orchestrator
2.2510
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- Introdução
- Melhores práticas
- Modelagem de organização no Orchestrator
- Gerenciar grandes implantações
- Melhores Práticas de Automação
- Otimização da infraestrutura não assistida usando modelos de máquina
- Organização de recursos com tags
- Réplica SomenteLeitura do Orchestrator
- Exportando grades em segundo plano
- Imposição da governança de conexão do Integration Service no nível do usuário
- Tenant
- Sobre o contexto do tenant
- Pesquisa de recursos em um tenant
- Gerenciamento de robôs
- Conectar Robôs ao Orchestrator
- Armazenamento de credenciais do robô no CyberArk
- Armazenamento de senhas do Unattended Robot no Azure Key Vault (somente leitura)
- Armazenamento de credenciais do Unattended Robot no HashiCorp Vault (somente leitura)
- Armazenando credenciais de Unattended Robots no AWS Secrets Manager (somente leitura)
- Exclusão de sessões não assistidas desconectadas e não responsivas
- Autenticação do robô
- Autenticação de robôs com credenciais de cliente
- Configuração de recursos de automação
- Soluções
- Auditar
- Serviço Catálogo de recursos
- Automation Suite Robots
- Contexto de Pastas
- Automações
- Processos
- Trabalhos
- Apps
- Gatilhos
- Logs
- Monitoramento
- Filas
- Ativos
- Sobre ativos
- Gerenciamento de ativos no Orchestrator
- Gerenciamento de ativos no Studio
- Armazenamento de ativos no Azure Key Vault (somente leitura)
- Armazenamento de ativos no HashiCorp Vault (somente leitura)
- Armazenando ativos no AWS Secrets Manager (somente leitura)
- Armazenamento de ativos no Google Secret Manager (somente leitura)
- Armazenar Buckets
- Índices
- Sobre índices
- Gerenciamento de índices
- Teste do Orquestrador
- Integrações
- Solução de problemas
Importante :
A localização de um conteúdo recém-publicado pode levar de 1 a 2 semanas para ficar disponível.
Guia do usuário do Orchestrator
Última atualização 11 de nov de 2025
Índices são pastas de banco de dados de vetores que organizam incorporações de dados de negócios. Eles são compatíveis com a geração aumentada por recuperação (RAG) para experiências de IA generativa da UiPath, permitindo pesquisas semânticas eficientes. Isso ajuda a superar as limitações do LLM, reduz alucinações e fornece acesso dos aplicativos de IA a informações atualizadas e especializadas.
In the UiPath platform, indexes are supported through the Context Grounding service. To use Context Grounding, you must configure a connection to an LLM, as described in Configuring LLMs for your product.
