Document Understanding
2023.4
False
- Überblick
- Document Understanding-Prozess
- Schnellstart-Tutorials
- Framework-Komponenten
- Übersicht zur Dokumentklassifizierung
- „Klassifizierer konfigurieren“-Assistent von Classify Document Scope
- FlexiCapture Classifier
- Intelligenter Schlüsselwortklassifizierer
- Schlüsselwortbasierte Classifier (Keyword Based Classifier)
- Machine Learning Classifier
- Dokumentklassifizierung – verwandte Aktivitäten
- ML-Pakete
- Überblick
- Document Understanding – ML-Paket
- DocumentClassifier – ML-Paket
- ML-Pakete mit OCR-Funktionen
- 1040 – ML-Paket
- 4506T – ML-Paket
- 990 – ML-Paket – Vorschau
- ACORD125 – ML-Paket
- ACORD126 – ML-Paket
- ACORD131 – ML-Paket
- ACORD140 – ML-Paket
- ACORD25 – ML-Paket
- Bank Statements – ML-Paket
- BillsOfLading – ML-Paket
- Gründungsurkunde – ML-Paket
- Ursprungszertifikat – ML-Paket
- Checks – ML-Paket
- Produktzertifikat für Kinder – ML-Paket
- CMS 1500 – ML-Paket
- EU-Konformitätserklärung – ML-Paket
- Financial Statements – ML-Paket
- FM1003 – ML-Paket
- I9 – ML-Paket
- ID Cards – ML-Paket
- Invoices – ML-Paket
- Invoices Australia - ML package
- Invoices China - ML package
- Invoices India - ML package
- Invoices Japan - ML package
- Rechnungen Versand – ML-Paket
- Packing Lists – ML-Paket
- Passports – ML-Paket
- Gehaltsabrechnungen – ML-Paket
- Purchase Orders – ML-Paket
- Receipts – ML-Paket
- RemittanceAdvices – ML-Paket
- Utility Bills – ML-Paket
- Vehicle Titles – ML-Paket
- W2 – ML-Paket
- W9 – ML-Paket
- Andere out-of-the-box ML-Pakete
- Öffentliche Endpunkte
- Hardwareanforderungen
- Pipelines
- Dokumentmanager
- OCR-Dienste
- Deep Learning
- Document Understanding – in der Automation Suite bereitgestellt
- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
- Lizenzierung
- Aktivitäten
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
Gehaltsabrechnungen – ML-Paket
Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Letzte Aktualisierung 19. April 2024
Gehaltsabrechnungen – ML-Paket
Die Gehaltsabrechnung ist ein Dokument, das der Arbeitgeber den Mitarbeitern jedes Mal ausgibt, wenn sie ihr Einkommen erhalten. Die Gehaltsabrechnung informiert den Mitarbeiter hauptsächlich über den Bruttolohn, die durchgeführten Abzüge und den verbleibenden Nettolohn. Die Gehaltsabrechnung enthält auch einen Nachweis des Einkommens und der Beschäftigung.
Dieses ML-Paket ist darauf trainiert, Informationen über den Aussteller, den Mitarbeiter und Finanzdaten wie Verdienste und Abzüge zu extrahieren.
Das Modell erkennt automatisch Daten wie z. B.:
- Name des Arbeitgebers, Adresse.
- Name des Mitarbeiters, Adresse, EID, Titel.
- Arbeitstage, Jahresurlaub, Überstunden.
- Name der Bank, Bankkonto, Gesamteinkünfte, Abzüge insgesamt.
Hinweis: Die vollständige Liste der extrahierten Felder finden Sie in der Datei Details zu vorgefertigten Modellen.