. Le format est décrit dans la Référence du commentaire.
annotationsobjectUn objet contenant un seul champ labels.assigned qui est une liste de libellés affectés à ce commentaire. Le format est décrit dans la référence libellés. Notez qu'il n'inclura pas de prédictions car ces libellés sont attribués, non prédits.
predictionsobjectUn objet contenant un seul champ labels qui est une liste de libellés prédits pour ce commentaire. Le format est décrit dans la référence libellés.

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