2021.10.0

Context

随着我们产品库中的产品不断增加，UiPath™ 正在不断探索新的方法，为迈向自动化铺平道路。

我们关注您的使用体验，期待实现进一步地提升。我们知道，安装、设置和维护大量产品有时会让人感到费力，因此我们对此展开了头脑风暴，并提出了一项旨在降低这些任务复杂性的计划。

好奇这个想法是如何实现的？即刻体验 Automation Suite，该框架旨在为安装、升级和管理 UiPath™ 产品提供一致、轻松、简洁的体验。

Automation Suite 备受关注

Automation Suite 背后的理念是提供一个全方位的解决方案，最大限度地减少您在繁琐任务上投入的精力，让您可以专注于充分利用我们的工具。简而言之，Automation Suite 致力于让您在使用所有 UiPath™ 产品时获得一致且简洁的体验。

但是，您可能会问：“Automation Suite 到底是什么”。它是一个基于 Linux 的解决方案，它将我们的大多数服务器产品、软件依赖项、常用平台组件和基础架构捆绑到单个安装程序中。简而言之，它可以确保您轻松获取整个 UiPath™ 套件。

Automation Suite 预览

让我们深入了解 Automation Suite 带来的一些好处。

超自动化

• Automation Suite 旨在封装我们的整个服务器产品线。唯一的例外是 Process Mining 和 Data Service，这两个产品不随 Automation Suite 2021.10 附带提供，但计划在未来发行版中提供。
• 它是为实施端到端超自动化平台策略而创建的，该策略应保证体验与云部署类似。只需思考一下 Automation Cloud 为内部部署用户带来的好处。
• Automation Suite 为用户管理/目录 API 以及租户和许可证管理提供与云中相同的功能集。

易于安装、升级和维护

• Automation Suite 为多个 UiPath™ 产品建立了一种单一的交付和维护机制。此方法可简化安装、升级和维护工作。故障排除的难度应该也同样不大。
• 它将为您提供所需的依赖项，并确保它们已安装并正在运行。根据您的业务所需的产品，您选择的每个服务都需要以特定格式呈现其清单、配置和依赖项。
• Automation Suite 安装程序涵盖联机和脱机（离线）环境。
• UiPath™ 为安装程序、整个产品堆栈和包含的基础架构以及 Kubernetes 容器化提供支持。
• 如果您想知道 Automation Suite 计划将如何影响我们的 .MSI 安装程序，请放心，我们将继续提供它们。而且它们将继续作为每个产品的独立安装程序。.MSI 安装程序也会在升级到 Automation Suite 时发挥作用。这是因为，如果您是现有客户，则首先需要升级到最新的 .MSI 版本，然后再转移到 Automation Suite。

可扩展性

• Automation Suite 是一个可扩展的解决方案，使您可以从小规模开始，然后根据业务需求进行扩展。毋庸置疑，它支持单节点模式和多节点模式，您可以根据需求从相应的设置开始。我们有目的地尝试着注意您的长期策略，无论它们的方向和重要性如何，因此在这方面您无需有后顾之忧。

已知问题和限制

安装

• 在安装时需要根访问权限才能设置文件夹和安装权限。
• ODBC 连接不支持包含特殊字符的用户名。对于 AI Center 和 Document Understanding 的数据库用户名，请仅使用大写和小写字母。
• Using the default value (1450) when configuring the MTU on Kubernetes Pod level could result in various issues for Azure Virtual Network. To prevent these problems, we recommend setting the Pod MTU to 1350. For more details, see Troubleshooting.

Automation Suite 门户

• 组织管理员必须具有关联的电子邮件地址，否则在尝试配置单个产品时会发生 400 错误。

Orchestrator

• 带有警示的定期电子邮件不会发送给用户。为确保 Google 帐户的 SMTP 服务器正常工作，您需要在网络安全组上为配置的 SMTP 端口设置新的出站规则。在 Automation Suite 中为 SMTP 配置的设置应该会在 60 分钟内传播到 Orchestrator。

AI Center

• On rare occasions, if you restart the machine two times consecutively, service deployment can get stuck because of the DATABASECHANGELOGLOCK lock not being released by one service. In this case you will see AI Center pods restarting continuously. If this happens, see the Troubleshooting section.
• 上传活动时无法使用数据集的公共端点。数据集的公共端点仍可直接与 HTTP 调用一起使用。
• 在 Automation Suite 离线环境中使用 AI Center 时，有些组件未正确加载。在无法访问互联网的计算机上打开“AI 应用程序”页面时，会发生这种情况。
• In a rare scenario, due to cluster state, asynchronous operations like Skill Deployment or Package upload could be stuck for a long time. If DU Skill deployment is taking more than 2-3 hours, try deploying a simpler model (e.g., TemplateModel). If the model also takes more than an hour, then the mitigation is to restart AI Center services with the following commands:

  • kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-deployer-deployment

  • kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-trainer-deployment

  • kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-pkgmanager-deployment

  • kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-helper-deployment

  • kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-appmanager-deployment

    Wait for the AI Center pods to be back up by verifying with the following command:* kubectl -n uipath get pods | grep ai-*``. All the above pods should be Running state with container state shown as 2/2.

Document Understanding

• 在 AI Center 中创建 Document Understanding OCR ML 包时，其名称不能为 ocr 或 OCR。请务必选择其他名称。
• 有时，DefaultTenant 未启用 Document Understanding。这表明其自身无法创建数据标签会话。要解决此问题，请在该租户上禁用 AI Center，然后重新启用。请注意，您可能需要等待几分钟才能重新启用 AI Center。
• Document Understanding 要求在 SQL Server 上启用“全文搜索”功能。否则，安装将失败，并且在这方面没有明确的错误消息。
• 如果您已从最早的内部版本升级到最新版本，则 Document Understanding ML 技能预测可能无法正常工作，并显示prediction failed错误消息。建议的解决方法是从本地存储中删除以 auth_token_aicenter 开头的所有键，然后重新登录 AI Center。
• 完成后，自动再训练 Pod 可能会保持处于“未就绪”状态。建议的解决方法是使用以下命令删除状态为“未就绪”的 Pod：kubectl get pods -n uipath | grep autoretrain | grep "NotReady" | awk '{print $1}' | xargs kubectl delete pod
• 在备份并还原裸机设置后，AI Center 上的训练管道和数据标签会话可能会卡住。
  • 针对训练管道的建议解决方法是在 ALM 中手动删除 ai-trainer-deployment Pod，然后重新启动。
  • 对于数据标签会话的建议解决方法是在 ALM 中手动删除 ai-app-manager Pod 并重新启动。

Insights

• Insights 不支持高可用性。
• 还原后，Insights Looker Pod 无法启动。您可以通过在 ArgoCD 用户界面中从 Insights 应用程序中删除 Looker Pod 来解决此问题。部署将创建一个新的 Pod，它应该能够成功启动。

Test Manager

• 如果您的许可证是在登录时分配的，则打开 Test Manager 时可能无法检测到您的许可证分配。

如果发生这种情况，请执行以下步骤：

1. 导航到 Test Manager。
2. 从门户中注销。
3. 重新登录。

Automation Hub

• 无法将未在 Automation Suite 或 Active Directory 中定义电子邮件地址的用户添加到 Automation Hub。如果发生这种情况，请确保用户属于 Active Directory 组或 Automation Suite 组，并将该组添加到 Automation Hub。