常见问题

常规

Task Mining 与 Task Capture 有何不同？

• Task Mining 由 AI 驱动，并应用机器学习来挖掘用户的桌面活动，以确定备选的自动化项目。 “挖掘”一词意味着从活动数据中提取以前未知但可能有用的信息。

  Task Capture 由人工驱动，可捕获主题专业知识，并组合已知流程的最佳分步工作流。专业人员可以通过“截取”自己的专业知识，将孤立的知识转化为组织智慧。

  这两款产品均可生成 PDD（不含凌乱的手动屏幕截图或模板），从而加快自动化进程，并可在几秒钟内将工作流框架导出到 Studio。

Process Mining 和 Task Mining 有什么区别？

• Task Mining 与 Process Mining 相辅相成，可以生成有关整个组织内工作完成情况的整体视图。Task Mining 侧重于用户的桌面活动。它从用户的活动数据中挖掘有用的信息，以确定备选的自动化项目。Process Mining 有助于用户从商用系统（如 ERP 和 CRM）中已捕获的信息中发现自动化潜力，并深入了解复杂的业务流程。

辅助 Task Mining 和非辅助 Task Mining 有什么区别？

• Assisted Task Mining 是 Task Mining 方法之一，它使您的员工能够捕获 已知任务 的变体，并轻松地将它们合并到现有流程的全面图中。

  无人协助的 Task Mining 是另一种 Task Mining 方法，可让您通过记录员工的桌面活动并发现适合自动化和流程改进的重复性任务来 挖掘 未知 领域。

Assisted Task Mining 和 Task Capture 有什么区别？

• Assisted Task Mining 可以视为 Task Capture 的演变。 这两种产品都涵盖了捕获已知任务的领域。 但是，它们之间存在一些差异：
  • Task Capture is a full desktop application, while Assisted Task Mining is a combination of both - the admin portal on Automation Cloud^TM (for project management, data storage, collaboration, etc;) and the desktop recorder client for capturing the traces.
  • Assisted Task Mining 加快了变体比较的过程，以及将多个追踪自动合并为完整图像的过程。 使用 Task Capture，可以一次使用一个任务图，并且有内置的 AI 可以满足这一需求。

如何试用 Assisted Task Mining？

• Assisted Task Mining 作为 Task Mining 服务体验的一部分提供。

  Task Mining service can be enabled for all Automation Cloud^TM organizations included with all enterprise licenses starting 22.10 general availability.

Assisted Task Mining 有哪些优势？

• 查看 Assisted Task Mining 的 简介 页面，详细了解其优势。

Assisted Task Mining 是否适用于 RDP/Citrix 环境？

• 是的，可以使用 Assisted Task Mining 录制器捕获 Citrix 应用程序。 但是，在本例中，生成的选取器质量将处于基本水平，并且屏幕截图将显示整个 Citrix 窗口，而不是特定的活动应用程序。 建议在 Citrix 环境中安装客户端，而不是在桌面上安装以进行捕获。

Assisted Task Mining 是否使用机器学习模型进行合并？ 这是否会消耗 AI 单位？

• 是的，ML 模型用于自动合并功能。 目前不需要 AI Unit 即可使用此功能。 仅 Unassisted Task Mining 项目需要 AI Unit。

可以在 Mac 上使用 Assisted Task Mining 吗？

• Assisted Task Mining 由两部分组成：用于项目管理、数据存储、追踪编辑等的基于 Web 的组件和桌面录制器客户端。 基于 Web 的部分是跨平台的，因为它目前仅在云上，因此可以在 Mac OS 上使用。 但是，桌面录制器只能在 Windows 操作系统上使用。

  请阅读硬件和软件要求页面，以获取更多信息。

Assisted Task Mining 是否会屏蔽 PII 数据?

• 是，默认情况下启用 PII 数据掩码。 PII 掩码由 Microsoft Cognizant 服务提供，您可以查看Azure 认知服务页面以了解更多信息。

将来是否会将当前的 Task Capture 功能合并到 Assisted Task Mining 中？

• 从 22.10 开始，Assisted Task Mining 包含 Task Capture 的核心功能，并通过合并功能、协作和共享功能等带来新的价值。

  我们计划在 2023 年以后通过引入更多有价值的 Task Capture 功能（例如操作编辑、导出到 StudioX 等）来逐步改进产品。

  分享您的反馈，让我们知道我们现在缺少什么！

是否可以从 Assisted Task Mining 导出任务图并在 Task Capture 中打开它？

• 目前此功能不存在，但已积压。

我们可以将 Task Capture 项目上传到 Assisted Task Mining 吗？

• 不，Assisted Task Mining 中没有用于重用 Task Capture 项目的选项。

在哪里可以观看 Assisted Task Mining 功能的演示？

语言支持

Task Mining 是否可以支持英语以外的语言？

Task Mining is localized in all the same languages as the rest of the UiPath® platform.

