communications-mining
latest
false
- Documentos da API
- CLI
- Guias de integração
- Blog
- Como as máquinas aprendem a entender as palavras: um guia para incorporações ao NLP
- Aprendizado baseado em solicitação com Transformers
- Efficient Transformers II: extração de conhecimento e ajustes finos
- Transformers eficientes I: mecanismos de atenção
- Modelagem de intenção hierárquica profunda não supervisionada: obtenção de valor sem dados de treinamento
- Corrigindo viés de anotação com Communications Mining
- Aprendizado ativo: melhores modelos de ML em menos tempo
- Está tudo nos números - avaliando o desempenho do modelo com métricas
- Por que a validação de modelos é importante
- Comparação do Communications Mining e do Google AutoML para inteligência de dados conversacional
Avance um fluxo
Importante :
Este conteúdo foi traduzido com auxílio de tradução automática.
Guia do desenvolvedor do Communications Mining
Last updated 3 de out de 2024
Avance um fluxo
/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name>/advance
/api/v1/datasets/<project>/<dataset_name>/streams/<stream_name>/advance
Permissões necessárias: consumir fluxos, exibir rótulos.
- Bash
curl -X POST 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/advance' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "sequence_id": "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR" }'
curl -X POST 'https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/advance' \ -H "Authorization: Bearer $REINFER_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "sequence_id": "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR" }' - Nó
const request = require("request"); request.post( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/advance", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, json: true, body: { sequence_id: "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR" }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } );
const request = require("request"); request.post( { url: "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/advance", headers: { Authorization: "Bearer " + process.env.REINFER_TOKEN, }, json: true, body: { sequence_id: "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR" }, }, function (error, response, json) { // digest response console.log(JSON.stringify(json, null, 2)); } ); - Python
import json import os import requests response = requests.post( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/advance", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, json={"sequence_id": "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR"}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True))
import json import os import requests response = requests.post( "https://<my_api_endpoint>/api/v1/datasets/project1/collateral/streams/dispute/advance", headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["REINFER_TOKEN"]}, json={"sequence_id": "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR"}, ) print(json.dumps(response.json(), indent=2, sort_keys=True)) - Resposta
{ "sequence_id": "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR", "status": "ok" }
{ "sequence_id": "qs8QcHIBAADJ1p3W2FtmBB3QiOJsCJlR", "status": "ok" }
Cada solicitação de busca retorna um
sequence_id
, que representa a posição até que ela foi buscada. Passar esse mesmo sequence_id
para a API avançada assegurará que a próxima vez que uma busca for realizada no fluxo, ela começará nesta posição. Você pode avançar para o próximo lote usando o sequence_id
do lote atual. Ou então, você pode avançar para o próximo comentário usando o sequence_id
do comentário atual.
Como um aplicativo pode processar com êxito um comentário, mas falhar na etapa de avançar, é importante lidar com a visualização de um comentário várias vezes no lado do aplicativo cliente.
Nome | Tipo | Required | Descrição |
---|---|---|---|
sequence_id | String | sim | O ID da sequência para a qual avançar o fluxo. |