automation-suite
2023.4
false
- Visão geral
- Requisitos
- Instalação
- Q&A: Deployment templates
- Configuração das máquinas
- Configurando o objectstore externo
- Configurando um registro externo do Docker
- Configuração do balanceador de carga
- Configuração do DNS
- Como configurar o Microsoft SQL Server
- Configuração dos certificados
- Instalação online de produção pronta para alta disponibilidade de vários nós
- Instalação offline de produção pronta para alta disponibilidade de vários nós
- Disaster Recovery - Instalando o cluster secundário
- Baixando os pacotes de instalação
- Parâmetros do install-uipath.sh
- Como habilitar o High Availability Add-on do Redis para o cluster
- Arquivo de configuração do Document Understanding
- Adicionando um nó de agente dedicado com suporte a GPU
- Adição de um nó de agente dedicado ao Task Mining
- Conexão do aplicativo Task Mining
- Adicionando um nó de agente dedicado para robôs do Automation Suite
- Pós-instalação
- Administração de cluster
- Monitoramento e alertas
- Migração e atualização
- Opções de migração
- Etapa 1: mover os dados da organização do Identity, de independente para o Automation Suite
- Etapa 2: restauração do banco de dados de produtos independente
- Etapa 3: backup do banco de dados da plataforma no Automation Suite
- Etapa 4: mesclando organizações no Automation Suite
- Etapa 5: atualização das strings de conexão do produto migradas
- Etapa 6: migração do Insights independente
- Etapa 7: exclusão do tenant padrão
- B) Migração de um único tenant
- Configuração específica do produto
- Melhores práticas e manutenção
- Solução de problemas
- Como solucionar problemas dos serviços durante a instalação
- Como desinstalar o cluster
- Como limpar os artefatos offline para melhorar o espaço em disco
- Como limpar os dados do Redis
- Como habilitar o registro em log do Istio
- Como limpar logs manualmente
- Como limpar logs antigos armazenados no bucket do sf-logs
- Como desabilitar os logs de streaming para o AI Center
- Como depurar instalações do Automation Suite com falha
- Como excluir imagens do instalador antigo após a atualização
- Como limpar automaticamente instantâneos do Longhorn
- Como desabilitar o descarregamento de soma de verificação do TX
- Como definir manualmente o nível de log do ArgoCD como Info
- Como gerar o pull_secret_value codificado para registros externos
- Como lidar com cifras fracas no TLS 1.2
- Não é possível executar uma instalação offline no SO RHEL 8.4
- Erro ao baixar o pacote
- A instalação offline falha devido a um binário ausente
- Problema de certificado na instalação offline
- First installation fails during Longhorn setup
- Erro de validação da string de conexão ao SQL
- Verificação de pré-requisito para o módulo iscsid do selinux falha
- Azure disk not marked as SSD
- Falha após a atualização do certificado
- Antivírus causa problemas de instalação
- Automation Suite not working after OS upgrade
- O Automation Suite requer que backlog_wait_time seja definido como 0
- Nó da GPU afetado por indisponibilidade de recurso
- Não é possível montar o volume devido a não estar pronto para cargas de trabalho
- Falha na coleta de logs do pacote de suporte
- A atualização de nó único falha no estágio de malha
- Cluster unhealthy after automated upgrade from 2021.10
- Upgrade fails due to unhealthy Ceph
- RKE2 não é iniciado devido a um problema de espaço
- A validação de SQL falha durante a atualização
- pod snapshot-controller-crds no estado CrashLoopBackOff após a atualização
- Falha ao carregar ou baixar dados no objectstore
- PVC resize does not heal Ceph
- Falha no redimensionamento do PVC
- Falha no redimensionamento do PVC do Objectstore
- Pod do Rook Ceph ou Looker travado no estado Init
- Erro de anexo de volume StatefulSet
- Falha ao criar volumes persistentes
