ai-computer-vision
2023.10
false
- Notes de publication
- Vue d'ensemble (Overview)
- Paramétrage et configuration
- Détails de l'installation
- Déploiement du package
- Licences
- Stockage de données
Déploiement du package
Important :
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Guide de l’utilisateur d’AI Computer Vision
Dernière mise à jour 18 déc. 2024
Déploiement du package
Cette page décrit comment déployer un paquet ML Computer Vision prêt à l'emploi.
Pour créer un paquet ML Computer Vision, sélectionnez le service AI Center dans la barre de navigation de gauche, créez un nouveau projet ou accédez à un projet existant, puis sélectionnez Paquets ML ( ML Packages).
- Sélectionnez Charger le fichier zip (Upload zip file).
- Sous Nom du package ( Package name), saisissez un nom de package.
- Sous Charger le package ( Upload package), téléchargez le package ML Computer Vision sous forme de fichier
.zip
.Pour ce faire, vous devez télécharger le bundlecv-ondemand.tar.gz
. Pour plus de détails, cliquez ici. - Sous Type d' entrée (Input type), sélectionnez JSON dans le menu déroulant.
- Sous Langue(Language), sélectionnez le langage Python correspondant dans le menu déroulant.
- Activez le bouton bascule Recommander un GPU (Recommended GPU).
- Sélectionnez Créer.
- Sélectionnez Packages prêts à l’emploi (Out of the box Packages).
- Sélectionnez UiPath Computer Vision.
- Sélectionnez ComputerVision.
- Sous Choisir la version du package ( Choose Package Version), sélectionnez une version de package dans le menu déroulant.
- Sélectionnez Soumettre(Submit).
Dans le même projet que celui dans lequel vous avez créé le paquet ML, vous devez :
- Accédez à Compétences ML ( ML Skills).
- Sélectionnez Créer nouveau(Create new).
- Sous Nom(Name), saisissez un nom pour la compétence ML.
- Sous Choisir le package ( Choose Package), sélectionnez le paquet ML que vous venez de créer dans le menu déroulant.
- Sous Choisir la version majeure du package ( Choose package major version), sélectionnez une version majeure dans le menu déroulant.
- Sous Choisir la version mineure du package ( Choose package minor version), sélectionnez une version mineure dans le menu déroulant.
- Activez le bouton bascule Activer GPU (Enable GPU).
- Activez le bouton bascule Rendre la compétence ML publique ( Make ML Skill Public ).
- Sélectionnez Créer.
- Une fois la compétence ML disponible, cela peut prendre jusqu'à 30 minutes, sélectionnez la compétence ML et copiez l' URL ( Url).
Au niveau de l'activité dans votre projet UiPath Studio, vous devez remplacer :
- la valeur de la propriété URL de l'activité Étendue d'écran CV (CV Screen Scope), et
- la valeur de la propriété Point de terminaison ( Endpoint ) de l'activité OCR d'écran UiPath (UiPath Screen OCR)
à l'URL de la compétence ML.
Les URL par défaut peuvent également être modifiées à partir de la page Paramètres du projet (Project Settings) .
Pour modifier le point de terminaison de l'activité Étendue d'écran CV (CV Screen Scope), accédez à UiPath Studio > votre projet > Paramètres du projet (Project Settings) > Computer Vision > Étendue d' écran CV (CV Screen Scope ) > Serveur (Server) > Valeur d'exécution/Valeur de débogage (Run value/Debug value ) > remplacez
https://cv.uipath.com
par l'URL de la compétence ML.
Lorsque le serveur local est défini sur Vrai(True), la compétence ML est écrasée.
Pour modifier le point de terminaison d'UiPath Screen OCR, accédez à UiPath Studio > votre projet > Paramètres du projet (Project Settings) > OCR > UiPath Screen OCR > Point de terminaison ( Endpoint ) > Valeur d'exécution/Valeur de débogage (Run value/Debug value ) > remplacez
https://ocr.uipath.com
par l'URL de la compétence ML.
- Création du paquet ML
- Pour une installation hors ligne
- Pour une installation en ligne
- Création de la compétence ML
- Modification des points de terminaison au niveau de l'activité
- Modification des points de terminaison au niveau du projet
- Modification du point de terminaison pour Étendue d'écran CV (CV Screen Scope)
- Modification du point de terminaison pour OCR d'écran UiPath (UiPath Screen OCR)