Recording users can select the preferred language used for the recorder windows and the recording in the Recorder settings. See also Recorder settings.

Assisted Task Mining 不针对特定语言，但已针对拉丁字符语言进行训练和测试。

Task Mining 可以识别哪些应用程序语言？

Task Mining 的记录目前仅支持英语。

人工智能系统

如何确保人工智能 (AI) 系统的透明度，以实现不同受众群体的公平性，并减少潜在的偏差？

• Our AI and Machine Learning (ML) algorithms are designed around clustering screenshots of desktop activities. We do not take any human attributes such as demographics, age, gender, and race into account as these data points are irrelevant for the problem we’re solving. Our algorithms classify which screens came from the same application across machine themes, window sizes, browsers, and operating systems, etc. Training for these models is done using data generated by UiPath®, although in some older projects previous customer data could be used.

是否安全地记录 AI 生成的输出、为其加上时间戳并归属于特定的 AI 代理，以防止在法律或合规性环境中遭到否认？

• 我们拥有适用于特定任务的独特 ML 模型。 借助这些模型，我们可以跟踪在管道中的哪个位置做出的决策。

如何跟踪模型版本控制和部署，以维护责任审核线索？

• Model updates are tracked by UiPath® release and change management system. We share updates publicly with customers via our release notes.

当有人改变角色或离开组织时，是否会删除其访问权限？

• 是的，角色变更或离开组织时，访问权限将被删除。

当 AI 模型处理敏感或个人可识别信息时，如何解决隐私和数据安全问题？

• 在 AI 模型处理收集的图像之前，使用 Microsoft Azure 认知服务从其中删除 PII 数据。 对屏幕而言，内容并不重要，重要的是屏幕的上下文。

是否存在强制执行数据匿名或差别隐私的机制，以降低信息泄露风险？

• 是的，除了删除 PII 数据外，客户还可以选择匿名收集数据。

如何确保多租户环境中的其他租户不会共享任何个人数据？

• We share the responsibility of protecting your data with Azure and strictly adhere to the guidance published by Azure. One key principle we apply is tenant data isolation. Data from each tenant is logically separated from others in our service so that we can enforce access and authorization controls for all tenants as they access data inside our service. For more details, visit our white paper about UiPath® Automation Cloud™ Security, Privacy, and Compliance.

如何筛选用户生成的提示，以防止 AI 系统泄露用于创建推理但不允许原始导出的敏感数据？

• There are no user generated prompts in Task Mining.

如何保护 AI 模型免受未经授权的复制、分发或逆向工程以保护知识财产？

• The AI Models are run on UiPath® servers and are not exposed directly to customers.

是否采用了一些技术来为 AI 模型添加水印，以追踪其来源和所有权？

• 不会，我们不会采用技术来为 AI 模型添加水印，因为这些模型不会直接公开给客户。

采取哪些保护措施来防御针对 AI 系统的敌对攻击，例如输入扰动、模型超载或资源耗尽？

• 我们在服务器端建立了适当的限制机制，以防止对抗性攻击。 此外，客户无法直接访问我们的 AI 系统。

如何防止未经授权访问、修改或提取 AI 模型参数？

• AI model parameters are not exposed to customers. They are configured on the server side and controlled through change management/release/DevOps systems operated by UiPath®.

