- Notes de publication
- Vue d'ensemble (Overview)
- Paramétrage et configuration
- Détails de l'installation
- Déploiement du package
- Licences
- Stockage de données
AI Computer Vision user guide
Cette page décrit comment déployer un paquet ML Computer Vision prêt à l'emploi.
Création du paquet ML
Pour créer un paquet ML Computer Vision, sélectionnez le service AI Center dans la barre de navigation de gauche, créez un nouveau projet ou accédez à un projet existant, puis sélectionnez Paquets ML.
Pour une installation hors ligne
- Sélectionnez Télécharger le fichier zip.
- Sous Nom du package, saisissez un nom de package.
- Sous Télécharger le package, téléchargez le package ML Computer Vision sous forme de fichier
.zip.
Pour ce faire, vous devez télécharger le bundle cv-ondemand.tar.gz . Pour plus de détails, cliquez ici. 4. Sous Type d'entrée, sélectionnez Json dans le menu déroulant. 5. Sous Langue, sélectionnez la langue Python correspondante dans le menu déroulant. 6. Activez le bouton bascule Recommander GPU . 7. Sélectionnez Créer.
Pour une installation en ligne
- Sélectionnez Packages prêts à l'emploi.
- Sélectionnez UiPath Computer Vision.
- Sélectionnez ComputerVision.
- Sous Choisir la version du package, sélectionnez une version du package dans le menu déroulant.
- Sélectionnez Soumettre.
Création de la compétence ML
Dans le même projet que celui dans lequel vous avez créé le paquet ML, vous devez :
- Accédez à Compétences ML.
- Sélectionnez Créer nouveau.
- Sous Nom, saisissez un nom pour la compétence ML.
- Sous Choisir le package, sélectionnez le paquet ML que vous venez de créer dans le menu déroulant.
- Sous Choisir la version majeure du package, sélectionnez une version majeure dans le menu déroulant.
- Sous Choisir la version mineure du package, sélectionnez une version mineure dans le menu déroulant.
- Activez le bouton bascule Activer GPU .
- Activez le bouton bascule Rendre la compétence ML publique .
- Sélectionnez Créer.
- Une fois la compétence ML disponible, cela peut prendre jusqu'à 30 minutes, sélectionnez la compétence ML et copiez l' URL.
Modification des points de terminaison au niveau de l'activité
Au niveau de l'activité dans votre projet UiPath Studio, vous devez remplacer :
- la valeur de la propriété URL de l'activité Étendue d'écran CV;
- la valeur de la propriété Point de terminaison de l'activité OCR d'écran UiPath
à l'URL de la compétence ML.
Modification des points de terminaison au niveau du projet
Les URL par défaut peuvent également être modifiées à partir de la page Paramètres du projet .
Modification du point de terminaison pour Étendue d'écran CV (CV Screen Scope)
Pour modifier le point de terminaison de l'activité Étendue d'écran CV, accédez à UiPath Studio > votre projet > Paramètres du projet > Computer Vision > Étendue d'écran CV > Serveur > Valeur d'exécution/Valeur de débogage > remplacez https://cv.uipath.com par l'URL de la compétence ML.
Lorsque le serveur local est défini sur Vrai, la compétence ML est écrasée.
Modification du point de terminaison pour OCR d'écran UiPath (UiPath Screen OCR)
Pour modifier le point de terminaison de l'activité OCR d'écran UiPath, accédez à UiPath Studio > votre projet > Paramètres du projet > OCR > OCR d'écran UiPath > Point de terminaison > Valeur d'exécution/Valeur de débogage > remplacez https://ocr.uipath.com par l'URL de la compétence ML.
- Création du paquet ML
- Pour une installation hors ligne
- Pour une installation en ligne
- Création de la compétence ML
- Modification des points de terminaison au niveau de l'activité
- Modification des points de terminaison au niveau du projet
- Modification du point de terminaison pour Étendue d'écran CV (CV Screen Scope)
- Modification du point de terminaison pour OCR d'écran UiPath (UiPath Screen OCR)