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Vorschau

UiPath ScreenPlay -Benutzerhandbuch

Letzte Aktualisierung 5. Sep. 2025

Installieren von UiPath ScreenPlay

Hinweis:

Die UiPath ScreenPlay -Installationsprozedur ist für Enterprise-Kunden in der öffentlichen Vorschau verfügbar und unterstützt aufgrund der erheblichen Kosten für die Ausführung dieser Installation in großem Maßstab nur die Bereitstellung eines eigenen Modells.

Kunden mit privaten Vorschau können die Einrichtung von Studio – UiPath ScreenPlay direkt durchführen.

Um diese Installation durchzuführen, müssen Sie über ein eigenes Abonnement für einen der folgenden Dienste verfügen:

  • AWS Bedrock – Anthropic Computer Use
  • Azure – OpenAI-Operator
  • Azure – OpenAI GPT 4.1
  • Google – Gemini Flash 2.0
Hinweis: Die allgemein verfügbare Version von UiPath ScreenPlay erfordert kein separates Abonnement. Alle Modelle sind standardmäßig verfügbar und werden durch eine Zahlungsart entweder AI, Agentic oder Platform Units abgedeckt .

Einrichtung des Bring-Your-Own-Modells

Um Ihre eigenen Abonnements zu konfigurieren, führen Sie folgende Schritte aus:
  1. Gehen Sie in Automation Cloud™ zu Admin.
  2. Wählen Sie AI Trust Layer und dann die Registerkarte LLM-Konfigurationen.
  3. Wählen Sie einen Mandanten aus der Auswahlliste Mandanten und dann Konfiguration hinzufügen.
  4. Führen Sie im Bereich Konfiguration hinzufügen folgende Schritte aus:
    1. Wählen Sie UiPath ScreenPlay von der Dropdown-Liste Produkt aus.
    2. Wählen Sie in der Auswahlliste Konfigurationsmodus die Option UiPath-LLM-Abonnement ersetzen.
    3. Wählen Sie in der Auswahlliste LLM das Abonnement, das Sie haben und verwenden möchten.
    4. Wählen Sie im Abschnitt „Vom Kunden verwaltete Verbindung konfigurieren“ einen Ordner aus der Auswahlliste Ordner und dann einen Connector aus der Auswahlliste Connector.
    5. Wählen Sie Neue Verbindung hinzufügen. Eine neue Registerkarte wird geöffnet, auf der Sie aufgefordert werden, Informationen einzugeben, um UiPath mit dem ausgewählten Connector zu verbinden. Füllen Sie die erforderlichen Felder aus und wählen Sie dann im Bereich Konfiguration hinzufügen die Option Testen.
    6. Wählen Sie Speichern.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter Konfigurieren von LLMs.

Studio – UiPath ScreenPlay -Setup

Um UiPath ScreenPlay über Studio zu konfigurieren, führen Sie die folgenden Schritte aus:
  1. Stellen Sie sicher, dass Sie in UiPath Studio mit Ihrem Produktionskonto bei Automation Cloud™ angemeldet sind.
  2. Fügen Sie diesen Feed hinzu, indem Sie zu Pakete verwalten > Einstellungen > Benutzerdefinierte Paketquellen gehen.
  3. Laden Sie das neueste Paket von UIAutomation von 2025.10.5 oder höher herunter und installieren Sie es.
  4. Suchen Sie die Aktivität UiPath ScreenPlay in der Studio-Canvas, und fügen Sie sie hinzu.
    Hinweis: Für ältere Versionen suchen und fügen Sie die Aktivität UI Agent hinzu.
  5. Die Aktivität UiPath ScreenPlay verfügt über ein Feld zum Hinzufügen Ihres Prompts sowie ein Dropdownmenü, falls Sie das Standard-LAM ändern möchten, eine String-Ausgabe und mehrere selbsterklärende Eigenschaften, die Sie unabhängig voneinander entdecken können.

Wichtige Vorsichtsmaßnahmen

Für eine sichere Verwendung von UiPath ScreenPlay müssen Sie die folgenden wichtigen Vorsichtsmaßnahmen treffen:

  • Aktuelle LAMs sind sehr begrenzt, daher ist es besser, mehrere differenzierte UiPath ScreenPlay Aktivitäten zu verwenden, die jeweils eine oder zwei Aktionen mit einigen wenigen UI-Zielelementen verarbeiten, anstatt eine einzelne End-to-End-Automatisierungsinstanz, die es versucht eine komplexe Aufgabe.
  • Datenerfassung – Für die Dauer der Vorschau dürfen wir Daten wie Prompts, Screenshots, die automatisierten Anwendungen u.a. erfassen.
    Wichtig: Versuchen Sie es UiPath ScreenPlay mit nicht vertraulichen Informationen.
  • UiPath ScreenPlay ist ein Betaprodukt mit einem beträchtlichen Maß an Agentität und Unvorhersehbarkeit.
    Wichtig: Verwenden Sie UiPath ScreenPlay nur in Testumgebungen mit Pseudo-Daten. Falls dieses Szenario für Sie nicht möglich ist, stellen Sie sicher, dass der Agent in der Sandbox-Anwendung, in der er ausgeführt wird, keinen echten dauerhaften Schaden anrichten kann.

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