- Patch de reclamação de armazenamento
- Falha de backup devido ao erro TooManySnapshots
- Todas as réplicas do Longhorn estão com falha
- Configurando um intervalo de tempo limite para os portais de gerenciamento
- Atualizar as conexões de diretório subjacentes
- Autenticação não funciona após migração
- kinit: não é possível encontrar o KDC para o realm <AD Domain> ao obter credenciais iniciais
- kinit: o Keytab não contém chaves adequadas para *** ao obter credenciais iniciais
- Falha na operação GSSAPI devido a código de status inválido
- Alarme recebido para trabalho com falha do Kerberos-tgt-update
- Provedor de SSPI: servidor não encontrado no banco de dados Kerberos
- Falha de login para usuário do AD devido a conta desabilitada
- ArgoCD login failed
- Falha ao obter a imagem do sandbox
- Os pods não são exibidos na UI do ArgoCD
- Falha de teste do Redis
- O servidor RKE2 falha ao iniciar
- Segredo não encontrado no namespace da UiPath
- O ArgoCD entra em estado Em andamento após a primeira instalação
- Problemas de acesso à conta somente leitura do ArgoCD
- Pods de MongoDB em CrashLoopBackOff ou provisionamento de PVC pendente após exclusão
- Unhealthy services after cluster restore or rollback
- Pods presos em Init:0/X
- Prometheus no estado CrashloopBackoff com erro de falta de memória (OOM)
- Métricas Ceph-rook ausentes nos painéis de monitoramento
- Os pods não podem se comunicar com o FQDN em um ambiente de proxy
- O Document Understanding não está no menu de navegação esquerdo do Automation Suite
- Status de Falha ao criar uma sessão de rotulagem de dados
- Status de Falha ao tentar implantar uma habilidade de ML
- Trabalho de migração falha no ArgoCD
- Reconhecimento de escrita com o Extrator de formulários inteligente não está funcionando
- Execução de alta disponibilidade com o Process Mining
- Falha na ingestão do Process Mining ao fazer logon usando o Kerberos
- Não é possível conectar-se ao banco de dados AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse usando uma string de conexão em formato pyodbc.
- A instalação do Airflow falha com sqlalchemy.exc.ArgumentError: não foi possível analisar o URL rfc1738 da string ''
- Como adicionar uma regra de tabela de IP para usar a porta 1433 do SQL Server
- Usando a ferramenta de diagnóstico do Automation Suite
- Usando o pacote de suporte do Automation Suite
- Exploração de logs
Como limpar logs antigos armazenados no bucket do sf-logs
Importante :
A tradução automática foi aplicada parcialmente neste conteúdo.
Guia de instalação do Automation Suite no Linux
Last updated 3 de dez de 2024
Como limpar logs antigos armazenados no bucket do sf-logs
Um bug pode causar acúmulo de log no depósito de armazenamento de objeto
sf-logs
. Para limpar logs antigos no depósito sf-logs
, siga as instruções sobre como executar o script dedicado. Certifique-se de seguir as etapas relevantes para seu tipo de ambiente.
Para limpar logs antigos armazenados no bucket
sf-logs
, siga as seguintes etapas:
-
Obtenha a versão da imagem
sf-k8-utils-rhel
disponível em seu ambiente:- em um ambiente off-line, execute o seguinte comando:
podman search localhost:30071/uipath/sf-k8-utils-rhel --tls-verify=false --list-tags
- em um ambiente online, execute o seguinte comando:
podman search registry.uipath.com/uipath/sf-k8-utils-rhel --list-tags
- em um ambiente off-line, execute o seguinte comando:
-
Atualize a linha 121 na seguinte definição
yaml
