- 概述
- 要求
- 部署模板
- 手动:准备安装
- 手动:准备安装
- 步骤 2:为离线安装配置符合 OCI 的注册表
- 步骤 3:配置外部对象存储
- 步骤 4:配置 High Availability Add-on
- 步骤 5:配置 SQL 数据库
- 步骤 7:配置 DNS
- 步骤 8:配置磁盘
- 步骤 9:配置内核和操作系统级别设置
- 步骤 10:配置节点端口
- 步骤 11:应用其他设置
- 步骤 12:验证并安装所需的 RPM 包
- 步骤 13:生成 cluster_config.json
- Cluster_config.json 示例
- 常规配置
- 配置文件配置
- 证书配置
- 数据库配置
- 外部对象存储配置
- 预签名 URL 配置
- ArgoCD 配置
- Kerberos 身份验证配置
- 符合 OCI 的外部注册表配置
- Disaster Recovery:主动/被动和主动/主动配置
- High Availability Add-on 配置
- 特定于 Orchestrator 的配置
- Insights 特定配置
- Process Mining 特定配置
- Document Understanding 特定配置
- Automation Suite Robot 特定配置
- 监控配置
- 可选:配置代理服务器
- 可选:在多节点 HA 就绪生产集群中启用区域故障恢复
- 可选:传递自定义 resolv.conf
- 可选:提高容错能力
- 添加具有 GPU 支持的专用代理节点
- 为 Automation Suite Robot 添加专用代理节点
- 步骤 15:为离线安装配置临时 Docker 注册表
- 步骤 16:验证安装的先决条件
- 正在运行 uipathctl
- 手动:执行安装
- 安装后
- 集群管理
- 监控和警示
- 迁移和升级
- 特定于产品的配置
- 最佳实践和维护
- 故障排除
- 如何在安装过程中对服务进行故障排除
- 如何减少 NFS 备份目录的权限
- 如何卸载集群
- 如何清理离线工件以改善磁盘空间
- 如何清除 Redis 数据
- 如何启用 Istio 日志记录
- 如何手动清理日志
- 如何清理存储在 sf-logs 存储桶中的旧日志
- 如何禁用 AI Center 的流日志
- 如何对失败的 Automation Suite 安装进行调试
- 如何在升级后从旧安装程序中删除映像
- 如何禁用 TX 校验和卸载
- 如何手动将 ArgoCD 日志级别设置为 Info
- 如何扩展 AI Center 存储
- 如何为外部注册表生成已编码的 pull_secret_value
- 如何解决 TLS 1.2 中的弱密码问题
- 如何查看 TLS 版本
- 如何使用证书
- 如何计划 Ceph 备份和还原数据
- 如何使用集群内对象存储 (Ceph) 收集 DU 使用情况数据
- 如何在离线环境中安装 RKE2 SELinux
- 如何清理 NFS 服务器上的旧差异备份
- 如何在已启用 FIPS 的集群中部署 Insights
- 如何迁移到 cgroup v2
- 如何在虚拟机重新启动后恢复 Kerberos 身份验证
- 如何将本地 Docker 映像推送到集群内注册表
- 如何从备份中排除存储桶
- 无法获取沙盒映像
- Pod 未显示在 ArgoCD 用户界面中
- Redis 探测器失败
- RKE2 服务器无法启动
- 在 UiPath 命名空间中找不到密码
- ArgoCD 在首次安装后进入“进行中”状态
- 处于 CrashLoopBackOff 状态的 ArgoCD 存储库服务器 Pod
- 手动 ArgoCD 网络策略缓解措施 (MHSA-47m3-95c7-g2g8)
- 监控仪表板中缺少 Ceph-rook 指标
- 诊断性运行状况检查期间报告的错误不匹配
- 为 uipathctl 创建的工作负载配置资源请求和限制
- 无正常的上游问题
- 杀毒软件阻止了 Redis 启动
- 无法在启用 TLS 证书验证的情况下启动 AI Center 和 Document Understanding Pod
- Fluentd 不会在 IPv6 环境中导出日志
- Studio 桌面版无法加载 Integration Service 连接器和活动
- 运行诊断工具
- 使用 Automation Suite 支持捆绑包
- 探索日志
参阅 Automation Suite 中 Process Mining 专属配置选项,包括辅助 SQL Server 数据仓库设置。
如果启用 Process Mining,我们建议指定一个辅助 SQL Server,作为独立于主 Automation Suite SQL Server 的数据仓库。数据仓库 SQL Server 将处于高负载状态,可以在processmining部分中进行配置:
| 参数 | 描述 |
|---|---|
|
| 数据库设置为占位符的 DotNet 格式连接字符串: Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER 。 |
|
|
这适用于 PostgreSQL
自定义 Airflow 元数据数据库位置的 Sqlalchemy PSYCOPG2 格式连接字符串: 示例: postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@postgres.company.com:5432/DB_NAME_PLACEHOLDER
您还可以在 |
|
| 到 Process Mining 数据仓库 SQL Server 的 DotNet 格式的 SQL 连接字符串,其中包含 dbname 的占位符: Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER。 |
|
| 使用 dbname 占位符到 processmining 数据仓库 SQL Server 的 Sqlalchemy PYODBC 格式的 SQL 连接字符串: sqlServer:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER。 |
|
| 如果安装程序通过sql.create_db: true设置创建数据库,则必须为 Processmining 数据仓库 SQL Server 提供 DotNet 格式的主 SQL 连接字符串。 连接字符串中的数据库必须设置为master 。 |
AutomationSuite_Airflow的 PostgreSQL 的 Process Mining 连接字符串示例
"processmining": {
"enabled": true,
"app_security_mode": "system_managed",
"airflow": {
"metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
},
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='<password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:<password>@kerberossql.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='<password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
"processmining": {
"enabled": true,
"app_security_mode": "system_managed",
"airflow": {
"metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
},
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='<password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:<password>@kerberossql.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='<password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
使用 Kerberos 身份验证时,请利用Integrated Security和Trusted_Connection参数。 通过将Integrated Security设置为true并将Trusted_Connection设置为yes ,即可将当前登录用户的凭据用于连接。 在这种情况下,您无需指定单独的用户名和密码。
为 Process Mining 数据仓库 SQL Server 配置连接字符串时,应省略 SQL Server 的命名实例。
SQL Server 命名实例不能在同一 TCP 端口上运行。 因此,仅端口号就足以区分实例。
例如,使用 tcp:server,1445 代替 tcp:server\namedinstance,1445。
请注意,模板 PYODBC 连接字符串postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (适用于 PostgreSQL)与您自带数据库时使用的 PYODBC 连接字符串sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str的名称不同。此外,当您使用自己的数据库时,模板 SQL sql_connection_string_template和sql_connection_str的连接字符串名称也不同。
如果您有自己的数据库,并且您已在cluster_config.json文件的processmining部分中使用sql_connection_str和sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str或airflow.metadata_db_connection_str连接字符串配置此,则模板连接字符串sql_connection_string_template和postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (适用于 PostgreSQL)如果指定,将被忽略。