- Visão geral
- Requisitos
- Instalação
- Q&A: Deployment templates
- Configuração das máquinas
- Configurando o objectstore externo
- Configurando um registro externo do Docker
- Configuração do balanceador de carga
- Configuração do DNS
- Como configurar o Microsoft SQL Server
- Configuração dos certificados
- Instalação online de produção pronta para alta disponibilidade de vários nós
- Instalação offline de produção pronta para alta disponibilidade de vários nós
- Disaster Recovery - Instalando o cluster secundário
- Baixando os pacotes de instalação
- Parâmetros do install-uipath.sh
- Como habilitar o High Availability Add-on do Redis para o cluster
- Arquivo de configuração do Document Understanding
- Adicionando um nó de agente dedicado com suporte a GPU
- Adição de um nó de agente dedicado ao Task Mining
- Conexão do aplicativo Task Mining
- Adicionando um nó de agente dedicado para robôs do Automation Suite
- Pós-instalação
- Administração de cluster
- Monitoramento e alertas
- Migração e atualização
- Opções de migração
- Etapa 1: mover os dados da organização do Identity, de independente para o Automation Suite
- Etapa 2: restauração do banco de dados de produtos independente
- Etapa 3: backup do banco de dados da plataforma no Automation Suite
- Etapa 4: mesclando organizações no Automation Suite
- Etapa 5: atualização das strings de conexão do produto migradas
- Etapa 6: migração do Insights independente
- Etapa 7: exclusão do tenant padrão
- Executando uma migração de único tenant
- Configuração específica do produto
- Task Mining fora de sincronia
- Limpando o banco de dados do Task Mining
- Melhores práticas e manutenção
- Solução de problemas
- Como solucionar problemas dos serviços durante a instalação
- Como desinstalar o cluster
- Como limpar os artefatos offline para melhorar o espaço em disco
- Como limpar os dados do Redis
- Como habilitar o registro em log do Istio
- Como limpar logs manualmente
- Como limpar logs antigos armazenados no bucket do sf-logs
- Como desabilitar os logs de streaming para o AI Center
- Como depurar instalações do Automation Suite com falha
- Como excluir imagens do instalador antigo após a atualização
- Como limpar automaticamente instantâneos do Longhorn
- Como desabilitar o descarregamento de soma de verificação do TX
- Como definir manualmente o nível de log do ArgoCD como Info
- Como gerar o pull_secret_value codificado para registros externos
- Como lidar com cifras fracas no TLS 1.2
- Como trabalhar com certificados
- Como coletar dados de uso de DU com objectstore (Ceph) no cluster
- Como instalar o RKE2 SELinux em ambientes air-gapped
- Como limpar backups diferenciados antigos em um servidor NFS
- Não é possível executar uma instalação offline no SO RHEL 8.4
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- A instalação offline falha devido a um binário ausente
- Problema de certificado na instalação offline
- A primeira instalação falha durante a configuração do Longhorn
- Erro de validação da string de conexão ao SQL
- Verificação de pré-requisito para o módulo iscsid do selinux falha
- Azure disk not marked as SSD
- Falha após a atualização do certificado
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- Automation Suite not working after OS upgrade
- O Automation Suite requer que backlog_wait_time seja definido como 0
- Nó da GPU afetado por indisponibilidade de recurso
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- Falha na coleta de logs do pacote de suporte
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- Cluster unhealthy after automated upgrade from 2021.10
- Upgrade fails due to unhealthy Ceph
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- A validação de SQL falha durante a atualização
- pod snapshot-controller-crds no estado CrashLoopBackOff após a atualização
