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UiPath CLI 用户指南
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uip Maestro 流作业
“uip Maestro 流程作业”的语法和选项,可流式传输单个流程作业的执行追踪记录并获取详细状态。
uip maestro flow job通过流式传输追踪或获取详细状态,检查单个Flow 作业- 流程实例的一次执行尝试。
大纲
uip maestro flow job list [--folder-key <key>] [--state <state>] [--process-name <name>]
[-l, --limit <n>] [--offset <n>] [--sort-by <field>] [--all-fields]
[--login-validity <minutes>]
uip maestro flow job traces <job-key>
[--poll-interval <ms>]
[--traces-service <name>] [--pretty]
[--login-validity <minutes>]
uip maestro flow job status <job-key>
[--folder-key <key>] [--detailed]
[--login-validity <minutes>]
uip maestro flow job list [--folder-key <key>] [--state <state>] [--process-name <name>]
[-l, --limit <n>] [--offset <n>] [--sort-by <field>] [--all-fields]
[--login-validity <minutes>]
uip maestro flow job traces <job-key>
[--poll-interval <ms>]
[--traces-service <name>] [--pretty]
[--login-validity <minutes>]
uip maestro flow job status <job-key>
[--folder-key <key>] [--detailed]
[--login-validity <minutes>]
uip Maestro 流作业列表
列出文件夹中的 Flow 作业。
选项
| 选项 | 默认 | 描述 |
|---|---|---|
--folder-key <key> | 经过身份验证的文件夹 | 文件夹密钥 (GUID)。 |
--state <state> | — | 按作业状态筛选:Pending、Running、Successful、Faulted、Stopped、Stopping、Suspended、Resumed、Terminating。 |
--process-name <name> | — | 按 Flow 流程名称筛选(包含匹配项)。 |
-l, --limit <n> | 50 | 要返回的项目数。 |
--offset <n> | 0 | 要跳过的项目数量。 |
--sort-by <field> | 服务器默认值 | 按字段对结果进行排序,例如'Id desc'。 |
--all-fields | 关闭 | 返回 API 响应中的所有字段,而不是策划摘要。 |
--login-validity <minutes> | 10 | 令牌刷新阈值。 |
示例
uip maestro flow job list --folder-key c3d4e5f6-… --limit 2
uip maestro flow job list --folder-key c3d4e5f6-… --limit 2
数据形状(默认摘要)
{
"Code": "FlowJobList",
"Data": [
{
"key": "b2c3d4e5-…",
"state": "Successful",
"processName": "InvoiceFlow",
"source": "Manual",
"startTime": "2025-04-15T10:30:00Z",
"endTime": "2025-04-15T10:32:11Z"
}
]
}
{
"Code": "FlowJobList",
"Data": [
{
"key": "b2c3d4e5-…",
"state": "Successful",
"processName": "InvoiceFlow",
"source": "Manual",
"startTime": "2025-04-15T10:30:00Z",
"endTime": "2025-04-15T10:32:11Z"
}
]
}
使用 --all-fields,每个项目都包含完整的 Orchestrator 作业对象,而不是此策划摘要。
uip Maestro 流作业追踪
正在运行或最近完成的作业的流执行追踪事件。行到达时流式传输到 STDERR;最终状态和持续时间也会流式传输。
参数
<job-key>(必填) — 作业密钥(来自process runGUID)。
选项
| 选项 | 默认 | 描述 |
|---|---|---|
--poll-interval <ms> | 2000 | 轮询间隔。必须为正数。 |
--traces-service <name> | llmopstenant_ | 追踪服务名称(高级;仅在收到指示时覆盖)。 |
--pretty | 关闭 | 美化追踪事件。如果没有它,每个事件都作为单个 JSON 行发出,适合通过管道传输到jq 。 |
--login-validity <minutes> | 10 | 令牌刷新阈值。 |
行为
- 将标题行写入 标准错误:
Streaming traces for job: <key> Polling every Ns... - 通过
ScreenLogger.progress(stderr) 流式传输每个追踪事件。 - 完成后,发出
Job <key>: <finalState> (<durationMs>ms)。 - 退出代码:如果作业成功,则为
0;否则为1(根据result.success)。
示例
