Configuração do Banco de Dados

Referência para fluxo de trabalho de criação de banco de dados e parâmetros de configuração usados pelo instalador interativo no Automation Suite.

Fluxo de trabalho de criação de banco de dados

O instalador interativo cria automaticamente bancos de dados usando o seguinte fluxo de trabalho:

1. O script do instalador interativo verifica o valor do parâmetro sql.create_db no arquivo cluster_config.json .

   • Se o parâmetro sql.create_db estiver definido como true, o instalador gerará automaticamente todos os bancos de dados em seu nome. Nesse caso, o instalador usa os nomes de bancos de dados e modelos padrão e ignora quaisquer nomes de bancos de dados personalizados que você forneceu.

     Para obter detalhes, consulte Criar automaticamente os bancos de dados necessários.

   • Se sql.create_db estiver definido como false, você deve trazer seus próprios bancos de dados. Nesse caso, você deve configurar manualmente seus bancos de dados. Observe que você pode usar nomes de banco de dados personalizados, desde que siga as convenções de nomenclatura fornecidas. Essa etapa é fundamental porque usamos o nome do banco de dados em conjunto com o modelo de conexão para formar a string de conexão com banco de dados. Se você não seguir a convenção de nomenclatura recomendada, deve fornecer as strings de conexão SQL por conta própria.

     Para obter detalhes, consulte Traga seus próprios bancos de dados.

2. O instalador interativo gera as strings de conexão da seguinte forma:

   • Se você não definiu uma string de conexão para seu serviço, o instalador usará o modelo de conexão com o banco de dados para gerar todas as strings de conexão com banco de dados.
   • Se você definiu uma string de conexão para seu serviço, o instalador usará a string de conexão fornecida para seu banco de dados.

Cria automaticamente os bancos de dados necessários

Se quiser que o instalador crie os bancos de dados, preencha os seguintes campos do arquivo cluster_config.json :

Parâmetro	Description
sql.create_db	Defina como true para permitir que o instalador crie os bancos de dados. Observe que o instalador usa os nomes de bancos de dados e modelos padrão e ignora quaisquer nomes de bancos de dados personalizados que você forneceu.
sql.server_url	FQDN do SQL Server, onde você deseja que o instalador configure o banco de dados.
sql.port	Número da porta na qual uma instância de banco de dados deve ser hospedada no SQL Server.
sql.username	Nome de usuário/ID do usuário para se conectar ao SQL Server.
sql.password	Senha do nome de usuário fornecido anteriormente para se conectar ao SQL Server.

Observação:

• Certifique-se de que o usuário tenha a função dbcreator. Isso concede a eles permissão para criar o banco de dados no SQL Server. Caso contrário, a instalação falha.
• A criação automática dos bancos de dados necessários não funciona em combinação com a autenticação de diretório. Se você usa a autenticação de diretórios, deve trazer seus próprios bancos de dados.
• A conexão ODBC não aceita nomes de usuário que contenham caracteres especiais. Para nomes de usuário de banco de dados no AI Center, Document Understanding e Apps, use apenas letras maiúsculas e minúsculas.

Importante:

Para Process Mining no Automation Suite 2024.10.3 ou superior, usar o PostgreSQL para o banco de dados Airflow é a opção recomendada. Se você optar por usar um banco de dados PostgreSQL, precisará criar manualmente o banco de dados PostgreSQL para AutomationSuite_Airflow antes de instalar ou atualizar para o Automation Suite 2024.10.3 ou superior. O banco de dados PostgreSQL para o Airflow não será criado automaticamente pelo instalador.

Consulte Requisitos de SQL para o Process Mining para obter mais informações.

Traga seus próprios bancos de dados

Se você optar por trazer seus próprios bancos de dados para uma nova instalação do Automation Suite, recomendamos fortemente a configuração de novos bancos de dados em vez de usar os existentes. Essa precaução é necessária para evitar quaisquer conflitos com a operação do Automation Suite que possam ocorrer devido a metadados restantes de bancos de dados antigos.

