Eine Warteschlange ist ein Container, der es Ihnen ermöglicht, eine unbegrenzte Anzahl an Objekten zu halten. Warteschlangenobjekte können mehrere Datentypen speichern, wie Rechnungsinformationen oder benutzerdefinierte Details. Diese Informationen können in anderen Systemen verarbeitet werden - SAP oder Salesforce zum Beispiel.
The data stored in, and output from, Queue items is free form by default. For situations where a specific schema is needed, such as integrations with other applications, processing of machine generated forms, or for analytics, you can upload custom JSON schemas to ensure that all Queue item data is in the proper format.
In Orchestrator, newly created queues are empty by default. To populate them with items you can either use the upload functionality in Orchestrator, or Studio activities. The latter also enable you to change item statuses and process them. As soon as queue items are processed, they become transactions.
Warteschlangenübersicht
Mit Warteschlangen können Sie große Automationsprojekte erstellen, denen komplexe Logik zugrunde liegt. Sie können zum Beispiel einen Prozess erstellen, der alle Rechnungsinformationen erfasst und für jeden Datensatz ein Warteschlangenobjekt zu dessen Speicherung erstellt. Nachfolgend können Sie einen weiteren Prozess erstellen, der die Informationen von Orchestrator aufnimmt und für die Durchführung weiterer Aufgaben verwendet wird, wie die Bezahlung der Rechnungen in einer anderen Anwendung, deren Zahlung entsprechend ihres Fälligkeitsdatums oder Werts aufschiebt und jedes Mal, wenn eine Rechnung bezahlt wird, E-Mails an das Buchhaltungsteam versendet usw.
Auf der Seite Warteschlangen (Queues) können Sie neue Warteschlangen erstellen. Sie ermöglicht Ihnen auch den Anzeigezugriff auf die zuvor erstellten Warteschlangen, auf Diagramme mit dem Fortschritt des Transaktionsstatus im Zeitverlauf und auf verschiedene andere Details, wie die durchschnittliche Ausführungsdauer und die Gesamtzahl erfolgreicher Transaktionen.
Item statuses are controlled by RPA developers when they create the automation projects, while revision statuses are controlled in Orchestrator and enable you to perform version control, but only of queue items that have been abandoned or have failed with an application or business exception.
Failed or abandoned items can also be assigned to a reviewer, which an be changed or cleared at any point, if needed. Each of these changes are tracked in the History tab of the Audit Details window. The reviewer is in charge of assessing the current status of the transactions he is assigned to, and changing the review status. The status of queue items up for revision can be changed in the Review Requests page.
Schemadefinitionen
When creating or editing a queue, you can upload a custom JSON schema for the Specific Data, Output Data, and/or Analytics Data. With the schema(s) in place all transactions are validated against the provided format, and if the resulting data does not conform that item fails with a Business Exception.
Wichtig!
Das Schema wird nicht rückwirkend auf vorhandene Transaktionen angewendet, sondern nur auf welche, die ausgeführt werden, nachdem Sie die Schemas hochgeladen haben.
Ihre Schemas dürfen kein Array enthalten.
For validation purposes,
DateTimeis accepted asstringtype.Die Verwendung und Validierung eines Analytics Data-Schemas erfordert Robots und Aktivitäten ab Version 19.10.
If the uploaded schema(s) do not contain a valid schema definition
URI, then thedraft-07definition, as in the below example, is used as the fallback.
Ein Beispielschema:
{
"definitions": {},
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"$id": "http://example.com/root.json",
"type": "object",
"title": "The Root Schema",
"additionalProperties": { "type": "string" },
"required": [
"stringTest",
"intTest",
"boolTest"
],
"properties": {
"stringTest": {
"$id": "#/properties/stringTest",
"type": "string",
"title": "The Stringtest Schema",
"default": "",
"examples": [
"stringTest"
],
"pattern": "^(.*)$"
},
"intTest": {
"$id": "#/properties/intTest",
"type": "integer",
"title": "The Inttest Schema",
"default": 0,
"examples": [
30
]
},
"boolTest": {
"$id": "#/properties/boolTest",
"type": "boolean",
"title": "The Booltest Schema",
"default": false,
"examples": [
false
]
}
}
}
Transaktionsübersicht
Auf der Seite Transaktionen (Transactions) werden die Transaktionen einer bestimmten Warteschlange angezeigt. Sie zeigt auch deren Status, die Termine, an denen sie bearbeitet werden sollten, den Roboter, der sie verarbeitet hat, und den Typ der Ausnahme, die generiert wurde, oder ggf. die zugewiesene Referenz an.
