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Automation Cloud 发行说明
上次更新日期 2024年4月26日

2020 年 6 月

2020 年 6 月 30 日

错误修复

  • 将已有用户邀请到 Automation Cloud 组织时收到的错误未本地化为日语。
  • 自未启用 AI Fabric 服务的租户访问 AI Fabric 时,系统会显示具误导性的错误消息。我们已代之以一条更有意义的消息:AI Fabric is not enabled for tenant <TenantName>.

2020 年 6 月 23 日

访问控制模型调整

我们不断寻求不费吹灰之力地使用 Automation Cloud 的想法导致了访问控制模型的改头换面。这带来了用户管理的一些变化,没什么好担心的,从邀请用户加入您的组织开始,到为用户授予特定的访问级别,我们进行了几处旨在简化整个体验的改进。

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除了为每项服务提供精细级别的访问控制之外,Automation Cloud 还通过为典型场景提供默认访问权限来减少指定显式访问控制级别的需要。

出于这个原因,我们提供了四个不同的用户组,并为其成员提供了特定的访问级别。 尽管这些组带有预定义的权限集,但您可以随时根据您的需求基于每个服务对其进行自定义。 用户的访问级别与组成员身份相关,也与在 Orchestrator 服务中为该组所做的权限配置相关。

  • 当用户尝试访问某些服务时,系统将根据用户的成员资格做出访问许可决策。
  • 当用户尝试访问或使用服务中的某些资源时,系统会根据用户的角色做出访问许可决策,该角色可以从组继承,也可以显式授予。



    显然,您仍然可以利用粒度将用户单独添加到服务中,前提是已预先在 Automation Cloud 组织中添加了用户。 请记住,此操作现在在服务级别执行,而不是从 Automation Cloud 门户执行。



提示:为了充分利用这项新功能,在调整组织时,您需要注意以下事项。
  • 对于现在创建的服务,系统将自动创建用户组并附带默认的权限集。
  • 对于原有服务,您需要自己在每个服务中添加和配置用户组。
  • 如果您不想在现有服务中利用组的优势,请将用户留在名为 Everyone 的默认 vanilla 组。默认情况下,该组对任何服务均不具有任何特定的访问权限。您可以单独管理每个用户的权限。
注意:每次登录时,对组成员身份所做的更改都会与 Orchestrator 同步,对于活动的用户会话,则每小时同步一次。

2020 年 6 月 15 日

错误修复

  • 您无法邀请或管理服务许可证已修改的用户。
  • 在私有模式下使用 Firefox 浏览器时,接受现有 Automation Cloud 组织的邀请会导致注册新组织。
  • 自未进行 AI Fabric 配置的租户访问 AI Fabric 时,系统显示的错误页面中的与我们联系链接已损坏。

2020 年 6 月 8 日

AI Fabric 正式发布版

AI Fabric 正式面世,它打破了 RPA 和数据科学团队之间的壁垒,让您能够构建、部署和管理机器学习模型以及其他 AI 技能。现在,在您的自动化之旅中,这款改变游戏规则的产品现已全面上市。从现在开始,您可以充分利用它作为 UiPath Automation Cloud 中一款应用所提供的功能。

要访问新应用,请使用 Cloud Portal 左侧导航栏中的 AI Fabric 链接。

您可以在 UiPath Automation Cloud 上注册 Enterprise 试用版,立即开始使用 AI Fabric。如果您已经有一个组织,可请求 Enterprise 试用版许可计划。请务必通过向服务分配试用 AI Fabric 许可证来启用 AI Fabric。原有的 AI Fabric 许可证已经迁移并可供使用,您无需采取进一步的措施。

2020 年 6 月 2 日

左侧导航栏

该栏的各个部分都允许根据您的角色对功能进行分组,因而可以让您更轻松地浏览 Cloud Portal:

  • “主页”显示主页页面
  • “管理员”显示到目前为止 Cloud Portal 中可用的菜单(服务用户许可证审核日志组织设置),以及其已建立的功能
  • 如果您已为所选服务分配了必要的许可证,则 AI Fabric 将打开 AI Fabric App

现在,用户图标已移至左侧导航栏顶部,这有一个好处是,您可以切换要访问的租户。如果您在更多租户上启用了 AI Fabric,这可能会派上用场。

如果您没有在往常的位置看到“资源中心”菜单,请不要担心。单击左侧导航栏底部的“帮助”即可找到。

Automation Cloud 将继续推出更多新功能,敬请关注!

改进

调整代码之后,主页页面的加载速度变得更快。

不再需要每次在 Orchestrator 中更改配置后都重新启动 Robot。

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