Rédiger des invites efficaces

Les invites constituent votre mécanisme de communication avec Autopilot™, fonctionnant comme des instructions que vous allez utiliser afin d’obtenir le résultat souhaité avec Autopilot.

Une invite efficace et bien structurée peut considérablement améliorer la capacité d’Autopilot à générer des résultats utiles. Voici quelques conseils pour rédiger des invites efficaces :

• Veillez à ce que vos instructions soient claires et sans ambiguïté.
• Créez des instructions orientées vers l’action.
• Indiquez clairement vos attentes.
• Utilisez la voix active pour améliorer la clarté de vos instructions.
• Définissez le format souhaité de la sortie.
• Intégrez des mots-clés pertinents afin d’orienter la réponse d’Autopilot dans une direction spécifique.
• Définissez si nécessaire des limites et des restrictions.
• Testez différentes versions de vos instructions et affinez-les au besoin.
• Faites attention à la grammaire et à la ponctuation.
• Tenez compte des limitations d’Autopilot.

Pour les expressions

Voici quelques exemples détaillant comment rédiger des invites efficaces pour les expressions dans Studio.

Date et heure

• Trouve la date du prochain dimanche.
• Télécharge les e-mails reçus aujourd’hui avec le format de date « jj/mm/aaaa ».
• Convertis le format « MM/jj/aaaa hh : mm : ss » en format « aaaa-MM-jj hh : mm : ss ».
• Ajoute un délai d’une seconde.

Texte et nombre

• Récupère les 4 derniers chiffres.
• Récupère le nom du fichier à partir du chemin complet.
• Vérifier si le résultat est un palindrome.
• Renvoie le premier nombre palindrome supérieur à 152.

Opérations de données

• Corrige l’expression en indiquant et en initialisant la variable avant d’appeler la première méthode sur celle-ci.
• Stocke la liste des chaînes de caractères dans un tableau.

Opérations de fichiers

• Récupérez tous les .pdf fichiers du dossier.

Opérations Excel

• Lis les plages B3 à B9 dans la feuille Excel.

Pour les workflows

Voici quelques exemples détaillant comment rédiger des invites efficaces pour les workflows dans Studio.

Services de stockage

• Lorsqu’un nouveau PDF est créé dans OneDrive, divise ses pages en fichiers distincts.
• Combine tous les fichiers PDF d’un dossier OneDrive en un seul fichier PDF et télécharge le fichier fusionné dans un dossier spécifié.
• Tous les samedis, connecte-toi à notre OneDrive et sauvegarde dans le cloud AWS tous les nouveaux fichiers ajoutés dans le dossier « Projets » au cours de la semaine.
• Charger des documents signés depuis DocuSign vers Dropbox.

Services de communication

• Envoie l’enregistrement dans Slack une fois que celui-ci est prêt sur Zoom.
• Envoyer un message SMS via Twilio lorsqu’un incident de haute priorité est créé dans ServiceNow.

Microsoft 365

• Lorsqu’une nouvelle ligne est ajoutée au tableau des fournisseurs, informer l’équipe dans Slack et confirmer via Microsoft Outlook.
• Ajoute une nouvelle ligne à une feuille de calcul Excel pour chaque e-mail non lu dans un dossier Microsoft Outlook, puis marque l’e-mail comme lu.
• Crée un flux qui va lire les e-mails dans un dossier spécifique à l’aide de Microsoft 365. Ensuite, télécharge les pièces jointes en tenant compte uniquement des PDF. Ensuite, lis le texte du PDF.
• Extraire les données à partir d’un nouveau fichier de facture sur OneDrive et les stocker sur Excel.
• M’avertir sur Teams lorsqu’un bogue critique est créé dans Jira.
• Je dois extraire les dernières données Bitcoin de Google Finance et les écrire dans un fichier Excel.

Google Workspace

• Extraire les données à partir d’un nouveau fichier de facture dans Google Drive et les stocker dans Google Sheets.
• Télécharger les nouveaux enregistrements Zoom sous forme de fichiers vidéo et les charger sur Google Drive.
• Déclenche une automatisation à partir de Gmail et enregistre la pièce jointe dans Google Drive.
• Créer une nouvelle entrée dans Google Sheets pour chaque ticket d’assistance client de Zendesk.
• Extraire les 100 derniers e-mails de Gmail pour le mois en cours et créer un rapport Google Sheets avec l’expéditeur et l’objet.
• Pour les nouvelles factures reçues dans Gmail, crée une note de frais dans Expensify.
• Résumer le nouvel e-mail Gmail à l’aide d’OpenAI et partager le résumé via Slack.

Salesforce

• Pour un nouveau prospect Salesforce, génère un e-mail personnalisé via OpenAI et envoie-le via Outlook.
• Lorsqu’une opportunité Salesforce est gagnée, publier un message d’encouragements dans Slack.
• M’envoyer un message dans Teams lorsqu’un nouveau prospect est créé dans Salesforce.
• Chaque fois que le statut d’un prospect change dans Salesforce, envoyez une notification sur Slack à l’équipe commerciale avec les détails du prospect.

OpenAI

• Extraire le produit, le prix et l’évaluation à partir de l’URL fournie, envoyer le résultat à OpenAI afin de trouver la meilleure option en tenant compte de l’évaluation et du prix.