Assisted Task Mining

记录器客户端

我可以将 2022.4 及更低版本的 Task Mining 录制器客户端用于 Assisted Task Mining 项目吗？

• 从 2023.4 版本开始，只有一个统一录制器客户端。 它可用于捕获 Assisted Task Mining 项目的数据，并且只需切换项目即可记录 Unassisted Task Mining 项目。

Assisted Task Mining 记录器客户端的软件要求是什么？

• 请访问 硬件和软件要求 页面。

Assisted Task Mining 记录器是否可以离线工作？

• 目前尚不清楚，需要互联网连接才能捕获 Assisted Task Mining 或 Unassisted Task Mining 追踪。

ATM 项目管理

无人协助的 Task Mining 至少需要捕获 50,000 个操作。 Assisted Task Mining 是否也有最小或最大所需操作数？

• ATM 中的每个追踪最多有 500 个操作。 我们的指导原则是为各个任务创建不同的追踪，并在一小时内捕获这些追踪。

独立 Task Mining 最多只能与 10 个用户一起处理一个项目。 可以邀请多少用户加入 Assisted Task Mining 项目？

• 受邀加入项目的用户数量没有限制。

Unassisted Task Mining

录制器应用程序

要运行 Task Mining，需要在客户的桌面电脑上安装哪些工具？

• 每个用户都需要安装客户端和处理队列才能捕获任务。 有关详细信息，请查看《用户指南》中的 “ 安装录制器 ”。

录制应用程序是否支持多显示器设置？

• 是的，确实如此。视设置而定，这可能会消耗较多 CPU/RAM

Task Mining 是否支持 Remote Runtime 以便使用 Citrix XenApps？

• 否，目前尚不支持。 我们使用 OCR 屏幕截图，因此任务/流程发现通常在 Citrix 中运行良好，但如果将结果导出为 XAML，则无法获取所需的选取器。 建议在 Citrix 环境中安装客户端，而不是在桌面上安装以进行捕获。

在虚拟/Citrix 环境中录制时有什么限制吗？

• 我们进行了一些测试，没有发现任何限制。

• 桌面客户端可以安装在 XenDesktop 持久性 VDI 上，并且可以正常工作，在本地已安装桌面客户端的情况下可以正常录制 XenApp。

  不过，请记住，在 Citrix 应用程序中，您只能捕获窗口选取器。

如何卸载录制应用程序？

• 要卸载 Task Mining 录制应用程序，请按照通用流程卸载应用程序：访问您的个人电脑 > “设置” > “Apps” > 搜索 Task Mining 应用程序 > 选中 > 单击“卸载”按钮。

如果录制器捕获速度太慢，我该怎么办？

• 确保没有会降低录制速度的第三方防病毒程序或安全应用程序。 尝试将 Task Mining 应用程序列入第三方应用程序的白名单。

• 为正在使用的浏览器安装特定的录制扩展程序。

• 使用故障排除中的“ 编辑列表” 排除速度过慢的特定应用程序， 以禁用特定应用程序的选取器。

数据的收集

如何为项目选择用户？

• 选择 2-5 位正在处理该时间段内可用的相似任务的用户，这样他们可以多次捕获执行任务时的操作。如果是两周时间，通常至少选择 2-3 位用户，如果是一周时间，则至少选择 3-5 位用户。

是否有最低数量的数据或用户才能获得有意义的结果？

• 我们建议将 5 万个操作作为比较好的基线。 这通常可以由 2-5 位用户在一周内捕获。

如何为项目选择应用程序？

• 选择用户无需管理员权限即可访问的应用程序，这些应用程序应安装在桌面上，并且可以通过 .exe 访问。

是否可以允许 URL 用于录制浏览器应用程序？

• 是的，您可以在设置中指定允许录制的 URL。

Task Mining 是否会记录大型机应用程序中的流程？

• 是，但我们不建议捕获严重依赖大型机应用程序的流程

数据的上传和安全性

如何上传录制的数据？

• 这取决于“输出配置”设置中选定的选项。

云产品支持哪些数据驻留区域？

• 请参阅数据驻留。

在 Task Mining 数据流期间，数据类型有哪些，它们存储在哪里？

• 最初，捕获的数据驻留在 用户的桌面 上，直到作为存档文件上传到 Azure Blob 存储，然后提取元数据。

分析和可视化

什么是任务？

• 任务指的是员工为完成整个或部分流程而执行的一组活动。例如填写费用报告，检查 PO 金额是否正确或在处理 Excel 文件 30 分钟等。它包括点击鼠标、击键和屏幕截图。

