2022.4.2

Date de sortie : 9 mai 2022

Améliorations

Nous avons réentraîné le modèle AI Computer Vision et mis à niveau le réseau neuronal interne avec une nouvelle architecture de pointe surpassant son prédécesseur. Tous les éléments d'IU sont désormais détectés avec une plus grande précision, mais la plus grande amélioration concerne le travail avec de très grandes tables sur des écrans 4K.

Étant donné que WSL 2 peut désormais utiliser pleinement le GPU dans Windows 11, le serveur Computer Vision Windows local est passé d'un programme d'installation à un déploiement basé sur un conteneur via Docker. Le nouveau modèle de déploiement est identique à celui de Linux, rapide et sans tracas, et comprend le dernier modèle UiPath Computer Vision, offrant des améliorations significatives de la qualité de sortie.

Étant donné que Docker n'est plus officiellement pris en charge et livré avec Red Hat Linux 8, le processus d'installation du serveur Linux Computer Vision a été modifié pour que cette version spécifique de Red Hat utilise Podman.

Pour des performances optimales, nous vous recommandons de mettre à niveau le GPU, car le nouveau modèle est optimisé pour les nouveaux GPU de l'architecture Turing - parmi lesquels le T4 est le mieux adapté en termes de coût et de performances. Ces optimisations ne sont pas disponibles sur les GPU de la famille Pascal, il y aura donc un léger écart de performances lors de l'exécution du nouveau modèle sur ces derniers.