Pour l’évaluation des prérequis

Dans Test Manager, vous pouvez demander à Autopilot^TM d’évaluer les prérequis à partir de différents paramètres tels que le flux d’utilisateurs, la cohérence, la pertinence, la clarté, l’exhaustivité et la sécurité, puis générer les dix premières suggestions d’amélioration. Vous pouvez également utiliser Autopilot pour effectuer des analyses spécialisées qui se concentreront uniquement sur les éléments suivants :

• Aspects de sécurité tels que l’accès, la protection, l’authentification, la vulnérabilité et la conformité.
• Aspects relatifs aux performances tels que le temps de réponse, le débit, l’évolutivité, l’utilisation des ressources et la gestion de la charge.

Vous pouvez également fournir à Autopilot des documents complémentaires tels que des directives de sécurité, des directives d’accessibilité, des rapports d’audit, des spécifications d’accessibilité des utilisateurs et des listes de contrôle pour la conformité, afin d’améliorer la description d’un prérequis.

Vous pouvez utiliser les invites prêtes à l’emploi depuis la bibliothèque d’invites de Test Manager pour aider à analyser vos prérequis. Vous pouvez également ajouter vos propres invites personnalisées à la bibliothèque d’invites pour les futures évaluations des prérequis.

Consultez la page Exigences de contrôle qualité - Bonnes pratiques pour consulter les bonnes pratiques et les directives disponibles en matière d’évaluation des prérequis.

Pour la génération de cas de test manuels

Dans Test Manager, Autopilot^TM utilise l’IA pour générer des cas de test et s’appuie sur la spécificité des prérequis décrits. Cela comprend les éléments suivants :

• Énoncé concis et axé sur l’utilisateur, qui met en évidence l’objectif de la demande.
• Description complète de la logique d’application présentant le parcours de l’utilisateur.
• Critères d’acceptation clairs et mesurables, intégrant à la fois des scénarios positifs et négatifs.

La spécificité de la description des prérequis permet à Autopilot^TM de générer des étapes de test précises et détaillées. Vous pouvez également donner à Autopilot^TM des instructions supplémentaires, que ce soit pour la vérification du flux de bout en bout ou la génération rapide d’idées de test, entre autres, afin d’adapter la génération des cas de test à des scénarios spécifiques.

Vous pouvez fournir des documents complémentaires, tels que des diagrammes de processus et des simulations, des documents de conformité et des transcriptions de discussions, afin de fournir à Autopilot^TM un contexte supplémentaire pour générer des cas de test plus précis et plus pertinents.

Vous pouvez utiliser des invites prêtes à l’emploi depuis la bibliothèque d’invites de Test Manager pour générer des tests manuels, et vous pouvez également ajouter vos propres invites personnalisées à la bibliothèque d’invites, pour les futures générations de tests.

Consultez la page Générer des tests pour les prérequis - Bonnes pratiques pour consulter les instructions et les bonnes pratiques disponibles pour générer des cas de test en utilisant Autopilot^TM.

Pour le code

Pour convertir le texte en code, vous pouvez proposer des instructions de Autopilot sur la génération de code C#, reformuler des éléments de code existants, ou bien générer une automatisation UiPath.

Pour plus d'informations, consultez Convertir le texte en code - Meilleures pratiques.

Pour les tests manuels

Pour convertir les cas de test manuels en automatisations, vous avez besoin d’un référentiel d’objets cohérent, car Autopilot utilise les capacités d’UI Automation pour référencer les éléments d’IU. Il est important de respecter une convention d’affectation de noms cohérente pour les éléments d’IU dans les étapes manuelles, afin de s’assurer que l’automatisation générée soit pertinente. Vous devez également utiliser des noms d’activité courants dans le cadre des étapes manuelles, afin qu’ils puissent être facilement convertis en API UiPath correspondantes dans Studio Desktop.

Pour plus d'informations, consultez Automatiser les tests manuels - Meilleures pratiques.

Pour les données de test

Lorsque vous générez des données de test synthétiques, Autopilot prend en compte les arguments existants dans votre workflow ainsi que les instructions supplémentaires fournies dans l’invite afin de générer des données de test. Vous pouvez également fournir des instructions pour appliquer une certaine combinaison de données ou personnaliser votre ensemble de données.

Pour plus d'informations, consultez Générer des données de test synthétiques - Bonnes pratiques.

Pour l’analyse des résultats de tests

Dans Test Manager, Autopilot^TM fournit des informations sur les cas de test ayant échoué, ainsi que des recommandations pour réduire le taux d’échec de votre portefeuille de tests. Plus vous fournissez de résultats de tests, en particulier sur les cas de test ayant échoué, plus le rapport sera efficace lorsque vous le générerez. Les résultats de tests ont pour objectif de vous aider à identifier les principales raisons pour lesquelles vos tests échouent.

Chaque section du rapport sur les tests échoués affiche des informations relatives à un domaine spécifique de vos résultats de tests, telles que :

• Erreurs courantes : regroupe les messages d’erreur similaires sur le plan sémantique afin de mettre en évidence les problèmes les plus fréquents.
• Modèles d’erreur : regroupe les cas de test ayant échoué en catégories générales. Ces catégories spécifiques identifient les thèmes les plus récurrents et les problèmes systémiques, ce qui permet une compréhension plus claire des problèmes sous-jacents dans l’exécution de votre test.
• Recommandations : fournit des recommandations d’améliorations exploitables, conçues pour vous guider dans vos étapes suivantes visant à stabiliser l’exécution de vos tests.