常见的上下文基础模式

上下文基础的核心组件旨在提供一种机制，该机制支持在文档内和文档间查找相关信息，并仅呈现从 LLM 进行高质量、低延迟生成所需的最相关的片段。

工作方式

在文档中搜索

上下文基础服务可帮助您更有效地在单个文档中查找特定信息。 它不仅会匹配关键字，还会理解搜索查询的含义和上下文。 例如，如果您在菜单中查找有关“ 苹果派菜单 ”的信息，系统会理解为您对点心和面包感兴趣，而不是技术或果树生产感兴趣。

跨文档搜索

上下文基础可帮助您查找分布在多个文档中的信息。 它可以理解不同信息之间的关系，并提供更相关的结果。 例如，如果您在各种科学论文中研究“天气变化对农业的影响”，它会从多个来源汇总相关信息，并了解降水模式、作 物单产和温度变化等主题都与您的查询相关。

这意味着您可以将上下文基础用于：

• 数据提取和比较：上下文基础可以自动从文档中识别和提取特定类型的信息，然后以有意义的方式进行比较。 假设您有很多简历，想要比较应聘者的工作经验。 该服务可以提取职位名称、持续时间和职责，然后以易于比较的方式呈现，即使每份简历中的信息格式不同。

• 摘要：上下文基础可以创建长文档或多个相关文档的摘要。 它不会随机选取句子，而是会理解关键点和整体消息。 例如，如果您有一份关于市场趋势的长报告，该服务可以提供一份摘要，突出显示主要发现、关键统计信息和总体总结。