Se trouxer seu próprio banco de dados, você deve fornecer as strings de conexão do SQL para cada banco de dados. O Automation Suite oferece suporte aos seguintes formatos de string de conexão SQL:

Observação:

Para o Document Understanding, certifique-se de usar o mesmo banco de dados, a menos que indicado explicitamente de outra forma. Strings de conexão específicas são atribuídas a vários serviços e trabalhos que se conectam ao mesmo banco de dados.

Modelos de strings de conexão

Parâmetro	Description	Produtos
sql_connection_string_template	String de conexão completa do ADO.NET onde o nome do catálogo é definido como DB_NAME_PLACEHOLDER. O instalador substituirá esse espaço reservado pelos nomes de banco de dados padrão para os serviços do pacote instalado.	Plataforma, Orchestrator, Automation Suite Robots, Test Manager, Automation Hub, Automation Ops, Insights, Integration Service, Studio Web, Task Mining, Data Service, Process Mining, Document Understanding
sql_connection_string_template_jdbc	String de conexão completa do JDBC onde o nome do banco de dados é definido como DB_NAME_PLACEHOLDER. O instalador substituirá esse espaço reservado pelos nomes de banco de dados padrão para os serviços da suíte instalada.	AI Center 1
sql_connection_string_template_odbc	String de conexão completa do ODBC onde o nome do banco de dados é definido como DB_NAME_PLACEHOLDER. O instalador substituirá esse espaço reservado pelos nomes de banco de dados padrão para os serviços da suíte instalada.	Document Understanding, Apps
sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc	String de conexão SQL alchemy PYODBC completa na qual o nome do banco de dados é definido como DB_NAME_PLACEHOLDER. O instalador substituirá esse espaço reservado pelos nomes de banco de dados padrão para os serviços da suíte instalada.	Document Understanding, Process Mining
postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc	String de conexão SQL alchemy PSYCOPG2 completa na qual o nome do banco de dados é definido como DB_NAME_PLACEHOLDER. O instalador substituirá esse espaço reservado pelos nomes de banco de dados padrão para os serviços da suíte instalada.	Process Mining (2024.10.3 ou mais recente)

¹ Para instalar o AI Center em uma máquina habilitada para FIPS 140-2, você deve acrescentar a sql_connection_string_template_jdbc o seguinte: encrypt=true;trustServerCertificate=false;fips=true;.

Importante:

Certifique-se de que a conta do SQL especificada nas strings de conexão tenha a função db_owner para todos os bancos de dados do Automation Suite. Se as restrições de segurança não permitem o uso de db_owner, a conta do SQL deve ter as seguintes funções e permissões em todos os bancos de dados:

• db_securityadmin
• db_ddladmin
• db_datawriter
• db_datareader
• EXECUTE permissão no esquema dbo, dt, authz, e messagebus

Usamos as funções db_securityadmin e db_ddladmin durante a instalação ou se os bancos de dados forem reprovisionados; então, você pode revogar essas permissões posteriormente. O Insights requer que a função db_owner seja atribuída para uma instalação bem-sucedida.

Importante:

Se você definir manualmente as strings de conexão no arquivo de configuração, poderá usar o caractere de escape em senhas SQL, JDBC, ODBC ou PYODBC da seguinte maneira:

• para SQL: adicione ' no início e no fim da senha, e duplique qualquer outro '.
• para JDBC/ODBC: adicione { no início da senha e } no final, e duplique qualquer outro }
• para PYODBC: username e password devem ser codificados para URL para considerar caracteres especiais. As senhas de banco de dados do Document Understanding não podem começar com {.

Importante:

The AutomationSuite_ProcessMining_Airflow database for Process Mining product must have READ_COMMITTED_SNAPSHOT enabled.

