Trabalhando com Embasamento de Contexto

Esta seção inclui informações sobre como usar a Embasamento de Contexto de forma eficaz.

Introdução

Para usar a embasamento de contexto com atividades, crie uma conexão com o conector de atividades da UiPath GenAI e certifique-se de usar o Studio Web ou o Studio Desktop versão 2024.4 ou mais recente.

Para usar o embasamento de contexto com agentes ou Autopilot for Everyone, crie um índice seguindo as etapas descritas em Criação de índices.

Gerenciamento do pipeline de ingestão

É possível gerenciar os pipelines de ingestão por meio de:

• Diretamente no Orchestrator, a partir da página Índices . Consulte Gerenciamento de índices.
• A atividade Update Context Backgrounding Index , parte do pacote de atividades da UiPath GenAI.

Consulta de dados com o Embasamento de Contexto

Após criar um índice no Orchestrator, os índices ficam acessíveis em toda a plataforma UiPath. Esses índices servem como armazenamento persistente para documentos ingeridos de suas origens de dados, oferecendo um recurso reutilizável para vários produtos da UiPath:

• No Autopilot for Everyone, a Embasamento de contexto aprimora as interações do usuário permitindo pesquisas em índices existentes para fornecer respostas precisas às consultas. Para obter detalhes, consulte Embasamento de contexto no Autopilot for Everyone.
• As atividades da GenAI se beneficiam do embasamento de contexto, permitindo a geração de conteúdo com base em informações armazenadas em bancos de conhecimento permissionados. Para obter detalhes, consulte Atividades da GenAI.
• Para Agentes, os índices desempenham um papel crucial ao fornecer contexto durante as execuções. Para obter detalhes, consulte Contextos.

Contexto de monitoramento Embasamento

Entender como o embasamento de contexto influencia seus fluxos de trabalho é crucial para otimizar o desempenho e solucionar problemas. Veja como você pode rastrear e visualizar as saídas da Embasamento de Contexto em diferentes produtos da UiPath.

Em Agentes, acesse a visualização Trace da execução do agente para ver detalhes abrangentes. Essa visualização fornece todos os resultados de pesquisa e referências da consulta de Embasamento de contexto, oferecendo insights sobre o processo de tomada de decisão do agente.

Para reunir informações detalhadas sobre a embasamento de contexto nas atividades da GenAI:

1. Coloque uma atividade Log Message imediatamente após a atividade Content Generation em sua sequência de fluxo de trabalho.
2. Use as seguintes variáveis de saída para capturar informações específicas:
   • Texto gerado superior: visualize a resposta da geração LLM após a execução do fluxo de trabalho.
   • Citações: examine os resultados da pesquisa semântica que influenciaram a saída da geração. Isso funciona apenas para tipos de dados PDF e JSON.

Embasamento por contexto nas atividades da GenAI

A embasamento de contexto interage com seus dados em três fases:

1. Estabeleça sua origem de dados para o Embasamento de contexto.
   • A embasamento de contexto segue as permissões de pasta compartilhada. Use uma pasta com o acesso apropriado para gerenciar e consultar os dados.
   • Crie uma conexão com as fontes de dados compatíveis com o Integration Service ou adicione dados a um local de bucket compartilhado do Orchestrator.
2. Ingerir dados de sua origem de dados para o Embasamento de Contexto.
   • Criação e sincronização de índices no Orchestrator.
   • Use a atividade Update Context Backgrounding Index para sincronizar um índice que você criou.
3. Consulte e confirme com seus dados.
   • Use a atividade Geração de conteúdo , Agentes ou Autopilot for Everyone para consultar documentos e usar informações para aumentar ou anular prompts.

Padrões de embasamento de contexto comum

Os componentes principais da Embasamento de contexto são projetados para fornecer um mecanismo que suporta a localização de informações pertinentes dentro e entre documentos, e revelando apenas as partes mais relevantes necessárias para uma geração de alta qualidade e baixa latência a partir de um LLM.