Sie können eine bestimmte Transaktion oder eine Gruppe von Transaktionen entsprechend einem benutzerdefinierten Verweis suchen, der mit der Eigenschaft Verweis (Reference) der Aktivitäten Warteschlangenobjekt hinzufügen (Add Queue Item) und Transaktionsobjekt hinzufügen (Add Transaction Item) hinzugefügt wird. Der Verweis kann dazu verwendet werden, Ihre Transaktionen mit anderen Anwendungen zu verknüpfen, die in einem Automationsprojekt verwendet werden. Des Weiteren ermöglicht Ihnen diese Funktion, bestimmte Transaktionen entsprechend dem angegebenen benutzerdefinierten Verweis in Orchestrator zu suchen.
Bei Transaktionsreferenzen kann auch erzwungen werden, dass sie auf Warteschlangenebene eindeutig sind. Diese Funktion ist beim Erstellen der Warteschlange aktiviert und gilt für alle Transaktionen, außer für gelöschte oder wiederholte. Dies erleichtert die Ermittlung eines bestimmten Objekts und vereinfacht den Reviewprozess.
If a duplicate reference is encountered while adding items to a queue, the job fails with a Faulted status and displays the Execution error: UiPath.Core.Activities.OrchestratorHttpException: Error creating Transaction. Duplicate Reference. error message in the Job Details window.
Informationen, die in Warteschlangenobjekten gespeichert sind, werden in Orchestrator im Fenster Transaktionsdetails unter Spezifische Daten angezeigt. Außerdem wird, wenn das Objekt fehlgeschlagen ist und wiederholt wurde, der Verlauf des Objekts im selben Fenster angezeigt.
Hinweis
To achieve better control in terms of Orchestrator performance, the Specific Data size of queue items is limited to 1 MB with the help of the
Queue.MaxSpecificDataSizeInKiloBytesapp setting. Anything beyond this limit cannot be added to a queue, and it returns the 403 - Payload Too Large error code. If you need to upload larger items, store the large data in an external storage and only reference the link in the item.
Das Fenster Transaktionsdetails (Transaction Details) enthält drei Registerkarten:
- Details - enables you to view the exact information added to a transaction, as well as the statuses it went through, and the number of times it was retried.
- Comments - enables you to view and add transaction-related comments in case you need to share information about a specific transaction with your teammates. All the users with View, Edit, and Delete permissions on Queues and Transactions can add, edit, or remove comments, respectively, however, keep in mind you can make changes to your own comments only.
- History - enables you to see what action was performed by who, see who the reviewer is and what the review status is. For more information, see the Managing Transactions and Field Descriptions for Transactions pages.
Verarbeitungsreihenfolge
Innerhalb einer bestimmten Warteschlange werden die Transaktionen in einer hierarchischen Weise verarbeitet, entsprechend dieser Reihenfolge:
- Elemente mit einer Frist wie folgt:
a. In der Reihenfolge der Priorität; und
b. Gemäß der festgelegten Frist für Elemente mit der gleichen Priorität. - Elemente ohne Frist in der Reihenfolge der Priorität und
a. Gemäß der Regel First In, First Out für Elemente mit der gleichen Priorität.
When setting a Deadline or a Postpone date, we recommend populating the respective fields with relative dates. For example, DateTime.Now.AddHours(2), DateTime.Now.AddDays(10) and DateTime.Now.Add(New System.TimeSpan(5, 0, 0, 0)). Additionally, you can use the US notation to add an exact time, such as 10/10/2019 07:40:00. Automatic correction of this date is available, for example, if you write 12 10 2019 9:0, it is automatically transformed to 12/10/2019 09:00:00.
Die Datumsangaben, die in den Feldern Frist und Verschieben in Studio hinzugefügt werden, werden im Orchestrator auf der Seite Transaktionen in den Spalten Frist und Verschieben angezeigt.
Transaktionen exportieren
Sie können alle auf eine angegebene Warteschlange bezogenen Transaktionen und Informationen zu einer .csv-Datei durch Klicken auf die Schaltfläche Exportieren (Export) auf der Seite Transaktionen (Transactions) exportieren. Alle Seitenfilteroptionen gelten auch für die generierte Datei.
Um beste Leistung sicherzustellen, beachten Sie bitte, dass die exportierten Einträge nicht in umgekehrter chronologischer Reihenfolge aufgeführt sind.
