Process Mining

简介

Process Mining 适用于 Automation Suite，要安装在客户本地环境中；或者安装在 Azure 上的虚拟机上，Amazon Web Services、Google Cloud Platform​。

Automation Suite 上的 Process Mining 使我们的客户能够在内部安装完整的 UiPath™ Suite 产品。

Automation Suite 的主要优点如下：

• 集中式内部部署位置中的所有 UiPath™ 产品​
• 界面和功能与软件即服务版本相同​
• 备份和还原
• 监控和警示​
• 高可用性

Installation and configuration

有关在 Automation Suite 上安装和配置 Process Mining 的信息，请参阅 Automation Suite 指南。

配置 Microsoft SQL Server包含有关为 Process Mining 配置 Microsoft SQL Server 的详细信息。 如要计算 Process Mining 流程应用程序数据存储的 Process Mining SQL Server 数据库硬件要求，请查看硬件要求。 如果要在“cluster.json”配置文件中手动添加 Process Mining， 而不是使用交互式安装程序，请查看手册：高级安装体验。

From data to dashboard

本页介绍向业务用户推出流程应用程序的自定义版本的步骤。 它从创建新应用程序开始，涵盖了以有意义的方式向最终用户提供数据所需的所有步骤。

重要提示：

请确保您拥有所需权限。 请查看设置用户和管理流程应用程序的访问权限。

开发生命周期

下图提供了流程应用程序的开发生命周期的概述图。

步骤 1. 创建新应用程序

在“ Process Mining门户”中，转到“开发”选项卡并创建一个新的流程应用程序。

备注：

出于性能和安全原因，强烈建议使用小型数据集进行开发。 有关使用开发数据集的更多信息，请参阅 “开发”选项卡。

有关创建流程应用程序的步骤以及不同 Process Mining 类型的详细说明，请参阅创建新应用程序向导。

步骤 2. 编辑仪表板

创建流程应用程序后，您可以编辑仪表板，以根据业务需求自定义流程应用程序。 “仪表板编辑器”提供了各种选项，用于创建不同视图以及组织、分组和筛选数据。 有关编辑仪表板和图表的更多信息，请参阅使用仪表板编辑器。

（可选）使用流程管理器，您可以更新流程模型类型或导入 BPMN 模型。 有关详细信息，请参阅流程管理器。

此外，使用自动化管理器，您可以管理和配置连接到 Process Mining 的自动化。 有关详细信息，请参阅自动化管理器。

步骤 3. 编辑数据转换

编辑并测试数据转换，以确保流程应用程序中使用的数据正确反映您的业务流程。 使用数据转换，您可以查看和编辑数据模型，并自定义用于 Process Mining 的数据。 数据预览面板可帮助您检查数据是否按预期显示。 有关详细信息，请参阅数据转换编辑器。

使用Data Manager ，您可以编辑数据字段、添加或修改指标、更改应用程序中使用的显示名称，以及管理其可见性。 有关详细信息，请参阅Data Manager 。

步骤 4. 发布流程应用程序

在发布任何更改之前，您可以使用“预览”选项来查看对流程应用程序的更改在最终用户模式下的外观。

完成流程应用程序的自定义后，您可以发布流程应用程序，以将更改提供给最终用户。 有关详细信息，请参阅发布仪表板。

步骤 5. 上传数据

上传已发布流程应用程序的生产数据。 有关上传数据的不同选项的详细说明，请参阅加载数据。

您的流程应用程序现在可供业务用户使用和分析流程应用程序中包含的数据。 有关用户可以使用流程应用程序执行的操作的更多信息，请参阅使用流程应用程序。

应用程序模板

使用 Process Mining，您可以基于特定于流程的应用程序模板创建新的流程应用程序。 应用程序模板包含一组用于流程分析的预定义仪表板和 KPI，可用作创建流程应用程序的起点。 如果可用，应用程序模板可以包含用于流程和源系统的特定组合的内置连接器。

Process Mining 为多个流程和源系统提供了开箱即用的应用程序模板，您可以将其用作创建流程应用程序的起点。您可以根据业务需求自定义这些应用程序模板，并将其与一组仪表板和 KPI 一起发布，以使业务用户能够详细监控和分析流程。

Extracting and loading data

创建新的流程应用程序时，必须先上传数据，然后才能发布流程应用程序。 您还可以上传已发布流程应用程序的数据。 您可以使用示例数据集、上传包含.csv 或使用提取程序加载数据。

Data volume

最终用户将体验到的性能与数据量直接相关。规模最大表格中的行数决定了数据量。通常，只有行数决定最终用户体验的性能。列数只是从数据库加载数据时的一个因素。

每个流程包含大约 600.000 (600K) 个对象和最多约 100.000.000 (100M) 个事件的流程是理想状态。 随着对象和事件的增加，解析数据和显示可视化效果的时间将更长。 Process Mining 将继续工作。 但是，当插入大量数据时，反应速度可能会下降。

建议您首先检查数据量。如果超过上述数量，则建议您考虑优化或限制数据集。

Editing data transformations

转换将应用于存储在数据库中的数据，以确保数据符合可在Process Mining流程应用程序中加载的数据架构。在Process Mining中，您可以自定义转换，使其适应您的数据架构。 请查看数据转换编辑器。

自定义流程应用程序

仪表板编辑器

从应用程序模板创建流程应用程序后，您可以编辑仪表板以根据业务需求自定义流程应用程序。仪表板编辑器提供了各种选项，用于创建不同视图以及组织、分组和筛选数据。

请查看使用仪表板编辑器。

Data manager

“数据管理器”使您能够自定义流程应用程序中使用的数据。 使用 Data Manager，您可以编辑数据字段和指标，以更改应用程序中使用的显示名称。 此外，您可以切换字段是否可见。

请查看Data Manager 、仪表板和图表。

数据转换

使用内联编辑器，您可以直接在浏览器中编辑应用程序的数据转换。 这意味着您不再需要导出和导入转换。 完成编辑后，您可以使用同一内联编辑器运行自定义转换。

请查看数据转换编辑器。

根本原因分析

使用根本原因分析，您可以比较案例属性对特定行为的影响，以找到对特定流程情况有重要影响的数据因素。 根据时间段筛选条件定义一组案例。 此选择称为参考案例。 在这组用例中，您可以选择要分析的行为。 请查看根本原因分析。

Comparing process paths

在“比较”模式下，您可以比较流程中的两组路径。 这使您能够可视化、比较和分析流程及其变体的性能。 请查看比较。

Simulating automations

“自动化潜力”仪表板用于检测流程中活动的节约潜力。 例如，如果您将某个活动确定为流程图中的瓶颈，则可以计算该活动自动化的影响。 请查看模拟自动化潜力。

将自动化概念发送到 Automation Hub

与Automation Hub集成后，您能够将自动化概念从Process Mining直接发送到Automation Hub 。 请查看向 UiPath Automation Hub 发送自动化概念。

Managing access control for process apps

您可通过“管理控制台”模块为用户或组分配角色来管理访问权限。 权限模型允许您根据业务需求使用 Process Mining 整合所有员工。

请查看设置用户和管理流程应用程序的访问权限。