Pesquisando nos documentos

O serviço de Embasamento de Contexto ajuda a encontrar informações específicas em um único documento com mais eficiência. Em vez de apenas corresponder palavras-chave, ele entende o significado e o contexto da sua consulta de pesquisa. Por exemplo, se você estiver procurando informações sobre "receitas de pizza de laranja" em um livro de receitas, ele entenderia que seu interesse é por Sobremesas e Pastelaria, não por tecnologia ou produção de laranjas.

Pesquisando documentos

A ancoragem de contexto ajuda você a encontrar informações espalhadas por vários documentos. Pode entender as relações entre diferentes informações e fornecer resultados mais relevantes. Por exemplo, se você estiver pesquisando "efeitos das mudanças Climáticas na Agrupação" em vários artigos científicos, ele reunirá informações relevantes de várias fontes, entendendo que tópicos como padrões de pluviosidade, produtividade das colheitas e mudanças de temperatura estão todos relacionados à sua consulta.

Isso significa que você pode usar a Embasamento de Contexto para:

• Extração e comparação de dados: o Contexto embasado pode identificar e extrair automaticamente tipos específicos de informações de documentos e, em seguida, compará-las de maneiras significativas. Imagine que você tem uma pilha de CVs e deseja comparar as experiências de trabalho dos candidatos. O serviço pode extrair títulos, durações e responsabilidades de trabalhos e, em seguida, apresentá-los de maneira a facilitar a comparação, mesmo que as informações estejam formatadas de forma diferente em cada CV.

• Sumarização: o embasamento de contexto pode criar resumos de documentos longos ou vários documentos relacionados. Ela não escolhe frases aleatórias, mas entende os pontos-chave e a mensagem geral. Por exemplo, se você tiver um longo relatório sobre tendências do mercado, o serviço pode fornecer um resumo que destaca as principais descobertas, principais estatísticas e conclusões gerais.

Notificações

Você pode se inscrever para receber notificações de embasamento de contexto no Automation Cloud^TM. Acesse o painel Notificações para saber mais.

Os eventos servem como gatilhos para notificações. Os eventos de embasamento de contexto que geram notificações são:

• Trabalho de ingestão concluído
• Falha no trabalho de ingestão
• Trabalho de ingestão iniciado

Você também pode se inscrever em eventos com base em sua gravidade, como Success ou Error.

Perguntas frequentes

O que é embasamento de contexto?

O Contexto Fundamento é uma nova funcionalidade da UiPath® , parte da AI Trust Layer. Ele fornece um mecanismo para pesquisar e recuperar o contexto relevante dos dados para orientar os prompts e orientar gerações mais precisas de grandes modelos de idioma (LLMs) por meio de funcionalidades e produtos da UiPath GenAI.

Por que a Embasamento de Contexto é importante?

O embasamento de contexto fornece evidências por meio de dados fornecidos pelo usuário aos LLMs para influenciar suas gerações. Isso torna as previsões mais personalizadas para seus casos de uso e dados, em vez de com base nos dados gerais nos quais os LLMs são treinados. Isso permite que automações assistidas e não assistidas, que aproveitam a GenAI para serem mais precisas.

Como o Embasamento de Contexto funciona?

O embasamento de contexto fornece dois serviços:

• Banco de dados de vetor gerenciado como serviço: facilitamos a conversão de seus dados em representações de incorporação.
• Recuperação de geração aumentada (RAG) como um serviço: embasamento de contexto dados de consultas de vários produtos de automação, recuperação dos resultados mais relevantes e aumento dos prompts com esses resultados para garantir que as gerações sejam mais específicas.

Como posso usar a Embasamento de Contexto?

Você pode usar a Ancoragem de Contexto por meio de AtividadesUiPath GenAI , Autopilot for Everyone e Agentes.

A ancoragem de contexto elimina as aguardentes?

Não, mas reduz significativamente a probabilidade de acelerador porque as gerações são baseadas em informações consultadas de dados fornecidos pelo usuário. Por padrão, a Embasamento de contexto fornece uma menção, ou prova de conhecimento, na qual a geração foi baseada. Isso significa que você pode verificar e validar a origem. Quando a Embasamento de contexto não consegue encontrar uma resposta correspondente altamente confiável nos dados fornecidos, ela não tenta criar respostas. Em vez disso, ele gera uma resposta como: "Não foi possível encontrar uma resposta".