de acordo para incluir a tag de imagem adequada:apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: cleanup-script namespace: uipath-infra data: cleanup_old_logs.sh: | #!/bin/bash function parse_args() { CUTOFFDAY=7 SKIPDRYRUN=0 while getopts 'c:sh' flag "$@"; do case "${flag}" in c) CUTOFFDAY=${OPTARG} ;; s) SKIPDRYRUN=1 ;; h) display_usage exit 0 ;; *) echo "Unexpected option ${flag}" display_usage exit 1 ;; esac done shift $((OPTIND - 1)) } function display_usage() { echo "usage: $(basename "$0") -c <number> [-s]" echo " -s skip dry run, Really deletes the log dirs" echo " -c logs older than how many days to be deleted. Default is 7 days" echo " -h help" echo "NOTE: Default is dry run, to really delete logs set -s" } function setS3CMDContext() { OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST=$(kubectl -n rook-ceph get services/rook-ceph-rgw-rook-ceph -o jsonpath="{.spec.clusterIP}") OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_PORT=$(kubectl -n rook-ceph get services/rook-ceph-rgw-rook-ceph -o jsonpath="{.spec.ports[0].port}") AWS_ACCESS_KEY=$1 AWS_SECRET_KEY=$2 # Reference https://rook.io/docs/rook/v1.5/ceph-object.html#consume-the-object-storage export AWS_HOST=$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST export AWS_ENDPOINT=$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST:$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_PORT export AWS_ACCESS_KEY_ID=$AWS_ACCESS_KEY export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$AWS_SECRET_KEY } # Set s3cmd context by passing correct AccessKey and SecretKey function setS3CMDContextForLogs() { BUCKET_NAME='sf-logs' AWS_ACCESS_KEY=$(kubectl -n cattle-logging-system get secret s3-store-secret -o json | jq '.data.OBJECT_STORAGE_ACCESSKEY' | sed -e 's/^"//' -e 's/"$//' | base64 -d) AWS_SECRET_KEY=$(kubectl -n cattle-logging-system get secret s3-store-secret -o json | jq '.data.OBJECT_STORAGE_SECRETKEY' | sed -e 's/^"//' -e 's/"$//' | base64 -d) setS3CMDContext "$AWS_ACCESS_KEY" "$AWS_SECRET_KEY" } function delete_old_logs() { local cutoffdate=$1 days=$(s3cmd ls s3://sf-logs/ --host="${AWS_HOST}" --host-bucket= s3://sf-logs --no-check-certificate --no-ssl) days=${days//DIR} if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "DRY RUN. Following log dirs are selected for deletion" fi for day in $days do day=${day#*sf-logs/} day=${day::-1} if [[ ${day} < ${cutoffdate} ]]; then if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "s3://$BUCKET_NAME/$day" else echo "###############################################################" echo "Deleting Logs for day: {$day}" echo "###############################################################" s3cmd del "s3://$BUCKET_NAME/$day/" --host="${AWS_HOST}" --host-bucket= --no-ssl --recursive || true fi fi done } function main() { # Set S3 context by setting correct env variables setS3CMDContextForLogs echo "Bucket name is $BUCKET_NAME" CUTOFFDATE=$(date --date="${CUTOFFDAY} day ago" +%Y_%m_%d) echo "logs older than ${CUTOFFDATE} will be deleted" delete_old_logs "${CUTOFFDATE}" if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "NOTE: For really deleting the old log directories run with -s option" fi } parse_args "$@" main exit 0 --- apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: cleanup-old-logs namespace: uipath-infra spec: serviceAccountName: fluentd-logs-cleanup-sa containers: - name: cleanup image: localhost:30071/uipath/sf-k8-utils-rhel:0.8 command: ["/bin/bash"] args: ["/scripts-dir/cleanup_old_logs.sh", "-s"] volumeMounts: - name: scripts-vol mountPath: /scripts-dir securityContext: privileged: false allowPrivilegeEscalation: false readOnlyRootFilesystem: true runAsUser: 9999 runAsGroup: 9999 runAsNonRoot: true capabilities: drop: ["NET_RAW"] volumes: - name: scripts-vol configMap: name: cleanup-script
apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: cleanup-script namespace: uipath-infra data: cleanup_old_logs.sh: | #!/bin/bash function parse_args() { CUTOFFDAY=7 SKIPDRYRUN=0 while getopts 'c:sh' flag "$@"; do case "${flag}" in c) CUTOFFDAY=${OPTARG} ;; s) SKIPDRYRUN=1 ;; h) display_usage exit 0 ;; *) echo "Unexpected option ${flag}" display_usage exit 1 ;; esac done shift $((OPTIND - 1)) } function display_usage() { echo "usage: $(basename "$0") -c <number> [-s]" echo " -s skip dry run, Really deletes the log dirs" echo " -c logs older than how many days to be deleted. Default is 7 days" echo " -h help" echo "NOTE: Default is dry run, to really delete logs set -s" } function setS3CMDContext() { OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST=$(kubectl -n rook-ceph get services/rook-ceph-rgw-rook-ceph -o jsonpath="{.spec.clusterIP}") OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_PORT=$(kubectl -n rook-ceph get services/rook-ceph-rgw-rook-ceph -o jsonpath="{.spec.ports[0].port}") AWS_ACCESS_KEY=$1 AWS_SECRET_KEY=$2 # Reference https://rook.io/docs/rook/v1.5/ceph-object.html#consume-the-object-storage export AWS_HOST=$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST export AWS_ENDPOINT=$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST:$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_PORT export AWS_ACCESS_KEY_ID=$AWS_ACCESS_KEY export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$AWS_SECRET_KEY } # Set s3cmd context by passing correct AccessKey and SecretKey function setS3CMDContextForLogs() { BUCKET_NAME='sf-logs' AWS_ACCESS_KEY=$(kubectl -n cattle-logging-system get secret s3-store-secret -o json | jq '.data.OBJECT_STORAGE_ACCESSKEY' | sed -e 's/^"//' -e 's/"$//' | base64 -d) AWS_SECRET_KEY=$(kubectl -n cattle-logging-system get secret s3-store-secret -o json | jq '.data.OBJECT_STORAGE_SECRETKEY' | sed -e 's/^"//' -e 's/"$//' | base64 -d) setS3CMDContext "$AWS_ACCESS_KEY" "$AWS_SECRET_KEY" } function delete_old_logs() { local cutoffdate=$1 days=$(s3cmd ls s3://sf-logs/ --host="${AWS_HOST}" --host-bucket= s3://sf-logs --no-check-certificate --no-ssl) days=${days//DIR} if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "DRY RUN. Following log dirs are selected for deletion" fi for day in $days do day=${day#*sf-logs/} day=${day::-1} if [[ ${day} < ${cutoffdate} ]]; then if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "s3://$BUCKET_NAME/$day" else echo "###############################################################" echo "Deleting Logs for day: {$day}" echo "###############################################################" s3cmd del "s3://$BUCKET_NAME/$day/" --host="${AWS_HOST}" --host-bucket= --no-ssl --recursive || true fi fi done } function main() { # Set S3 context by setting correct env variables setS3CMDContextForLogs echo "Bucket name is $BUCKET_NAME" CUTOFFDATE=$(date --date="${CUTOFFDAY} day ago" +%Y_%m_%d) echo "logs older than ${CUTOFFDATE} will be deleted" delete_old_logs "${CUTOFFDATE}" if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "NOTE: For really deleting the old log directories run with -s option" fi } parse_args "$@" main exit 0 --- apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: cleanup-old-logs namespace: uipath-infra spec: serviceAccountName: fluentd-logs-cleanup-sa containers: - name: cleanup image: localhost:30071/uipath/sf-k8-utils-rhel:0.8 command: ["/bin/bash"] args: ["/scripts-dir/cleanup_old_logs.sh", "-s"] volumeMounts: - name: scripts-vol mountPath: /scripts-dir securityContext: privileged: false allowPrivilegeEscalation: false readOnlyRootFilesystem: true runAsUser: 9999 runAsGroup: 9999 runAsNonRoot: true capabilities: drop: ["NET_RAW"] volumes: - name: scripts-vol configMap: name: cleanup-script -
Copie o conteúdo da definição de
yaml
acima mencionada para um arquivo chamadocleanup.yaml
. Acione um pod para limpar os logs antigos:kubectl apply -f cleanup.yaml
kubectl apply -f cleanup.yaml -
Obtenha detalhes sobre o andamento:
kubectl -n uipath-infra logs cleanup-old-logs -f
kubectl -n uipath-infra logs cleanup-old-logs -f -
Excluir o trabalho:
kubectl delete -f cleanup.yaml
kubectl delete -f cleanup.yaml