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- PVC resize does not heal Ceph
- Falha no redimensionamento do PVC
- Falha no redimensionamento do PVC do Objectstore
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- Erro de anexo de volume StatefulSet
- Falha ao criar volumes persistentes
- Patch de reclamação de armazenamento
- Falha de backup devido ao erro TooManySnapshots
- Todas as réplicas do Longhorn estão com falha
- Configurando um intervalo de tempo limite para os portais de gerenciamento
- Atualizar as conexões de diretório subjacentes
- Autenticação não funciona após migração
- kinit: não é possível encontrar o KDC para o realm <AD Domain> ao obter credenciais iniciais
- kinit: o Keytab não contém chaves adequadas para *** ao obter credenciais iniciais
- Falha na operação GSSAPI devido a código de status inválido
- Alarme recebido para trabalho com falha do Kerberos-tgt-update
- Provedor de SSPI: servidor não encontrado no banco de dados Kerberos
- Falha de login para usuário do AD devido a conta desabilitada
- ArgoCD login failed
- Falha ao obter a imagem do sandbox
- Os pods não são exibidos na UI do ArgoCD
- Falha de teste do Redis
- O servidor RKE2 falha ao iniciar
- Segredo não encontrado no namespace da UiPath
- O ArgoCD entra em estado Em andamento após a primeira instalação
- Problemas de acesso à conta somente leitura do ArgoCD
- Pods de MongoDB em CrashLoopBackOff ou provisionamento de PVC pendente após exclusão
- Unhealthy services after cluster restore or rollback
- Pods presos em Init:0/X
- Prometheus no estado CrashloopBackoff com erro de falta de memória (OOM)
- Métricas Ceph-rook ausentes nos painéis de monitoramento
- Os pods não podem se comunicar com o FQDN em um ambiente de proxy
- Falha ao configurar alertas por e-mail após a atualização
- Nenhum problema upstream íntegro
- O Document Understanding não está no menu de navegação esquerdo do Automation Suite
- Status de Falha ao criar uma sessão de rotulagem de dados
- Status de Falha ao tentar implantar uma habilidade de ML
- Trabalho de migração falha no ArgoCD
- Reconhecimento de escrita com o Extrator de formulários inteligente não está funcionando
- Falha na implantação de habilidade de ML devido à expiração do token
- Execução de alta disponibilidade com o Process Mining
- Falha na ingestão do Process Mining ao fazer logon usando o Kerberos
- Não é possível conectar-se ao banco de dados AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse usando uma string de conexão em formato pyodbc.
- A instalação do Airflow falha com sqlalchemy.exc.ArgumentError: não foi possível analisar o URL rfc1738 da string ''
- Como adicionar uma regra de tabela de IP para usar a porta 1433 do SQL Server
- Usando a ferramenta de diagnóstico do Automation Suite
- Usando o pacote de suporte do Automation Suite
- Exploração de logs
Limpando o banco de dados do Task Mining
Esta página descreve as tarefas de manutenção necessárias para os bancos de dados do Task Mining.
Visão geral
O banco de dados padrão do Task Mining, chamado [AutomationSuite_Task_Mining], usa um único esquema [tddiscovery] para armazenar dados. Primeiramente, o Task Mining armazena dados no armazenamento de objetos, reduzindo a necessidade de manutenções frequentes do banco de dados. Se necessário, você pode usar o script de manutenção do banco de dados Remove_Active_History.sql para limpar periodicamente a seguinte tabela do banco de dados:
[AutomationSuite_Task_Mining].[tddiscovery].[ActivityHistory]
Certifique-se de fazer backup do banco de dados do Task Mining [AutomationSuite_Task_Mining] antes de executar qualquer script.
Pré-requisitos
Os seguintes pré-requisitos são considerados:
- Você tem acesso ao banco de dados
[AutomationSuite_Task_Mining]com as permissões necessárias.
