Mantenimiento de la base de datos

Información general

La base de datos de Insights funciona utilizando dos tablas: dbo y read. Ambas tablas almacenan datos de bases de datos de Orchestrator y se pasan datos una a otra. Con el tiempo, las tablas almacenan una gran cantidad de datos, lo que puede afectar al rendimiento de la base de datos. Puedes liberar espacio eliminando datos que no sean relevantes o estén obsoletos.

El umbral estimado para almacenar datos históricos está establecido en

200 millones de registros de robots
100 millones de QueueItemEvents
100 millones de JobEvents
20 millones de ArtículosEnLaCola
20 millones de trabajos

Usa los siguientes scripts SQL de mantenimiento de base de datos para crear Procedimientos almacenados de SQL, y luego ejecuta estos Procedimientos almacenados de SQL para eliminar todos los datos de las tablas [dbo].Jobs, [dbo].JobEvents, [dbo].QueueItems, [dbo].QueueItemEvents y [dbo].RobotLogs o solo la [dbo].RobotLogs.

Nota: Haga una copia de seguridad de su base de datos antes de ejecutar los scripts. Antes de ejecutar los scripts

PROCEDURE
                     [read].[Delete_Insights_Data_Read]

PROCEDURE
                     [read].[Delete_Process_Logs_Read]

, es necesario deshabilitar el módulo de Insights.

Consideraciones

Los scripts con el sufijo _DBO se utilizan para eliminar datos de las tablas de esquemas DBO,
Los scripts con el sufijo _Read se utilizan para eliminar datos de las tablas de Leer esquema.
Los lotes de gran tamaño pueden afectar a la velocidad de ejecución. Plantéate usar el tamaño de lote predeterminado, que está establecido en 10 000.

Requisitos previos

Antes de ejecutar los scripts PROCEDURE [read].[Delete_Insights_Data_Read] y PROCEDURE [read].[Delete_Process_Logs_Read] , es necesario deshabilitar el módulo de Insights.

Inicia sesión en la VM donde está instalado Orchestrator .
Busque el siguiente archivo: C:\Program Files (x86)\UiPath\Orchestrator\UiPath.Orchestrator.dll.config.
Abre el archivo UiPath.Orchestrator.dll.config con el bloc de notas.
Encuentre el siguiente valor de configuración:
```
"codes": [
    {
      "code": "<add key=\"Insights.ModuleEnabled\" value=\"true\" />",
      "language": "text",
      "name": "configuration value"
    }
  ]
}
  "codes": [
    {
      "code": "<add key=\"Insights.ModuleEnabled\" value=\"true\" />",
      "language": "text",
      "name": "configuration value"
    }
  ]
}
```
Sustituye true por false.
Guarda el archivo.
Vuelve a la VM donde está instalado Orchestrator y reiníciala.
Ejecuta los scripts de mantenimiento.

Nota: Asegúrese de volver a habilitar el módulo de Insights después de ejecutar los scripts de mantenimiento.

Recursos

Ubicación de descarga de procedimientos almacenados SQL

Procedimiento almacenado de SQL 1: eliminar todos los datos según la marca de tiempo de cierre

Genera y guarda los siguientes Procedimientos almacenados de SQL para eliminar todos los tipos de datos (Jobs, JobEvents, QueueItems, QueueItemEvents y RobotLogs) para una marca de tiempo de corte.

Procedimientos almacenados de SQL	Parámetro	Descripción
Delete_Insights_Data_DBO	@CutoffTimeStamp `DATETIME` (Requerido) Elimina todos los tipos de datos antes de una marca de tiempo especificada (por ejemplo, `2021-01-01 01:00:05`). No proporciones una marca de tiempo que elimine todos los datos en una tabla vacía. @BatchSize `INT = 100000` (opcional) El valor predeterminado está establecido en `100000`. Data is deleted batch by batch. For example, if you have 1 million RobotLogs and leave the default value, the delete command runs ten times to remove all data.	Eliminar datos de `[dbo].[Jobs]`, `[dbo].[JobEvents]`, `[dbo].[QueueItems]`, `[dbo].[QueueItemEvents]`, `[dbo].[RobotLogs]` tablas basadas en una marca de tiempo de corte.
Delete_Insights_Data_Read	N/D	Trunca las tablas `[read].Jobs`, `[read].JobEvents`, `[read].QueueItems`, `[read].QueueItemEvents` y `[read].RobotLogs`.

Nota:

Los widgets del panel de Insights estarán de nuevo disponibles después de que haya finalizado el Procedimiento almacenado 1 de SQL y los datos se hallan rellenado de nuevo. Ten en cuenta que el proceso de rellenado puede tardar en completarse horas, dado que tienes una gran cantidad de datos.

Al ejecutar por primera vez el script SQL Delete_Insights_Data_DBO crea un índice no agrupado QueueItems.IX_CreationTime con el objetivo de hacer que las ejecuciones futuras sean más rápidas.

Procedimiento almacenado de SQL 2: elimina los datos de RobotLogs basados en ProcessNames y en ID de tenant

Genera y guarda este Procedimiento almacenado de SQL para eliminar RobotsLogs basados en ProcessNames y en ID de tenant.

Procedimientos almacenados de SQL Parámetro Descripción

Procedimientos almacenados de SQL	Parámetro	Descripción
Delete_Process_Logs_DBO	@ProcessName `NVARCHAR(128)` (Requerido) El nombre del proceso de Orchestrator. @TenantId `INT` (obligatorio) Es necesario el ID de tenant, ya que dos tenantes pueden ejecutar procesos con nombres idénticos. @BatchSize `INT = 100000` (opcional) Elimina datos en lotes de 100 000. Consulta Consideraciones.	Elimina datos de la tabla `[dbo].[RobotLogs]` por NombreDelProceso y por ID de tenant.
Delete_Process_Logs_Read	@ProcessName `NVARCHAR(128)` (Requerido) @TenantId `INT` (obligatorio)	Trunca la tabla `[read].RobotLogs`.

Delete_Process_Logs_DBO

@ProcessName NVARCHAR(128) (Requerido)

El nombre del proceso de Orchestrator.

@TenantId INT (obligatorio)

Es necesario el ID de tenant, ya que dos tenantes pueden ejecutar procesos con nombres idénticos.

@BatchSize INT = 100000 (opcional)

Elimina datos en lotes de 100 000. Consulta Consideraciones.

Elimina datos de la tabla [dbo].[RobotLogs] por NombreDelProceso y por ID de tenant.

Delete_Process_Logs_Read

@ProcessName NVARCHAR(128) (Requerido)
@TenantId INT (obligatorio)

Trunca la tabla [read].RobotLogs.

Nota: Los widgets del panel de Insights relacionados con RobotLogs estarán disponibles de nuevo después de que haya finalizado el Procedimiento almacenado 2 de SQL y los datos se hayan vuelto a rellenar. Ten en cuenta que el proceso de rellenado puede tardar en completarse horas, dado que tienes una gran cantidad de datos.