Outubro de 2020

23 de outubro de 2020

Recursos

Novos modelos prontos para uso estão disponíveis

Pacotes de SO > Análise de imagem > ObjectDetection: esse é um modelo genérico e retreinável de aprendizado profundo para executar a Detecção de objetos baseada no YOLO. Esse pacote de ML é pré-treinado no Conjunto de dados do COCO , para que você possa criar diretamente uma Habilidade de ML que possa ser usada para identificar 80 classes de conjuntos de dados do COCO. A documentação completa está ali.

Pacotes de SO > Dados tabulares > TPOTAutoMLRegression e TPOTAutoMLRegression: esses dois modelos já estavam disponíveis para problemas de classificação e agora estão também disponíveis para Regressão. Eles irão ajudar a prever valores numéricos com base em dados numéricos tabulares. A documentação completa está disponível aqui.

Melhorias

• O estado Enfileirado do pipeline de treinamento agora está dividido em dois estados diferentes: Pacotes e Aguardando recursos, para uma melhor compreensão do que está acontecendo. O estado Pacotes significa que a imagem do docker que executará o pipeline de treinamento está sendo construída. Se essa for a primeira vez em que você está treinando essa versão específica do pacote de ML, isso poderá levar até 20 minutos. Aguardando recursos significa que não há nenhuma licença disponível para o pipeline ser executado. O pipeline verifica a cada cinco minutos se há uma nova licença disponível (isso acontecerá se você remover Habilidades de ML em execução ou se outro pipeline concluir) e começará assim que isso ocorrer.
• Melhorar a acessibilidade de nosso aplicativo: a acessibilidade é muito importante para nós, e foi feito um grande progresso para tornar todo o aplicativo acessível este mês. Ainda não somos perfeitos, mas estamos melhorando! Não hesite em nos informar se você vir algo faltando.

Correção de bugs

O tempo limite definido no lado da atividade agora está devidamente aplicado.