Document Understanding
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Document Understanding-Benutzerhandbuch.
Letzte Aktualisierung 19. April 2024

Vorab trainierte out-of-the-box ML-Pakete

Dabei handelt es sich um erneut trainierbare ML-Pakete, die Kenntnisse verschiedener Machine Learning-Modelle enthalten.

Sie können angepasst werden, um zusätzliche Felder zu extrahieren oder zusätzliche Sprachen mithilfe von Pipeline-Ausführungen zu unterstützen. Mithilfe modernster Lerntransferfunktionen kann dieses Modell an zusätzlich beschrifteten Dokumenten erneut trainiert und auf einen bestimmten Anwendungsfall zugeschnitten oder erweitert werden, um zusätzliche Sprachen mit lateinischem, kyrillischem oder griechischem Alphabet zu unterstützen.

Das verwendete Dataset kann dieselben Felder, eine Teilmenge der Felder oder zusätzliche Felder haben. Sie müssen Felder mit den gleichen Namen wie im out-of-the-box Modell verwenden, um von den bereits integrierten Erkenntnissen im vortrainierten Modell zu profitieren.

Diese ML-Pakete sind:

Bei diesen Modellen handelt es sich um Deep Learning-Architekturen, die von UiPath erstellt wurden. Eine GPU kann zur Ausgabe- und auch zur Trainingszeit verwendet werden, ist jedoch nicht obligatorisch. Mit einer GPU wird die Geschwindigkeit mehr als verzehnfacht, insbesondere für das Training.

Die vorgefertigten vortrainierten ML-Pakete können basierend auf der beabsichtigten Verwendung der einzelnen Modelle in Dokumentkategorien unterteilt werden:

Dokumentkategorie

ML-Modell

KYC

  • Passports
  • ID-Karten
  • Betriebskostenabrechnungen
  • 4506T

Versicherung

  • ACORD125
  • ACORD131
  • ACORD126
  • ACORD140

Ausleihe

  • FM1003
  • W2
  • 4506T

HR

  • Passports
  • ID-Karten
  • W9
  • I9

Versand

  • Rechnungen
  • Frachtbriefe (einschließlich Seefrachtbriefe und Luftfrachtbriefe)

AP

  • Rechnungen
  • Betriebskostenabrechnungen

AR

  • Bestellungen
  • Überweisungshinweise

Ausgaben

  • Belege

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