Warteschlangen-SLA-Vorhersagen
Mit diesem Tool können Sie eine SLA (Elementfrist) für neu hinzugefügte Elemente in einer Warteschlange festlegen. Auf diese Weise können Sie beurteilen, ob sie zeitgerecht verarbeitet werden können und welche Ressourcen Sie so zuweisen müssen, dass ihre SLA nicht verletzt wird. Wenn die SLA Gefahr läuft, nicht eingehalten zu werden, werden Sie entsprechend benachrichtigt, damit Sie geeignete Anpassungen vornehmen können.
Erfahren Sie, wie Sie Warteschlangen-SLA konfigurieren.
Erfahren Sie, wie Vorhersagen gemacht werden und was sie genau bedeuten.
Das SLA gilt nur für Elemente, für die keine Frist festgelegt ist, d. h. dass ein neu hinzugefügtes Element ohne vorher festgelegte Frist automatisch entsprechend dem im SLA festgelegten Wert aufgefüllt wird. Insbesondere wird die Frist jedes Elements durch den Wert dargestellt, der für das Warteschlangen-SLA festgelegt wurde, und zwar ab dem Zeitpunkt, zu dem das Element der Warteschlange hinzugefügt wurde. Wenn Sie beispielsweise das SLA auf 2 Stunden setzen und 3 Elemente um 16:00, 17:00 und 18:00 Uhr in die Warteschlange einfügen, haben die Elemente die Fristen 18:00, 19:00 und 20:00 Uhr.
Elemente mit Frist (entweder in Studio oder in einer CSV-Datei festgelegt, die für den Upload verwendet wird), sind von der SLA-Einstellung nicht betroffen.
Wichtig
Die Priorität der Elemente, die nach dem Aktivieren von SLA-Vorhersagen in einer Warteschlange hinzugefügt wurden, wird automatisch auf Hoch festgelegt, unabhängig davon, wie sie in Studio oder in der .csv- Datei für den Upload festgelegt wurde.
Sie können einen Prozess, der einer Warteschlange mit aktivierten SLA-Vorhersagen zugeordnet ist, nicht löschen.
Wenn mindestens ein Warteschlangenelement seine Frist überschreitet, wird Überkapazität in der Spalte „Erforderliche Roboter (SLA)“ angezeigt, und Vorhersagen werden nicht mehr berechnet.
Predictions are made for queue items with deadlines in the next 24 hours (can be changed using the
Queue.SlaReadaheadTimeLimitHours, and do not take into account the items' defer dates.
Warteschlangen-Trigger und SLA-Vorhersagen sind in Bezug auf die Warteschlangenprozesszuordnung voneinander abhängig. Wenn Sie also einen konfigurieren, wird der andere vorab ausgefüllt, um eine Parität zwischen den Konfigurationen zu haben. Angenommen ich definiere einen Warteschlangen-Trigger für Warteschlange Y, um Prozess X zu verwenden. SLA-Vorhersagen für Warteschlange Y können nur mit Prozess X gemacht werden, daher ist X vorab aufgefüllt und schreibgeschützt, wenn das Warteschlangen-SLA für Y aktiviert wird.
Risiko-SLA
Sie können auch ein Risiko-SLA für Ihre Elemente definieren, das wie eine Pufferzone vor dem eigentlichen SLA funktioniert. Dabei werden die Risikofristen Ihrer Elemente basierend auf dem Risiko-SLA ab dem Zeitpunkt berechnet, an dem das Warteschlangenelement der Warteschlange hinzugefügt wurde. Angenommen, Sie setzen das Risiko-SLA auf 2 Stunden und fügen 3 Elemente um 16:30, 17:15 und 18:45 Uhr in die Warteschlange ein, dann haben die Elemente die Risikofristen 18:30, 19:15 und 20:45 Uhr.
Nachdem das Risiko-SLA abgelaufen ist und das Warteschlangenelement nicht verarbeitet wurde, besteht die Gefahr, dass die Frist des Elements nicht eingehalten wird. Der Benutzer wird entsprechend benachrichtigt, sodass er geeignete Anpassungen vornehmen kann.