Observação:

Por padrão, TrustServerCertificate é definido como False, e você deve fornecer um certificado de CA adicional para o SQL Server. Isso é necessário se o certificado do SQL Server for autoassinado ou assinado por uma CA interna. Se você não fornecer o certificado do SQL Server nesse cenário, a verificação de pré-requisitos falhará. Consulte Configuração dos certificados nesta página para obter mais detalhes.

sql_connection_string_template

O exemplo a seguir mostra uma string de conexão sql_connection_string_template :

Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=[e-mail];Password=<your-password>;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;

Observação:

O User Id valor na string de conexão diferencia maiúsculas de minúsculas.

sql_connection_string_template_jdbc

O exemplo a seguir mostra uma string de conexão sql_connection_string_template_jdbc :

jdbc:sqlserver://sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;database=DB_NAME_PLACEHOLDER;user=testadmin;password=<your-password>;encrypt=true;trustServerCertificate=false;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net"

sql_connection_string_template_odbc

O exemplo a seguir mostra uma string de conexão sql_connection_string_template_odbc :

SERVER=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};UID=testadmin;PWD=<your-password>;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=YES;TrustServerCertificate=NO;Connection Timeout=30;"

sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc

O exemplo a seguir mostra uma string de conexão sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc :

mssql+pyodbc://testuser%40sfdev3082457-sql.database.windows.net:<your-password>@sfdev3082457-sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"

postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc

O exemplo a seguir mostra uma string de conexão postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc para o Process Mining:

postgresql+psycopg2://<user>:<password>@<host>:<port>/DB_NAME_PLACEHOLDER

Modelos combinados do Process Mining

Os exemplos a seguir mostram configurações de modelos combinadas para o Process Mining:

"sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=[e-mail];Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"

"postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc ":
"postgresql+psycopg2://<user>:<your-password>@sfdev4515230-postgresql.database.windows.net:5432/DB_NAME_PLACEHOLDER"

"sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=[e-mail];Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"

"sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:<your-password>@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"

Nomes de banco de dados padrão

O exemplo a seguir mostra os nomes de banco de dados padrão e opcionais para os serviços do Automation Suite:

{
  "orchestrator": "AutomationSuite_Orchestrator",
  "orchestrator_ta": "AutomationSuite_Orchestrator",
  "asrobots": "AutomationSuite_Orchestrator",
  "orchestrator_upd": "AutomationSuite_Platform",
  "platform": "AutomationSuite_Platform",
  "test_manager": "AutomationSuite_Test_Manager",
  "automation_ops": "AutomationSuite_Platform",
  "automation_hub": "AutomationSuite_Automation_Hub",
  "insights": "AutomationSuite_Insights",
  "task_mining": "AutomationSuite_Task_Mining",
  "dataservice": "AutomationSuite_DataService",
  "aicenter": "AutomationSuite_AICenter",
  "documentunderstanding": "AutomationSuite_DU_Datamanager",
  "processmining_airflow": "AutomationSuite_Airflow",
  "processmining_metadata": "AutomationSuite_ProcessMining_Metadata",
  "processmining_warehouse": "AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse",
  "apps": "AutomationSuite_Apps",

}

Observação:

Se você quiser substituir a string de conexão de algum dos serviços mencionados, defina sql_connection_str para esse serviço específico.

Você ainda precisa criar esses bancos de dados manualmente antes de executar o instalador.

Orchestrator e plataforma

O exemplo a seguir mostra como substituir a string de conexão padrão para o Orchestrator e a plataforma:

{
  "orchestrator": {
    "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=CustomOrchDB;Persist Security Info=False;User Id=[e-mail];Password=<your-password>;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
  },
  "platform": {
    "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=CustomIDDB;Persist Security Info=False;User Id=[e-mail];Password=<your-password>;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
  }
}

Para substituir as strings de conexão do banco de dados para outros produtos, defina sql_connection_str nos blocos de produto correspondentes. A string de conexão deve ter um formato compatível com o respectivo produto.

AI Center

Parâmetro	Description
aicenter.sql_connection_str	String de conexão JDBC do AI Center

Observação:

Certifique-se de que a string de conexão JDBC tenha o formato do seguinte exemplo:

O exemplo a seguir mostra como definir a string de conexão de banco de dados para o AI Center:

"aicenter": {
    "enabled": true,
    "sql_connection_str": "jdbc:sqlserver://sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;database=aicenter;user=[e-mail];password=<your-password>"
}

Document Understanding

O exemplo a seguir mostra uma string de conexão do Document Understanding:

"documentunderstanding": {
        "enabled": true,
        "sql_connection_str": "Server=SERVER_PLACEHOLDER;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=USER_PLACEHOLDER;Password='PASSWORD_PLACEHOLDER';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "datamanager": {
            "sql_connection_str": "SERVER=SERVER_PLACEHOLDER;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};UID=USER_PLACEHOLDER;PWD={PASSWORD_PLACEHOLDER};;Encrypt=yes;TrustServerCertificate=no;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=customer-sql.database.windows.net",
            "pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sql.database.windows.net:<your-password>@sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"
        }
    }

Observação:

A string de conexão SQL do Data Manager é opcional apenas se você quiser substituir a string padrão por uma própria.