Script Remove_Active_History.sql
CREATE PROCEDURE [tddiscovery].[Delete_TaskMining_ActivityHistory]
@CutoffTimeStamp datetime2,
@BatchSize INT = 10000
AS
BEGIN
DECLARE @total_deleted_items BIGINT = 0;
SET NOCOUNT ON;
-- delete ActivityHistoryItems
DECLARE @Deleted_Rows_ActivityHistoryItems INT = @BatchSize;
WHILE(@Deleted_Rows_ActivityHistoryItems = @BatchSize)
BEGIN
DELETE TOP(@BatchSize) FROM [tddiscovery].[ActivityHistory] WHERE At <= @CutoffTimeStamp;
SET @Deleted_Rows_ActivityHistoryItems = @@ROWCOUNT;
SET @total_deleted_items = @Deleted_Rows_ActivityHistoryItems + @total_deleted_items;
END;
PRINT('The script executed successfully!');
PRINT('Total deleted rows from [tddiscovery].[ActivityHistory]: ' + CONVERT(NVARCHAR, @total_deleted_items));
END;
GO
CREATE PROCEDURE [tddiscovery].[Delete_TaskMining_ActivityHistory]
@CutoffTimeStamp datetime2,
@BatchSize INT = 10000
AS
BEGIN
DECLARE @total_deleted_items BIGINT = 0;
SET NOCOUNT ON;
-- delete ActivityHistoryItems
DECLARE @Deleted_Rows_ActivityHistoryItems INT = @BatchSize;
WHILE(@Deleted_Rows_ActivityHistoryItems = @BatchSize)
BEGIN
DELETE TOP(@BatchSize) FROM [tddiscovery].[ActivityHistory] WHERE At <= @CutoffTimeStamp;
SET @Deleted_Rows_ActivityHistoryItems = @@ROWCOUNT;
SET @total_deleted_items = @Deleted_Rows_ActivityHistoryItems + @total_deleted_items;
END;
PRINT('The script executed successfully!');
PRINT('Total deleted rows from [tddiscovery].[ActivityHistory]: ' + CONVERT(NVARCHAR, @total_deleted_items));
END;
GO
Etapas
-
Execute o script de manutenção do banco de dados
Remove_Active_History.sqlpara criar o Procedimento ArmazenadoDelete_TaskMining_ActivityHistory.Observação:Sempre use a versão mais recente do Procedimento armazenado.
É altamente recomendável arquivar os Procedimentos SQL armazenados anteriormente, renomeando os Procedimentos armazenados. Isso fornece uma oportunidade para detectar e resolver quaisquer possíveis problemas ou anomalias dentro dessa versão específica do procedimento SQL armazenado. O código a seguir fornece um exemplo de como renomear um procedimento SQL armazenado para fins de arquivamento.
EXEC sp_rename '[tddiscovery].[Delete_TaskMining_ActivityHistory]', '[Delete_TaskMining_ActivityHistory_2024-10-10_001]';EXEC sp_rename '[tddiscovery].[Delete_TaskMining_ActivityHistory]', '[Delete_TaskMining_ActivityHistory_2024-10-10_001]'; -
Execute o Procedimento armazenado
Delete_TaskMining_ActivityHistory. Isso exclui todos os dados relacionados ao Histórico de atividades para um carimbo de data/hora de corte da tabela[AutomationSuite_Task_Mining].[tddiscovery].[ActivityHistory].
Procedimento armazenado SQL: excluir histórico ativo
Antes de executar o script PROCEDURE [tddiscovery].[Delete_TaskMining_ActivityHistory] , certifique-se de que o uso do Task Mining esteja suspenso.
Embora não haja nenhuma restrição na exclusão de dados usando um Procedimento SQL armazenado, seria uma boa prática manter o histórico de atividades no sistema por um período mínimo, por exemplo, 30 dias, para preservar registros de atividades recentes. Isso também oferece uma oportunidade para detectar e resolver quaisquer possíveis problemas ou anomalias dentro do Procedimento SQL armazenado antes que seja excluído permanentemente.
A tabela a seguir descreve os parâmetros para o Delete_TaskMining_ActivityHistory Procedimento armazenado do SQL.
| Parâmetro | Description | Obrigatório S/N |
|---|---|---|
@CutoffTimeStamp | Delete all data before a specified timestamp (e.g., 2021-01-01 01:00:05). Não forneça um carimbo de data/hora que leve a uma tabela vazia. | Y |
@BatchSize INT = 10000 | O número de linhas a serem excluídas por vez. Isso permite que você exclua os dados lote por lote.The default is set to 10000. | N |
O seguinte código fornece um exemplo de como executar o Procedimento armazenado.
DECLARE @ProcessTime datetime2;
SET @ProcessTime = '2024-07-11 13:44:42.7856026';
EXEC [tddiscovery].[Delete_TaskMining_ActivityHistory] @CutoffTimeStamp = @ProcessTime;
DECLARE @ProcessTime datetime2;
SET @ProcessTime = '2024-07-11 13:44:42.7856026';
EXEC [tddiscovery].[Delete_TaskMining_ActivityHistory] @CutoffTimeStamp = @ProcessTime;
Para obter mais informações, consulte a documentação oficial da Microsoft sobre Procedimentos armazenados.