任务是如何命名和排序的？

• 任务的默认排名基于所识别任务的机器学习模型的可信度。

什么是变体？

• 变体是任务中相似追踪的分组。 分组提供了类似追踪的视图，指示了它们变化的区域。

什么是追踪？

• 追踪就是由一个用户执行此任务的一次迭代。

什么是步骤？为什么会有数字？

• 数字是此步骤/集群在数据集中的唯一标识符。

如何确定步骤的名称？

• 无监督算法用于生成模型表示和标签。如果需要，在应用分析器算法后，可以使用手动编辑进行标记。

步骤之间的数字是多少？

• 两个连续步骤（任务图中的矩形）之间的数字表示执行这些步骤的追踪（执行的任务的单个实例）的数量。 例如，在下图中，我们有 11 个追踪/实例，其中用户执行了 “步骤 4 - 打开费用窗口”和 “步骤 5 - 输入费用日期”。 然后，只有 7 个追踪/实例让用户继续执行 步骤 5a - 输入费用类别，然后执行 步骤 6 - 输入金额。 剩余的 4 个追踪/实例直接从 步骤 5 - 输入费用日期 转到 步骤 6 - 输入金额。

  

如何导出任务？

• 要导出任务，您可以 导出追踪。

我的分析结果显示我的任务仅涉及一个用户。 为什么会这样？

• 我们的 AI 模型会寻找自动化机会。 因此，无论有多少用户执行这些工作流，它都会尝试识别重复性最高的工作流（即任务）。 如果某个任务由单个用户重复且充分地执行，则系统会将其标识为结果中的任务。 AI 模型不要求由多个录制用户执行任务。 在任务有一个用户的这种特定情况下，其他用户可能已完成其他重复性任务，但这些任务的频率低于该单个用户执行的任务。

在一个追踪中，我看到一个屏幕截图被标记为与步骤无关。 这意味着什么？

未与任何步骤关联有两个含义：

1. 该屏幕截图仅与其他几张类似的屏幕截图聚集在一起，这意味着类似的操作仅执行了几次，因此在结果中被视为干扰；或

2. 此操作被视为变体中的空白。 当 AI 模型尝试识别最常用的结果操作序列时，它会允许步骤之间的间隔以处理随机操作。 当屏幕截图标记为“未与步骤关联”时，这意味着系统会将其视为差距并被跳过。

Project Insights 中的“最低/最高利用率”图表中的最小值、最大值和平均值分别代表什么？

• 最大利用率表示记录用户在应用程序/网站域上花费的最长总时间。 对记录用户执行类似的计算，以确定最小值和平均值。

  例如，在整个录制期间，假设用户 1 在一个应用程序上花费了 4 个小时，用户 2 在同一个应用程序上花费了 5 个小时，用户 3 花费了 7 个小时，用户 4 花费了 1 个小时。 图表将指示最长为 7 小时，最短为 1 小时，平均为 4.25 小时。

在按天显示的利用率图表中，如果一天的利用率为 4 小时，它代表什么？

• 按天划分的利用率表示在给定日期对所有用户执行操作的总时间。

我的项目的总记录时间超过了利用率图表中的总时间。 为什么会这样？

• Unassisted Task Mining 算法会将与上一个操作相比耗时超过 10 分钟的任何操作视为空闲，并在计算利用率时将其忽略。 上一个操作可以是不在白名单中的应用程序或网站域执行的操作，并且由于它不在白名单中，因此不会包含在项目的 CSV 导出中。

  

我可以在用户级别筛选项目见解吗？

• 否， Project Insights不会按用户进行筛选。 为此，您可以通过下载 .CSV 日志文件来分析用户执行的操作。

如何查看用户在项目中记录的所有操作？

• 您可以下载 .CSV 文件，其中包含用户记录的所有操作。 请参阅导出为 CSV 。

在 .CSV 文件中，“关联的任务” 字段为空的原因是什么？

• 如果 AI 模型识别的任何任务中均未包含操作，则“关联的任务” 字段为空。

为什么某个 URL 会出现在上下文切换的前 5 个 URL 中，而不会出现在前 5 个 URL 中？

• 显示在顶部上下文切换中的 URL 表示它经常从另一个应用程序/网站切换到另一个应用程序/网站。 但是，它不在前 5 个 URL 中，因为录制用户在其他 URL 上花费的总时间更多。

故障排除

为什么我开始录制时用户的录制状态会切换到“错误”？

• 请在此处查看所有错误的说明：故障排除。

  您可以下载用户日志，以查看这些错误的详细信息和上下文，也可以在支持请求中共享该日志。

为什么在用户登录时录制器应用程序会显示“您未分配至项目”消息？

• Because the user was invited to Automation Cloud^TM organization but was not invited to a Task Mining project.