- Visão geral
- Requisitos
- Pré-instalação
- Preparação da instalação
- Baixando os pacotes de instalação
- Configuração do registro compatível com OCI
- Concessão de permissões de instalação
- Instalação e configuração do service mesh
- Instalando e configurando a ferramenta GitOps
- Instalando o operador de segredos externos no Kubernetes
- Aplicação de configurações diversas
- Executando o uipathctl
- Instalação
- Pós-instalação
- Migração e atualização
- Monitoramento e alertas
- Administração de cluster
- Configuração específica do produto
- Acessando os modelos
- Habilitando ou desabilitando o OCR de idiomas estendidos
- Alocação de recursos da GPU para projetos modernos do Document Understanding
- Configuração avançada do Orchestrator
- Configuração de parâmetros do Orchestrator
- Configuração do AppSettings
- Configuração do tamanho máximo da solicitação
- Substituição da configuração de armazenamento no nível do cluster
- Configuração do NLog
- Salvando logs do robô no Elasticsearch
- Configuração dos repositórios de credenciais
- Configuração da chave de criptografia por tenant
- Limpeza do banco de dados do Orchestrator
- Ignorar a instalação da biblioteca do host
- AI Trust Layer
- Solução de problemas
- Falha no provisionamento do AI Center após a atualização para a 2023.10 ou posterior
- Volumes do Insights criados em duas zonas diferentes após a migração
- Falha de atualização devido aos tamanhos de PVC do Insights substituídos
- Os componentes de backup do Velero permanecem após a atualização no AKS do Automation Suite 2024.10.x
- A configuração de backup não funciona devido a uma falha na conexão com o Azure Government
- Pods no namespace uipath travaram ao habilitar taints de nó personalizado
- Não é possível iniciar o Automation Hub e o Apps com configuração de proxy
- O backup do Velero falha com o erro FailedValidation
- Solução de problemas de segredos externos
- Solução de problemas de Temporal como um serviço
- Os pods do AI Center e do Document Understanding falham ao iniciar com a verificação do certificado TLS habilitada
- Erros de validação de certificado TLS
- O Fluentd não exporta logs em ambientes IPv6
- O Studio Desktop não pode carregar conectores e atividades do Integration Service
- Migreção manual do ArgoCD NetworkPolicy (GHSA-47m3-95c7-g2g8)
- Configuração de solicitações e limites de recursos para cargas de trabalho criadas pelo uipathctl
Alocação de recursos da GPU para projetos modernos do Document Understanding
Aloque recursos de GPU para serviços do Document Understanding por meio de parâmetros do ArgoCD no EKS/AKS.
Para desempenho ideal, alocar o número apropriado de recursos de GPU é vital. Você aloca recursos da GPU por meio do ArgoCD, que contém parâmetros específicos que correspondem a cada serviço. Ao ajustar esses parâmetros, você pode controlar a distribuição dos recursos da GPU de acordo com as necessidades de cada serviço.
Cada serviço listado na calculadora de capacidade tem um parâmetro ArgoCD correspondente da seguinte forma:
- Réplicas de OCR correspondem ao parâmetro
du-ocr-saas.replicaCount. - As réplicas de treinamento do modelo personalizado correspondem ao parâmetro
du-training-ssde.replicas. - As réplicas do modelo personalizado correspondem ao parâmetro
du-aimodelhost-2404.replicas. - As réplicas do modelo OOB correspondem ao parâmetro
du-ssde-saas.replicaCount.
Antes de alocar os recursos da GPU para cada serviço, use a calculadora de capacidade para determinar o número apropriado de GPUs que devem ser alocadas para cada serviço. A saída é baseada em suas necessidades específicas e servirá como um guia ao atualizar os parâmetros no ArgoCD.
Para obter detalhes, consulte a página Calculadora de dimensionamento de instalação do UiPath Automation Suite .
Para projetos modernos do Document Understanding, a GPU mínima recomendada é NVIDIA T4.
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Abra o ArgoCD.
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Selecione o aplicativo Document Understanding .
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Selecione Detalhes para abrir o menu Detalhes.
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Selecione a aba Parâmetros .
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Selecione Editar para que você possa editar os valores dos parâmetros.
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Procure os parâmetros que precisam ser editados e aloque o número necessário de GPUs.
Cada serviço listado na calculadora de capacidade tem seu parâmetro ArgoCD correspondente da seguinte forma:
- Réplicas de OCR correspondem ao parâmetro
du-ocr-saas.replicaCount. - As réplicas de treinamento do modelo personalizado correspondem ao parâmetro
du-training-ssde.replicas. - As réplicas do modelo personalizado correspondem ao parâmetro
du-aimodelhost-2404.replicas. - As réplicas do modelo OOB correspondem ao parâmetro
du-ssde-saas.replicaCount.
- Réplicas de OCR correspondem ao parâmetro
-
Selecione Salvar.