Eu tenho acesso ao Embasamento de Contexto?

Contexto O embasamento é acessível a todos os tenants e organizações.

Contexto O embasamento está hospedado nas regiões da União Europeia, Japão e Estados Unidos. Os dados aproveitados pelo Embasamento de Contexto são limitados a essas três regiões. Outras regiões da UiPath serão encaminhadas para essas três regiões.

Como o embasamento de contexto é licenciado?

O Contexto embasamento cobra por pesquisas ou RAG, pois é executado por meio de suas interfaces de produtos da UiPath compatíveis. Para obter detalhes, consulte Licenciamento do embasamento de contexto.

Is Context Grounding available only in cloud deployments?

Sim, a Embasamento de Contexto está disponível apenas no UiPath Automation Cloud^TM.

O embasamento de contexto está disponível nas regiões da União Europeia, Japão e Estados Unidos do UiPath Automation Cloud^TM.

Que tipos de dados posso usar na embasamento de contexto?

O Contexto Embasamento atualmente funciona com os seguintes formatos de dados: PDF, JSON, CSV, DOCX, TXT, XLS.

Posso importar dados de negócios adicionais para o Embasamento de Contexto?

Para aproveitar o embasamento de contexto, você precisa importar dados para buckets de armazenamento do UiPath Orchestrator (por meio de upload direto, atividade do Studio ou API).

Você pode usar atividades de embasamento de contexto para ingerir, indexar e gerenciar os dados consultados para garantir resultados altamente relevantes.

Há um limite na quantidade de dados que posso incluir na Embasamento de Contexto?

O limite de dados que você pode usar para anular seus prompts é baseado nos limites de tamanho de token da janela de contexto do modelo. Consulte o modelo que você está usando para executar o RAG (por exemplo, em atividades de GenAI) para determinar possíveis limites de token.

• Limite de índice: há um limite de dez índices por tenant. Recomendamos que você mantenha uma relação 1-1 entre os buckets do Orchestrator dos quais você está ingerindo dados para evitar o vazamento de dados entre pastas e garantir a separação lógica de dados que possam precisar ser consultados por usuários diferentes para fins diferentes. O embasamento por contexto aproveita as permissões de autorização de pasta para ajudar a aplicar essa recomendação.
• Armazenamento: não há limite de armazenamento entre ou dentro desses índices. No entanto, impomos alguns limites a clientes que tenham uma quantidade extremamente alta de dados ingeridos.

A ancoragem de contexto é a mesma que RAG?

O embasamento de contexto fornece um serviço RAG no runtime para experiências da UiPath GenAI. No entanto, ele também fornece um banco de dados de vetores gerenciados como um serviço para ajudar a gerenciar os dados usados no runtime. Isso garante uma pesquisa e resultados gerados de alta qualidade.

Como meus dados são armazenados ou compartilhados com o embasamento por contexto?

Todos os dados compartilhados com a UiPath são tratados de acordo com as normas de conformidade, criptografia e segurança da empresa.

O embasamento de contexto faz parte da AI Trust Layer, o que significa que seus dados nunca são armazenados fora da UiPath, nem são usados para treinar modelos de terceiros.

Como você garante a segurança dos dados?

A ancoragem de contexto tem o escopo de tenant e aproveita as políticas de RBAC e AuthZ existentes na UiPath, além de criptografar dados em repouso e em trânsito.

Como tem escopo de tenant, nenhum dado é compartilhado entre índices dentro do mesmo tenant ou entre tenants.

Como é o permissão da Embasamento de contexto?

Contexto O embasamento tem escopo de tenant. Oferecemos suporte à autorização no nível da pasta em buckets do Orchestrator, e o Contexto embasamento aproveita a autenticação e as políticas existentes do Automation Ops aplicadas às atividades da GenAI.

Posso selecionar dinamicamente qual LLM usar?

Nas atividades da UiPath GenAI, você pode selecionar qual LLM será usado para executar a parte do RAG suportada pelo Context Background. Você pode selecionar qualquer LLM disponível no Gateway LLM (parte da AI Trust Layer da UiPath). Então, a UiPath gerencia as estratégias de pesquisa de ingestão e semântica para otimizar a geração.