Warteschlangen-SLA-Berechtigungen
Um SLA-Vorhersagen für eine Warteschlange konfigurieren zu können, erhalten Sie die folgenden Berechtigungen:
- Anzeigen für Prozesse
- Anzeigen für Warteschlangen
- Bearbeiten für Warteschlangen (zum Konfigurieren von SLA beim Bearbeiten einer Warteschlange)
- Erstellen für Warteschlangen (zum Konfigurieren von SLA beim Erstellen einer Warteschlange)
Massenupload von Elementen mithilfe einer CSV-Datei
Mit dieser Funktion können Sie Warteschlangenelemente in einem Massenvorgang in eine bestimmte Warteschlange im Orchestrator hochladen durch Verwendung einer .csv- Datei. Dazu müssen Sie zuerst Ihre Datei in Ihre Orchestrator-Instanz für eine bestimmte Warteschlange hochladen. Nachdem die Datei erfolgreich verarbeitet wurde, werden die enthaltenen Elemente gemäß der ausgewählten Strategie in die Warteschlange hochgeladen. Bitte beachten Sie, dass die Datei im Voraus mit vordefinierten Formaten ausgefüllt worden sein muss, damit das Hochladen erfolgreich ist.
There is a series of predefined column headers that you can use when building your .csv file, but you can also use other custom headers. After successfully uploading the .csv file, information contained in columns with predefined headers is mapped to columns as found in Orchestrator. Information contained in columns with custom headers is placed under the Specific Data section of the corresponding item in Orchestrator. See detailed information about column mapping here and an example here.
Hinweis
The upload is limited to 15,000 items per file. You can lower the limit using the
Upload.Queues.MaxNumberOfItemsapp setting.
Spaltenzuordnung
File Column Header | Orchestrator Field |
|---|---|
Reference | Reference |
Deadline | Deadline |
Postpone | Postpone |
Priority | Priority |
[Custom_Name] | Specific Data |
Please note that you cannot have empty column headers in your file. More details about field descriptions are available here.
Wichtig!
The predefined column headers are case sensitive, please make sure to follow the mapping rules above. A column in your .csv named
referenceis mapped to the Specific Data section, instead of the Reference column.
Hochladestrategien
Es gibt zwei Strategien zur Durchführung der Hochladeoperation:
- ProcessAllIndependently – Bearbeitet alle Elemente einzeln und fügt sie bei Erfolg zur Warteschlange hinzu. Wenn nicht, wird eine Liste derjenigen zurückgegeben, deren Bearbeitung fehlgeschlagen ist. Sie haben die Option, die Liste in einer .csv- Datei herunterzuladen, welche die gleichen Felder wie die ursprünglich hochgeladene Datei enthält.
- AllOrNothing – Fügt die Elemente nur dann hinzu, wenn alle von ihnen erfolgreich bearbeitet wurden. Andernfalls wird keines hinzugefügt.
Angenommen Sie laden den Inhalt der folgenden .csv- Datei in eine Warteschlange hoch. Eine einfache Möglichkeit, eine solche Datei zu erstellen: Füllen Sie eine Excel-Datei mit den Daten auf und speichern Sie sie als .csv- Datei:
Sie können auch eine .csv Datei mit allen vorab ausgefüllten Spaltenüberschriften herunterladen und an Ihre Anforderungen anpassen.
Download FileBeachten Sie, dass diese Datei 3 vordefinierte Spalten mit dem gleichen Namen wie im Orchestrator (Referenz, Frist und Priorität, mit grüner Hervorhebung) und 2 benutzerdefinierte Spalten (Kunde und Farbe, mit roter Hervorhebung) enthält.
- Klicken Sie auf Elemente hochladen für die gewünschte Warteschlange und wählen Sie die .csv- Datei aus. Der Orchestrator analysiert die Datei, um zu bestätigen, dass sie die Formatierungsregeln erfüllt.
- Wählen Sie die gewünschte Hochladestrategie aus und klicken Sie auf Hochladen, um den Vorgang abzuschließen.
Wählen Sie Weitere Aktionen > Transaktionen anzeigen, um die hochgeladenen Warteschlangenelemente anzuzeigen.
Auf der Seite Transaktionen werden alle Elemente angezeigt, die aus Ihrer Datei hochgeladen wurden. Die in den vordefinierten Spalten der Datei enthaltenen Informationen werden den Spalten mit dem gleichen Namen im Orchestrator zugeordnet (Referenz, Frist und Priorität, mit grüner Hervorhebung):
Die Informationen in den benutzerdefinierten Spalten werden im JSON-Format dem Abschnitt Spezifische Daten jedes Elements zugeordnet. Klicken Sie auf Details anzeigen für das gewünschte Element, um es anzuzeigen:
Aktualisiert vor 11 Monaten