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2023.10
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- Document Understanding Process
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- 概要
- Document Understanding - ML パッケージ
- DocumentClassifier (ドキュメント分類) - ML パッケージ
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- 1040 Schedule E (米国の個人所得税申告書のスケジュール E) - ML パッケージ
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- ACORD25 (賠償責任保険証明書) - ML パッケージ
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- InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ
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Document Understanding ガイド
Last updated 2024年10月17日
評価パイプライン
評価パイプラインは、トレーニング済みの ML モデルの評価に使用します。
評価パイプラインを次のように設定します。
- [パイプラインの種類] フィールドで [評価の実行] を選択します。
- [パッケージを選択] フィールドで、評価するパッケージを選択します。
- [パッケージのメジャー バージョンを選択] フィールドで、パッケージのメジャー バージョンを選択します。
- [パッケージのマイナー バージョンを選択] フィールドで、評価するマイナー バージョンを選択します。
- [評価データセットを選択] フィールドで、代表的な評価データセットを選択します。
- [パラメーターを入力] セクションには、評価パイプラインに関連する、使用できる環境変数が 1 つあります。
eval.redo_ocr
を true に設定すると、パイプラインの実行時に OCR を再実行して、抽出の精度に OCR が与える影響を評価できます。この前提として、ML パッケージの作成時に OCR エンジンが構成されているものとします。- [GPU を有効化] スライダーは既定で無効化されており、パイプラインは CPU で実行されます。評価パイプラインの実行は CPU でのみ行うことを強くお勧めします。
-
パイプラインの実行頻度として、[今すぐ実行]、[時間ベース]、[定期的] のいずれかのオプションを選択します。
すべてのフィールドを設定したら、[作成] をクリックします。パイプラインが作成されます。
評価パイプラインの場合、[出力] ペインには、次の 2 つのファイルを含む [成果物]/[eval_metrics] フォルダーも含まれます。
evaluation_default.xlsx
は次の 3 種類のシートを含む Excel スプレッドシートです。- 1 枚目のシートには、標準フィールド、列フィールド、分類フィールドごとに、全体的なスコアとバッチごとのスコアの概要が記載されています。完全に抽出されたドキュメントの割合も、バッチおよびドキュメント全体の両方に対して表示されます。
- 2 枚目のシートには、色分けされた標準フィールドの比較情報が横並びに表示されます。この情報はドキュメントの精度を向上するために役立ちます。最も精度の低いドキュメントが一番上に表示されるため、診断とトラブルシューティングをスムーズに進められます。
-
3 枚目のシートには、色分けされた列フィールドの比較情報が横並びに表示されます。
Excel ファイル内のスコアはすべて精度スコアを表します。
evaluation_metrics_default.txt
には、予測されたフィールドの F1 スコアが含まれます。