# Raw JSON lines — best for piping
uip maestro flow job traces b2c3d4e5-… | jq -c 'select(.level=="error")'
# Human-readable
uip maestro flow job traces b2c3d4e5-… --pretty
# Slower polling for quiet jobs
uip maestro flow job traces b2c3d4e5-… --poll-interval 5000
# Raw JSON lines — best for piping
uip maestro flow job traces b2c3d4e5-… | jq -c 'select(.level=="error")'
# Human-readable
uip maestro flow job traces b2c3d4e5-… --pretty
# Slower polling for quiet jobs
uip maestro flow job traces b2c3d4e5-… --poll-interval 5000
输出:直接流式传输追踪记录 — 没有最终的Data有效负载。
uip Maestro 流作业状态
获取 Flow 作业的状态。默认情况下返回策划的 14 个字段的摘要; --detailed返回完整的 Orchestrator 响应。
参数
<job-key>(必填) — 作业密钥 (GUID)。
选项
| 选项 | 默认 | 描述 |
|---|---|---|
--folder-key <key> | 经过身份验证的文件夹 | 文件夹密钥 (GUID)。 |
--detailed | 关闭 | 返回完整的响应,而不是包含 14 个字段的摘要。 |
--login-validity <minutes> | 10 | 令牌刷新阈值。 |
数据形状(默认摘要)
{
"Code": "FlowJobStatus",
"Data": {
"key": "b2c3d4e5-…",
"state": "Successful",
"runtimeType": "…",
"processType": "Flow",
"startTime": "2025-04-15T10:30:00Z",
"endTime": "2025-04-15T10:32:11Z",
"creationTime": "2025-04-15T10:29:58Z",
"inputArguments": "{}",
"outputArguments": "{}",
"info": "",
"releaseName": "InvoiceFlow",
"processKey": "a1b2c3d4-…",
"robotName": "…",
"hostMachineName": "…"
}
}
{
"Code": "FlowJobStatus",
"Data": {
"key": "b2c3d4e5-…",
"state": "Successful",
"runtimeType": "…",
"processType": "Flow",
"startTime": "2025-04-15T10:30:00Z",
"endTime": "2025-04-15T10:32:11Z",
"creationTime": "2025-04-15T10:29:58Z",
"inputArguments": "{}",
"outputArguments": "{}",
"info": "",
"releaseName": "InvoiceFlow",
"processKey": "a1b2c3d4-…",
"robotName": "…",
"hostMachineName": "…"
}
}
对于--detailed , Data是完整的 Orchestrator 作业对象(所有字段,未展平)。
备注:
完整的详细响应形状是 Orchestrator 返回的任何内容,并非严格由 CLI 键入。字段存在状态可能会在 Orchestrator 版本之间发生偏移,适用于解析特定字段、防御性查询以及在 CI 中固定@uipath/cli脚本。
示例
# Start a job, capture the key, stream traces to completion
JOB_KEY=$(uip maestro flow process run "InvoiceFlow.flow.Flow:1.0.0" "<folder-key>" \
--inputs '{}' --output-filter "jobKey" --output plain)
uip maestro flow job traces "$JOB_KEY" --pretty
# Get the summary once the job is done
uip maestro flow job status "$JOB_KEY" --folder-key "<folder-key>"
# Full response
uip maestro flow job status "$JOB_KEY" --detailed
# Start a job, capture the key, stream traces to completion
JOB_KEY=$(uip maestro flow process run "InvoiceFlow.flow.Flow:1.0.0" "<folder-key>" \
--inputs '{}' --output-filter "jobKey" --output plain)
uip maestro flow job traces "$JOB_KEY" --pretty
# Get the summary once the job is done
uip maestro flow job status "$JOB_KEY" --folder-key "<folder-key>"
# Full response
uip maestro flow job status "$JOB_KEY" --detailed
另请参阅
uip maestro flow process run— 开始作业uip maestro flow instance— 同一执行的实例视图- Orchestrator 作业
- 流概述