上下文基础的 LLM 要求

LLM 提供程序兼容性、支持的模型版本，以及每个上下文锚定功能的功能要求，包括高级提取、DeepRAG 和嵌入。

本页介绍了 LLM 提供程序的兼容性、支持的模型版本以及每个上下文基础功能的功能要求。

有关自带模型 (BYOM) 的设置，请参阅为产品配置 LLM 。

提供程序支持

下表显示了每个上下文基础功能支持的提供程序。

功能	OpenAI	Google Gemini	Anthropic Claude	自托管 OSS
高级提取	支持	支持	支持	不支持
批量转换	支持	支持	支持	支持
使用网页搜索进行批量转换	不支持	支持	不支持	不支持
DeepRAG	支持	支持	支持	不支持
嵌入	支持	支持	支持	支持

符合 OpenAI V1 要求的模型要求

通过符合 OpenAI V1 要求的 LLM 连接器使用自定义模型时，模型必须满足以下每个上下文基础功能的要求。

功能	要求	推荐版本
嵌入	< 4,096 个维度； ≥ 8000 个输入令牌	Gemini-embedding-001
高级提取	必须具备：强制工具调用；多模态图像支持。建议：16,000 个输入令牌； 32K 输出令牌	Gemini-2.5-flake
DeepRAG	必须具备：强制工具调用； count > 1 个支持。建议：100 万个输入令牌； 64k 输出令牌	Gemini-2.5-flake
批量转换	必须具备：强制工具调用。建议：128,000 个输入令牌	Gemini-2.5-flake(smart)、gemini-2.5-fash- Lite（快速）
使用网页搜索进行批量转换	Gemini 网页搜索工具	任何Gemini 网页搜索模型

必须具有— 没有此功能，该功能将无法正常运行。
推荐— 如果没有此功能，则该功能未经测试，性能可能会更差或更容易失败。