2022.4.2

Fecha de publicación: 9 de mayo de 2022

Mejoras

Hemos vuelto a entrenar el modelo de IA Computer Vision y hemos actualizado la red neuronal interna con una nueva arquitectura de última generación, que supera a su predecesora. Todos los elementos de la interfaz de usuario se detectan ahora con mayor precisión, pero la mayor mejora está relacionada con el trabajo con tablas muy grandes en pantallas 4K.

Dado que WSL 2 ya puede hacer pleno uso de la GPU en Windows 11, el servidor local Windows Computer Vision ha pasado de ser un instalador a un despliegue basado en contenedores con Docker. El nuevo modelo de implementación es idéntico al de Linux, rápido y sin complicaciones, e incluye el último modelo de Computer Vision de UiPath, con importantes mejoras en la calidad de los resultados.

Desde que Docker ya no es compatible con Red Hat Linux 8, el proceso de instalación para el servidor Linux Computer Vision ha cambiado para esta versión específica de Red Hat para utilizar Podman.

Para obtener un rendimiento óptimo, recomendamos actualizar la GPU, ya que el nuevo modelo está optimizado para las nuevas GPU de arquitectura Turing, de las cuales la T4 es la más adecuada tanto en términos de coste como de rendimiento. Estas optimizaciones no están disponibles en la familia de GPU Pascal, por lo que habrá una ligera diferencia de rendimiento al ejecutar el nuevo modelo en una de ellas.