Para obter mais informações, consulte o arquivo de configuração do Document Understanding.

Process Mining

Observação:

Ao usar a autenticação do Kerberos, utilize os parâmetros Integrated Security e Trusted_Connection . Ao definir Integrated Security como true e definir Trusted_Connection como yes, as credenciais do usuário atualmente logado serão usadas para a conexão. Nesse caso, você não precisa especificar um nome de usuário e senha separados.

Importante:

Observe que os nomes para a string de conexão PYODBC postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc do modelo (para PostgreSQL) respectivamente sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (para o MS SQL Server) e a string de conexão PYODBC sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str usadas quando você traz seu próprio banco de dados são diferentes. Além disso, os nomes das strings de conexão são diferentes para o modelo SQL sql_connection_string_template e sql_connection_str usado quando você traz seu próprio banco de dados.

Importante:

Se você trouxer seu próprio banco de dados e configurou isso usando as strings de conexão sql_connection_str e sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str na seção processmining do arquivo cluster_config.json , as strings de conexão do modelo sql_connection_string_template e postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc , respectivamente sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (para o MS SQL Server) serão ignorados se especificados.

Observação:

Defina MultiSubnetFailover=True para sql_connection_str , master_sql_connection_str e MultiSubnetFailover=Yes para sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str strings de conexão.

Observe que, para pyodbc você usa '= Yes' em vez de '=True'.

Observação:

Dependendo da configuração app_security_mode, ou um novo usuário SQL é criado para cada aplicativo Process Mining pelo sistema (app_security_mode="system_managed"), ou uma única conta de usuário SQL é criada e usada para todos os aplicativos de processo (app_security_mode="single_account"). Observe que app_security_mode="system_managed" é a configuração padrão, e que isso requer permissões avançadas para o usuário do banco de dados.

Consulte Configuração da segurança do aplicativo de processo.

PostgreSQL

O exemplo a seguir mostra uma string de conexão do Process Mining para PostgreSQL:

  "processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "airflow": {
      "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<your-password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
    },
    "warehouse": {
      "sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
      "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:<your-password>@kerberossql.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
      "master_sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
    }
    "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;User Id=[e-mail];Password='<your-password>';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
  }

O exemplo a seguir mostra uma string de conexão do Process Mining com autenticação do Kerberos para PostgreSQL:

"processmining": {
    "enabled": true,
    "airflow": {
      "metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://kerberos_user:@kerberospostgres.AUTOSUITEAD.LOCAL:5432/automationsuite_airflow"
    }
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
      },
  },

SQL Server

O exemplo a seguir mostra uma string de conexão do Process Mining para SQL Server:

"processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;User Id=[e-mail];Password='<your-password>';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:<your-password>:@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
    },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:<your-password>@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES"
    "sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;User Id=[e-mail];Password='<your-password>';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
},

O exemplo a seguir mostra uma string de conexão do Process Mining com autenticação do Kerberos para o Microsoft SQL Server:

"processmining": {
    "enabled": true,
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
      },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes"
  },

O exemplo a seguir mostra uma string de conexão do Process Mining com servidores de metadados e data warehouse separados (autenticação não Kerberos):

"processmining": {
    "enabled": true,
    "warehouse": {
      "sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
      "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://userid:[e-mail]:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
      "master_sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
    },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://userid:[e-mail]:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES"
    "sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration2.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='<your-password>';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
},

O exemplo a seguir mostra uma string de conexão do Process Mining com um app_security_mode personalizado:

"processmining": {
    "enabled": true,
    "app_security_mode": "system_managed",
    "warehouse": {
        "sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
        "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
        "master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
      },
    "sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=YES"
  },