- Introdução
- Notificações
- Licenciamento
- Solução de problemas
- Construtor de Conector
- Sobre o Construtor de Conector
- Criação do primeiro conector
- Como criar seu conector a partir de uma definição de API
- Configuração da autenticação
- Uso de variáveis no Construtor do Conector
- Designer de atividades
- Criação de um gatilho
- Lista de verificação do Construtor de Conector
- Introdução
- Exemplo A: criar um conector a partir de uma tela em branco com autenticação do Token de Acesso Pessoal
- Exemplo B: criar um conector de uma tela em branco com autenticação de chave de API
- Exemplo C: criar um conector a partir de uma especificação de API com autenticação de credenciais do cliente OAuth 2.0
- Act! 365
- ActiveCampaign
- Active Directory - Visualização
- Adobe Acrobat Sign
- Adobe PDF Services
- Amazon Bedrock
- Amazon Connect
- Amazon Polly
- Amazon SES
- Amazon Transcribe
- Amazon Web Services
- Anthropic Claude
- Asana
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- Azure AI Document Intelligence
- Azure Defender for Cloud
- Azure Maps
- BambooHR
- Box
- Brevo
- Calendly
- Campaign Monitor
- Cisco Webex Teams
- Citrix Hypervisor
- Citrix ShareFile
- Clearbit
- Confluence Cloud
- Constant Contact
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- CrewAI – Pré-visualização
- Customer.io
- Database Hub
- Sobre o conector do Database Hub
- Autenticação do Database Hub
- Agente do Databricks
- Datadog
- Pesquisa Profunda
- Deputy
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- DocuSign
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- Eventbrite
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- Formulários Google - Pré-visualização
- Google Maps
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- Salesforce AgentForce e fluxos – Visualização
- Salesforce Marketing Cloud
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- Shopify
- Slack
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- System Center - Pré-visualização
- TangoCard
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- Trello
- Twilio
- UiPath Apps - Preview
- UiPath Data Fabric
- Test Manager da UiPath
- Atividades da UiPath GenAI
- UiPath Orchestrator
- X (anteriormente Twitter)
- Xero
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- WhatsApp Business
- UiPath Marketplace
- Funcional
- Workday
- Workday REST
- VMware ESXi vSphere
- YouTube
- Zendesk
- Zoho Campaigns
- Zoho Desk
- Zoho Mail
- Zoom
- ZoomInfo
Conector do Integration Service para o Database Hub no Automation Cloud, compatível com SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Redshift e Databricks para operações CRUD, SQL personalizado e gatilhos.
Um conector de banco de dados que aceita bancos de dados populares compatíveis com JDBC, como SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Redshift e Databricks para CRUD seguro, consultas SQL personalizadas e gatilhos.
Autenticação
Antes de automatizar processos, você precisa estabelecer uma conexão com o seu banco de dados. Instruções passo a passo estão disponíveis na página Autenticação do Database Hub .
Events
O conector é compatível com eventos Registro Criado e Registro Atualizado no SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Databricks e Redshift. Para ativar gatilhos, suas tabelas devem atender à elegibilidade da tabela e pré-requisitos específicos do banco de dados. Para obter detalhes, consulte a página Gatilhos .
Atividades
Você pode usar a conexão para criar automações que executam consultas, inserem e atualizam registros e gerenciam tabelas de bancos de dados. Para mais informações, visite a página Atividades do Database Hub .
Documentação do provedor
Encontre mais informações sobre os bancos de dados compatíveis de sua documentação oficial:
- Documentação do Microsoft SQL Server
- Documentação do PostgreSQL
- Documentação do banco de dados Oracle
- Documentação do Amazon Redshift
- Documentação do Databricks
Problemas conhecidos
- No construtor de filtros, os valores de data e hora selecionados com o widget de data e hora podem não ser enviados no formato esperado (a máscara padrão não é aplicada), o que pode fazer com que a consulta do filtro falhe.
- Uma expressão personalizada inserida manualmente para um campo de data e hora não é refletida na interface gráfica do construtor de filtros.
Como alternativa, use a atividade Execute Query Synchronously com uma instrução SQL válida para aplicar o filtro de data e hora diretamente, em vez do construtor de filtros.
Perguntas frequentes
Por que as atividades Get Record, Update Record e Delete Record não estão disponíveis para a minha tabela?
Essas atividades no nível do registro identificam linhas por sua chave primária, portanto, a tabela de destino deve ter uma chave primária definida. Para tabelas sem uma chave primária, use a atividade Execute Query Synchronously para executar SQL personalizado.
Por que alguns campos estão ausentes nos resultados da minha consulta?
Os campos que contêm valores nulos são omitidos das respostas do conector. Esse é o comportamento esperado — a lógica de automação deve tratar um campo ausente como um valor nulo em vez de esperar um nulo explícito na saída.