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Metodología para las estimaciones de uso
Metodología detrás de las estimaciones de uso de Delegate: qué cuenta como tarea, cómo se mide la complejidad de la tarea en llamadas de herramientas y cuántas tareas admite cada nivel de licencia por mes.
Su asignación mensual se expresa en tareas, no en coste. En esta página se describe lo que cuenta como tarea, cómo se mide la complejidad de la tarea y cuántas tareas de cada complejidad admite la asignación de un mes. Para obtener más información sobre cómo funciona la asignación en sí, consulta Uso y límites.
La cantidad de tu asignación que consume una tarea depende de dos cosas: cuánto trabajo requiere la tarea y qué modelo la ejecuta.
Qué cuenta como tarea
Una tarea es una solicitud que envías al Delegate, junto con todo el trabajo que el Delegate realiza para completarla.
La complejidad de la tarea se mide en llamadas de herramientas. Una llamada de herramienta es una única invocación de una herramienta por Delegate: leer un archivo, consultar una aplicación, ejecutar un script o llamar a un conector, cada uno cuenta como una llamada de herramienta. Una tarea que Delegate responde solo desde la conversación y su contexto existente, sin llamadas de herramientas, es una tarea de chat.
Las tareas se dividen en cinco tipos de complejidad por recuento de llamadas de herramienta. Los rangos no se superponen, por lo que cada tarea es exactamente de un tipo.
| Tipo de tarea | Llamadas de herramientas | Trabajo típico |
|---|---|---|
| Chat | 0 | Responder a una pregunta de la conversación y su contexto existente, sin búsqueda externa |
| Claro | 1–3 | Leer un solo archivo o registro, o redactar una respuesta de una fuente |
| Estándar | 4–8 | Recopilar información de algunas fuentes y producir un resultado a partir de ella |
| Avanzado | 9–24 | Trabajo de varios pasos en varias aplicaciones, con comprobaciones intermedias |
| Profundo | Más de 25 años | Trabajo multiaplicación de larga duración con iteración extensa |
Estimaciones de tareas mensuales
Las siguientes tablas muestran cuántas tareas de cada tipo admite la asignación de un mes, por nivel de licencia, para los tres modelos en los que se midió la muestra.
Estas cifras provienen de pruebas internas. Los tipos de tareas reflejan la distribución de llamadas de herramientas observada en las tareas de Delegate completadas, y los recuentos se derivan del consumo medio de esas tareas durante una muestra de 30 días. Describen el comportamiento típico observado, no un derecho garantizado.
Los recuentos de cada fila son aditivos, no alternativos. Un usuario básico en Kimi 2.5 puede completar 46 tareas de chat y 46 tareas ligeras y 28 tareas estándar y 23 tareas avanzadas y 8 tareas profundas en el mismo mes: 151 tareas en total.
Kimi 2.5
| Nivel de licencia | Chat | Claro | Estándar | Avanzado | Profundo |
|---|---|---|---|---|---|
| Básica | 46 | 46 | 28 | 23 | 8 |
| Además, App Tester | 343 | 343 | 214 | 170 | 59 |
| Pro, App Test Developer | 914 | 914 | 570 | 455 | 156 |
Claude Sonnet 4.6
| Nivel de licencia | Chat | Claro | Estándar | Avanzado | Profundo |
|---|---|---|---|---|---|
| Básica | 6 | 7 | 4 | 3 | 1 |
| Además, App Tester | 49 | 49 | 30 | 24 | 8 |
| Pro, App Test Developer | 130 | 130 | 81 | 65 | 22 |
Claude Opus 4.6
| Nivel de licencia | Chat | Claro | Estándar | Avanzado | Profundo |
|---|---|---|---|---|---|
| Básica | 4 | 4 | 2 | 2 | 1 |
| Además, App Tester | 27 | 27 | 17 | 14 | 5 |
| Pro, App Test Developer | 73 | 73 | 45 | 36 | 12 |
- Estas son estimaciones, no límites fijos. La capacidad real varía con la longitud y la complejidad de cada tarea y con la cantidad de contexto que conlleva cada solicitud.
- The tables use Unified Pricing license names. For the equivalent Flex licenses, refer to Usage pool consumption.
Estimación para otros modelos
Los tres modelos anteriores son en los que se midió la muestra. Debido a que la alineación cambia con el tiempo, el modelo en uso puede no estar entre ellos.
Para una versión posterior de un modelo medido, como un Claude Sonnet o un Claude Opus más reciente, las propias tablas de ese modelo siguen siendo la guía más cercana, lo que permite algún cambio en el consumo entre generaciones.
Para un modelo de una familia diferente, el selector de modelos junto al chatbox muestra un indicador de capacidad y coste para cada modelo disponible: el modelo medido cuyo indicador se encuentra más cerca tiene el perfil de consumo más cercano, y sus tablas dan las cifras aproximadas.
La disponibilidad del modelo la establece tu organización. Para la alineación actual y esos controles, consulta Elegir el modelo LLM.