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- Document Understanding OCR 本地服务器
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- 智能 OCR
- ML 服务
- OCR
- OCR 合同
- OmniPage
- PDF
- [未公开] Abbyy
- [未列出] Abbyy 嵌入式
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Document Understanding 活动
上次更新日期 2025年3月3日
PREVIEW提取文档数据 - 预览
UiPath.IntelligentOCR.StudioWeb.Activities.ExtractDocumentDataWithDocumentData<UiPath.IntelligentOCR.StudioWeb.Activities.DataExtraction.ExtendedExtractionResultForDocumentData>
设计器面板
- “输入”- 如果您以前在工作流中使用过其他 Document Understanding 活动,则需要指定文件本身或文档数据(例如,“分类文档”)。
重要提示:一个文件最多可包含 500 页。超过此限制的文件将无法提取。
- 项目 - 要求您从下拉列表中选择 Document Understanding 项目。可用选项包括:
- 预定义 – 传统项目类型,使用建议用于标准场景的预训练专用模型。
- 生成式预定义– 新式项目类型,使用预训练的生成式模型,接受指令作为提取文档数据的输入。
- 您连接到的租户和文件夹中的现有项目。
- 您可以转到 Document Understanding 来创建自定义项目。
有关更多信息,请访问模型构建简介。
注意:如果您在租户上创建的项目超过 500 个,并使用“提取文档数据”活动,则 UiPath Studio 或 Studio Web 将不会显示最初 500 个项目之后的任何项目。因此,您不能使用超出的这些项目。
- 提取程序 - 选择项目后,您还可以选择要使用的提取程序。
- 对于预定义项目,您可以选择预训练模型。访问开箱即用模型,获取可以使用的预训练模型列表。
注意:“提取文档数据”活动为所选提取程序提取文档类型中的可用字段信息(无论文档的实际类型如何)。这不适用于生成式模型。
- 对于“生成式预定义”项目,您可以根据特定文档布局,从三种提取中选择:
- 长文档简单版式提取程序 – 推荐用于主要包含文本和标题的长表单文档。例如,您可以在租赁协议、主服务协议或其他类似文档上使用“长文档简单布局提取程序”。
- 长文档复杂布局提取程序 – 建议用于包含图像、手写内容、表单控件、浮动标注框或其他复杂布局类型等元素的长表单文档。例如,您可以在保险单等文档或其他类似文档上使用“长文档复杂布局提取程序”。
- 短文档复杂布局提取程序 – 建议用于包含图像、手写、表单控件、浮动标注框或其他复杂布局类型等元素的短文档。例如,您可以在由政府签发的身份证、医疗保健登记表或其他类似文档上使用“短文档复杂布局提取程序”。
- 对于预定义项目,您可以选择预训练模型。访问开箱即用模型,获取可以使用的预训练模型列表。
- 文档类型详细信息 - 如果选择“生成式”选项,则会显示此字段。用于识别您要提取的字段的提示词,以键值对形式提供,其中键表示字段的名称,而值表示字段的说明,这可帮助提取程序识别相应的值。选择该字段,系统会提示您以下选项(以成对形式提供):
- “字段名称”- 要求您输入要提取的字段名称,例如到期日期(最多 30 个字符)
- 说明 - 要求您提供有关应从相应字段提取哪些信息的说明。允许的最大字符数为 1000。响应(即提取结果,也称为完成)字数限制为 700。也就是不得超过 700 个单词。这意味着您无法从单个提示词中提取超过 700 个单词。如果您的提取要求超过此限制,您可以将文档拆分为多个页面,单独处理,然后合并结果。
提示:有关如何使用生成式提示的良好做法,请查看生成提取程序 - 良好做法页面。 - 版本或标签 - 在使用现有的 Document Understanding 新式项目时使用此属性。选择与要从中处理数据的项目版本相对应的标签。例如,如果您选择分配给版本 3 的“生产”标签,则该活动将在生产环境中处理来自项目版本 3 的数据。
“版本”的默认值为“暂存”。如果所选项目中不存在“暂存”标签,则默认值为“生产”。
有关版本的更多信息,请访问发布模型。
- 文档类型 - 从“版本”字段选择标签时,活动会自动从所选项目的相关版本中选择第一个部署的文档类型。此外,该活动会显示与您选择的文档类型相关的提取字段。
属性面板
输入
- 超时(秒)- 调用生成式模型的最长执行时间(以秒为单位)。如果操作用时超过该上限,操作将自动终止,以防止延迟或挂起。仅当选择以下提取程序之一时,才会显示此属性:长文档简单布局提取程序、长文档复杂布局提取程序或短文档复杂布局提取程序。
- “自动验证” - 使用此选项启用自动验证,此功能可帮助验证根据生成模型提取数据所获得的结果。 自动验证字段的默认值为
False
。- “置信度阈值” - 启用“自动验证”后,此字段将可见。 系统会将低于阈值的提取结果与生成式提取模型进行比较。 如果匹配,则系统会调整提取可信度以满足阈值。 可能的阈值范围是从 0 到 100。
如果将该值设置为 0,则不应用任何验证。 但是,如果设置特定值(从 0 到 100),系统会检查低于此值的所有提取结果。 例如,如果您将置信度阈值设置为 80%,则系统将对置信度低于 80% 的字段应用生成式验证。
注意:自动验证仅适用于专用提取模型。
- “置信度阈值” - 启用“自动验证”后,此字段将可见。 系统会将低于阈值的提取结果与生成式提取模型进行比较。 如果匹配,则系统会调整提取可信度以满足阈值。 可能的阈值范围是从 0 到 100。
- 生成数据类型 - 如果设置为
True
,这表示应根据所选提取程序生成输出,从而生成IDocumentData<ExtractorType>
对象。或者,如果设置为False
,则表示应跳过数据生成,从而生成通用的IDocumentData<DictionaryData>
对象。请访问文档数据,了解适用于这两种对象类型的其他详细信息和限制。
输出
- 文档数据- 从文件中提取的所有字段数据。 还可从“分类文档”接收信息。
访问文档数据,了解文档数据的工作原理,以及如何使用从单值和多值字段提取的结果。
要快速开始使用“提取文档数据”活动的生成式功能,请执行以下步骤:
- 添加提取文档数据活动。
- 从“项目”下拉列表中,选择“生成式预定义”。
- 对于“提取程序”,请选择以下提取程序之一:“长文档简单布局提取程序”、“长文档复杂布局提取程序”或“短文档复杂布局提取程序”。
“文档类型详细信息”属性将显示在活动的主体中。
- 对于“字典”,请以字典键值对的形式提供说明,其中:
- “字段名称”表示要从文档中提取的字段的名称。例如
email address
。 - “说明”表示提供给提取程序,用于提取字段的信息的说明。这是生成式提取程序用于识别相应值的说明。
例如,请查看下表中的键值对示例:
表 1. 生成式提取程序提示的键值对示例 字段名称 说明 名称 “候选人叫什么名字?” 当前作业 “候选人当前的工作是什么?” 雇主 “候选人当前的雇主是什么?” 图 1. 生成式提取程序的键值对详细信息
- “字段名称”表示要从文档中提取的字段的名称。例如