分析を実行する

重要:

データ分析の場合、適切なベースラインとして 50,000 件のアクションを使用することをお勧めします。このモデルは、プロジェクトで収集される最大 200,000 件のアクションに対応できます。通常、アクティブ ユーザーからは、記録を行っている状況に応じて、1 時間あたり 200 件から 1,000 件のアクションが提供されることから、アクションの数を簡単に推定することができます。

注: この処理はモデルにより実行されるため、データ サイエンスの手法に関する知識は必要ありません。

分析を実行するには、以下の手順に従います。

1. [プロジェクト] ページで分析を実行するプロジェクトを選択します。

   [プロジェクト インサイト] タブでは、キャプチャしたアクションの割合と数を確認できます。

2. [分析を実行] を選択してプロセスを開始します。

   

3. ポップアップ ウィンドウでは、最適な結果を得るために 50,000 件以上のアクションをキャプチャすることが推奨されます。最適な数に達しない場合は、[そのまま実行] をクリックできます。

   
   重要: 分析を実行すると、アクションの数に関係なく、1 つの分析あたり 5,000 AI ユニット が消費されます。分析を実行する前に、テナントに AI ユニットを割り当ててください。「サービスを有効化するための前提条件」を参照してください。

   You can allocate AI Units to a tenant from the license allocation window corresponding to the desired tenant in the Automation Cloud^TMAdmin section. See the Allocating licenses to tenants page in theAutomation Cloud^TM guide.

   For more information about AI Units, see the Service licensing page in the Overview guide.™
   
   

   

   
   

4. プロセスが開始されたことを示す情報メッセージが表示され、分析の準備ができたらメールが送信されます。

5. 分析結果の準備ができたら、メールが届きます。 このメール内にある [ 検出済みのタスクを今すぐ確認 ] を選択すると、検出されたタスクを確認できます。 分析結果は自動的に Task Mining プロジェクトにアップロードされます。

キャプチャされたアクションの数が十分ではないために良好な結果が得られない場合は、重要な結果なしに分析を完了できます。結果に関する情報がメールで通知され、[プロジェクト インサイト] ページにバナーが表示されます。その場合は、さらにアクションをキャプチャすることをお勧めします。

分析結果を生成すると、エラーが発生する可能性があります。このシナリオが発生した場合、[プロジェクト インサイト] ページのバナーにクリック可能なリンクが表示されます。このリンクをクリックしてサポートに問い合わせると問題を迅速に解決できます。