AI Center 技能部署问题

AI Center 中 Document Understanding 模型技能部署失败的解决方案，包括重试和服务重新启动过程。

有时，首次部署模型时，DU 模型技能部署可能会间歇性地失败，并显示“无法列出部署”或“未知错误”。解决方法是再次尝试部署模型。第二次部署会更快，因为大多数映像构建的部署工作都会在第一次尝试期间完成。首次部署 DU 模型大约需要 1 到 1.5 个小时，再次部署时会更快。

在极少数情况下，由于集群状态，技能部署或包上传等异步操作可能会停留很长时间。如果 DU 技能部署需要耗费超过 2 到 3 个小时，请尝试部署更简单的模型（例如模板模型）。如果部署该模型也需要耗费一个小时以上，则缓解措施是使用以下命令重新启动 AI Center 服务：

kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-deployer-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-trainer-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-pkgmanager-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-helper-deployment
kubectl -n uipath rollout restart deployment ai-appmanager-deployment

使用以下命令进行验证，等待 AI Center Pod 重新启动：

kubectl -n uipath get pods | grep ai-*

所有 Pod 都应处于“正在运行”状态，并且容器状态应显示为 2/2。