automation-suite
2.2510
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Linux 版 Automation Suite 安装指南
- 概述
- 要求
- 部署模板
- 手动:准备安装
- 手动:准备安装
- 步骤 2:为离线安装配置符合 OCI 的注册表
- 步骤 3:配置外部对象存储
- 步骤 4:配置 High Availability Add-on
- 步骤 5:配置 SQL 数据库
- 步骤 7:配置 DNS
- 步骤 8:配置磁盘
- 步骤 9:配置内核和操作系统级别设置
- 步骤 10:配置节点端口
- 步骤 11:应用其他设置
- 步骤 12:验证并安装所需的 RPM 包
- 步骤 13:生成 cluster_config.json
- Cluster_config.json 示例
- 常规配置
- 配置文件配置
- 证书配置
- 数据库配置
- 外部对象存储配置
- 预签名 URL 配置
- ArgoCD 配置
- Kerberos 身份验证配置
- 符合 OCI 的外部注册表配置
- Disaster Recovery:主动/被动和主动/主动配置
- High Availability Add-on 配置
- 特定于 Orchestrator 的配置
- Insights 特定配置
- Process Mining 特定配置
- Document Understanding 特定配置
- Automation Suite Robot 特定配置
- 监控配置
- 可选:配置代理服务器
- 可选:在多节点 HA 就绪生产集群中启用区域故障恢复
- 可选:传递自定义 resolv.conf
- 可选:提高容错能力
- 添加具有 GPU 支持的专用代理节点
- 为 Automation Suite Robot 添加专用代理节点
- 步骤 15:为离线安装配置临时 Docker 注册表
- 步骤 16:验证安装的先决条件
- 正在运行 uipathctl
- 手动:执行安装
- 安装后
- 集群管理
- 监控和警示
- 迁移和升级
- 特定于产品的配置
- 最佳实践和维护
- 故障排除
- 如何在安装过程中对服务进行故障排除
- 如何减少 NFS 备份目录的权限
- 如何卸载集群
- 如何清理离线工件以改善磁盘空间
- 如何清除 Redis 数据
- 如何启用 Istio 日志记录
- 如何手动清理日志
- 将 Ceph 退出只读模式
- 如何清理存储在 sf-logs 存储桶中的旧日志
- 如何禁用 AI Center 的流日志
- 如何对失败的 Automation Suite 安装进行调试
- 如何在升级后从旧安装程序中删除映像
- 如何禁用 TX 校验和卸载
- 如何手动将 ArgoCD 日志级别设置为 Info
- 如何扩展 AI Center 存储
- 如何为外部注册表生成已编码的 pull_secret_value
- 如何解决 TLS 1.2 中的弱密码问题
- 如何查看 TLS 版本
- 如何使用证书
- 如何计划 Ceph 备份和还原数据
- 如何使用集群内对象存储 (Ceph) 收集 DU 使用情况数据
- 如何在离线环境中安装 RKE2 SELinux
- 如何清理 NFS 服务器上的旧差异备份
- 如何在已启用 FIPS 的集群中部署 Insights
- 如何迁移到 cgroup v2
- 如何在虚拟机重新启动后恢复 Kerberos 身份验证
- 如何将本地 Docker 映像推送到集群内注册表
- 如何从备份中排除存储桶
- 无法获取沙盒映像
- Pod 未显示在 ArgoCD 用户界面中
- Redis 探测器失败
- RKE2 服务器无法启动
- ArgoCD 在首次安装后进入“进行中”状态
- 处于 CrashLoopBackOff 状态的 ArgoCD 存储库服务器 Pod
- 手动 ArgoCD 网络策略缓解措施 (MHSA-47m3-95c7-g2g8)
- 监控仪表板中缺少 Ceph-rook 指标
- 诊断性运行状况检查期间报告的错误不匹配
- 为 uipathctl 创建的工作负载配置资源请求和限制
- 无正常的上游问题
- 杀毒软件阻止了 Redis 启动
- 无法在启用 TLS 证书验证的情况下启动 AI Center 和 Document Understanding Pod
- Fluentd 不会在 IPv6 环境中导出日志
- Studio 桌面版无法加载 Integration Service 连接器和活动
- 使用 Process Mining 运行高可用性
- 使用 Kerberos 登录时 Process Mining 挖掘失败
- 无法使用 pyodbc 格式连接字符串连接到 AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse 数据库
- Airflow 安装失败,并显示 sqlalchemy.exc.ArgumentError:无法从字符串“”中解析 rfc1738 URL
- 如何添加 IP 表格规则以使用 SQL Server 端口 1433
- 运行 CData Sync 的服务器不信任 Automation Suite 证书
- Process Mining fails to load after disabling and re-enabling it
- 运行诊断工具
- 使用 Automation Suite 支持捆绑包
- 探索日志
重要 :
请注意,此内容已使用机器翻译进行了部分本地化。
新发布内容的本地化可能需要 1-2 周的时间才能完成。
Manually clean up logs stored in an external Azure object storage bucket in Automation Suite.
清理 Azure 日志
要清理 Azure 存储桶中的日志,您可以使用az cli。以下示例显示了用于删除特定日期的日志的命令:
az storage blob delete-batch --source <CONTAINER> --pattern "automation-suite-logs/2025_01_01/*" --account-name <ACCOUNT_NAME> --debug
az storage blob delete-batch --source <CONTAINER> --pattern "automation-suite-logs/2025_01_01/*" --account-name <ACCOUNT_NAME> --debug
<CONTAINER>表示存储容器,例如infra.external_object_storage.bucket_name中提到的存储桶名称,用于存储 Automation Suite
日志。
<ACCOUNT_NAME>表示 Azure 存储帐户名称。
默认情况下,您的日志将上传到automation-suite-logs directory 。在此目录中,您将看到按日期命名的子目录。
要删除特定日期的日志,请更新路径中的日期以匹配您的目标。例如,要删除 2025 年 4 月 15 日 (YYYY/MM/DD) 的日志,请使用以下目录模式: automation-suite-logs/2025_04_15 。
要自动删除超过 30 天的日志,请在 Azure 存储帐户上启用生命周期策略。以下policy.json示例将删除超过 30 天的日志:
{
"rules": [
{
"enabled": true,
"name": "DeleteOldLogs",
"type": "Lifecycle",
"definition": {
"actions": {
"baseBlob": {
"delete": {
"daysAfterModificationGreaterThan": 30
}
}
},
"filters": {
"blobTypes": [
"blockBlob",
"appendBlob"
],
"prefixMatch": [
"uipath-as-platform/automation-suite-logs/"
]
}
}
}
]
}
{
"rules": [
{
"enabled": true,
"name": "DeleteOldLogs",
"type": "Lifecycle",
"definition": {
"actions": {
"baseBlob": {
"delete": {
"daysAfterModificationGreaterThan": 30
}
}
},
"filters": {
"blobTypes": [
"blockBlob",
"appendBlob"
],
"prefixMatch": [
"uipath-as-platform/automation-suite-logs/"
]
}
}
}
]
}
备注:
值uipath-as-platform表示容器名称。更新此值以匹配环境中配置的容器。
要应用生命周期策略,请运行以下命令:
az storage account management-policy create --account-name <ACCOUNT_NAME> --resource-group <RESOURCE_GROUP_NAME> --policy @policy.json
az storage account management-policy create --account-name <ACCOUNT_NAME> --resource-group <RESOURCE_GROUP_NAME> --policy @policy.json
此处, policy.json是包含如上所示的策略定义的文件。