先决条件

要开始使用 ScreenPlay，您必须首先在 Automation Suite 安装向导中选择以下服务：

• AI Center
• Ai Trust Layer
• ScreenPlay（语义代理）

备注：

ScreenPlay 受任何版本的 UiPath Studio 支持。 但是，我们强烈建议使用 Studio 2025.10，以享有更卓越的提示构建体验。 旧版 Studio 仍然支持 ScreenPlay，但使用的是更基本、更不那么灵活的编辑器。

完成 Automation Suite 安装后，您必须在组织中配置 AI Center 和 AI Trust Layer，如下所示：

AI Center 配置

1. 导航到您组织中的“管理员” 。
2. 选择您的首选租户。
3. 选择“服务”并添加 AI Center。
4. 导航到 AI Center，然后选择“创建项目” 。
5. 在“新建项目”页面上，输入“项目名称” ，然后选择“创建” 。
6. 在您的项目中，从左侧面板中选择“ML 包”以添加包。
7. 选择“开箱即用的包” ，然后选择“UiPath Computer Vision” 。
8. 添加包名称，然后选择“提交” 。
9. 在您的项目中，从左侧面板中选择“ML 技能” ，以添加技能。
10. 在“新建 ML 技能”页面上，输入技能名称，然后从“选择包”下拉列表中选择您之前创建的 ML 包。
11. 从“选择包主要版本”下拉列表中，选择25.10.1 。
12. 从“选择包次要版本”下拉列表中，选择0 。

其他设置包括：

• 启用 GPU （可选，但推荐）- 加快模型推理和训练速度。
• 启用自动更新- 如果启用，则模型将自动更新为最新的已重新训练版本。
• 将 ML 技能设为公开（必填）- 使 ML 技能可通过 UiPath 环境外部的端点进行访问。
• 高级基础架构设置- 在 CPU 和内存大小、GPU 和副本方面设置自定义部署硬件。如果启用，建议您在“副本数”计数器中选择两个副本。

自带模型设置

ScreenPlay 安装过程支持自带模型(BYOM) 部署选项，该部署选项允许您使用自己的现有订阅为 ScreenPlay 提供支持。使用 BYOM 部署不会对服务的使用量施加任何限制。要执行此安装，您需要拥有自己的以下服务之一：

• Azure Open AI
• OpenAI
• Amazon Bedrock (Anthropic Computer Use)
• Google Vertex
• 符合 Open AI V1 要求的 LLM – 使用此选项可连接到 API 遵循 OpenAI V1 标准的任何 LLM 提供程序。 有关详细信息，请参阅《符合 OpenAI V1 要求的 LLM 连接器》文档。

要使用您自己的订阅，请在 AI Trust Layer 中通过 LLM 配置执行以下配置步骤：

1. 在 Automation Cloud™ 中，导航到“ 管理员”。
2. 选择 "AI Trust Layer"， 然后选择“ LLM 配置 ”选项卡。
3. 从“ 租户 ”下拉列表中选择一个租户，然后选择“ 添加配置”。
4. 在“ 添加配置 ”面板中，执行以下步骤：
   1. 从“产品”下拉列表中选择 "UI Automation"。
   2. 从“功能”下拉列表中选择 ScreenPlay。
   3. 从“ 配置模式 ”下拉列表中选择“ 替换 UiPath LLM 订阅”。
   4. 从 LLM 下拉列表中选择您拥有并希望使用的订阅。
   5. 在“配置客户托管连接”部分中，从“ 文件夹 ”下拉列表中选择一个文件夹，然后从“ 连接器 ”下拉列表中选择一个连接器。
   6. 选择“添加新连接”。 此时将打开一个新的选项卡，提示您提供将 UiPath 连接到您选定连接器的信息。 填写必要字段，然后在“ 添加配置 ”面板中选择“ 测试”。
   7. 选择“保存”。

有关更多信息，请参阅“ 配置 LLM”。