- 概要
- 基本情報
- モデルを構築する
- モデルを使用する
- ML パッケージ
- 1040 (米国の個人所得税申告書) - ML パッケージ
- 1040 Schedule C (米国の個人所得税申告書のスケジュール C) - ML パッケージ
- 1040 Schedule D (米国の個人所得税申告書のスケジュール D) - ML パッケージ
- 1040 Schedule E (米国の個人所得税申告書のスケジュール E) - ML パッケージ
- 1040x (米国の個人所得税修正申告書) - ML パッケージ
- 3949a - ML パッケージ
- 4506T (米国の納税申告証明依頼書) - ML パッケージ
- 941x (米国の雇用主による四半期連邦税修正申告書) - ML パッケージ
- 9465 (米国の分割納付申請書) - ML パッケージ
- ACORD125 (企業向け保険契約申込書) - ML パッケージ
- ACORD126 (企業総合賠償責任保険) - ML パッケージ
- ACORD131 (アンブレラ/エクセス保険) - ML パッケージ
- ACORD140 (商業保険申込書の財物補償条項) - ML パッケージ
- ACORD25 (賠償責任保険証明書) - ML パッケージ
- Bank Statements (銀行預金残高証明書) - ML パッケージ
- BillsOfLading (船荷証券) - ML パッケージ
- Certificate of Incorporation (会社存在証明書) - ML パッケージ
- Certificate of Origin (原産地証明書) - ML パッケージ
- Checks (小切手) - ML パッケージ
- Children's Product Certificate (子供向け製品証明書) - ML パッケージ
- CMS 1500 (米国の医療保険請求フォーム) - ML パッケージ
- EU Declaration of Conformity (EU 適合宣言書) - ML パッケージ
- Financial Statements (財務諸表) - ML パッケージ
- FM1003 (米国の統一住宅ローン申請書) - ML パッケージ
- I9 (米国の就労資格証明書) - ML パッケージ
- ID Cards (ID カード) - ML パッケージ
- Invoices (請求書) - ML パッケージ
- InvoicesAustralia (請求書 - オーストラリア) - ML パッケージ
- InvoicesChina (請求書 - 中国) - ML パッケージ
- Invoices Hebrew (請求書 - ヘブライ語) - ML パッケージ
- InvoicesIndia (請求書 - インド) - ML パッケージ
- InvoicesJapan (請求書 - 日本) - ML パッケージ
- Invoices Shipping (船積送り状) - ML パッケージ
- Packing Lists (梱包明細書) - ML パッケージ
- Payslips (給与明細) - ML パッケージ
- Passports (パスポート) - ML パッケージ
- Purchase Orders (発注書) - ML パッケージ
- Receipts (領収書) - ML パッケージ
- Receipts Japan - ML package
- RemittanceAdvices (送金通知書) - ML パッケージ
- UB-04 (健康保険請求フォーム) - ML パッケージ
- Utility Bills (公共料金の請求書) - ML パッケージ
- Vehicle Titles (自動車の権利書) - ML パッケージ
- W2 (米国の源泉徴収票) - ML パッケージ
- W9 (米国の納税申告書) - ML パッケージ
- パブリック エンドポイント
- サポートされている言語
- Insights のダッシュボード
- データおよびセキュリティ
- ライセンス
- 使い方
Document Understanding™ について
UiPath® Document UnderstandingTM は、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) と AI を組み合わせて使用して、ドキュメントを自動的に処理します。
ドキュメント処理は、すべての企業が直面する課題です。ドキュメントを手動で処理したり、レガシ ソリューションを使用したりすると、ビジネスの成長が制限され、リスクが増加し、提供するカスタマー エクスペリエンスの低下を招きます。また、データを手動で解釈および入力すると間違いや遅れが生じ、カスタマー ジャーニーにおける重要なイベントと業務プロセスの効率性に影響します。UiPath Intelligent Document Processing を使用すると、ドキュメント処理をエンド ツー エンドで自動化し、最新の AI 機能をエンタープライズレベルのオートメーションにシームレスに統合できます。
- Document UnderstandingTM: 特殊モデルと生成モデルを組み合わせることで、さまざまなドキュメントからデータを抽出して解釈し、エンドツーエンドのドキュメント処理を実行する、コード不要の使いやすいソリューションです。このツールは、構造化ドキュメントから非構造化ドキュメントまで幅広いドキュメントを処理して、表、手書き、署名、チェックボックスなどのさまざまなオブジェクトを認識することができ、各種ファイル形式の処理において高い汎用性を誇ります。
- Communications Mining: 教師なしのアクティブ ラーニング手法を利用し、個々の顧客の要件に合わせて設計されたマシン ラーニング (ML) モデルを開発できるコード不要のソリューションです。このソリューションを使用することで、企業は最も頻繁に行う、時間のかかるリクエストを自動化できます。その結果、Communication Mining を使用して、あらゆる会話を最初から最後まで抽出、追跡、自動化することができます。詳細については、『Communications Mining ガイド』をご覧ください。
現在のガイドでは、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) と AI を組み合わせてドキュメントを自動的に処理する Document UnderstandingTM に焦点を当てています。
UiPath® Document UnderstandingTM は、RPA と AI を組み合わせることで、画像、PDF、手書き文字、署名、チェックボックス、表など、さまざまな幅広い種類や形式のドキュメントからデータを抽出・解釈できるようにします。ルール、テンプレート、および特殊な言語モデルまたは生成 AI 言語モデルの組み合わせを使用して、ドキュメントをインテリジェントに処理するように設計されています。また、UiPath Business Automation Platform の一部として、Document Understanding はエンドツーエンドの自動化を実現します。さまざまなソースからドキュメントを収集できるため、ユーザーは人間参加型のコンポーネントを使用して抽出された情報を検証し、その情報に基づいて対応することができます。
Document UnderstandingTM は、大量のデータを効率的に処理することができ、広範なドキュメント処理を扱う企業にとって理想的なツールです。インテリジェントなアルゴリズムを使用して、ドキュメント内のデータを処理および構造化し、構造化されていない大量の情報を効率的・効果的に処理できます。
Document Understanding は、ビジネスの成長とスケーラビリティの向上に役立ちます。多くの人手を要するドキュメント処理は、企業が効率的に拡張して市場機会を獲得しようとする際の足かせになってしまいます。UiPath® Platform の一部である Document Understanding は、ドキュメントに関連する多種多様なケースに使用できるため、ドキュメントの手動処理にかかる時間とコストを大幅に削減できます。
この製品は、カスタマー エクスペリエンスの向上にも貢献します。複雑な非構造化データの処理を簡素化し、意思決定プロセス、オンボーディング、およびサービス提供を迅速化します。ドキュメント処理を自動化すると、エラーのリスクも軽減されます。人為的ミスのリスクを軽減することで、データ入力ミス、情報の欠落、誤った手順が発生する可能性が低くなります。その結果、コンプライアンスが向上し、人々がやり直しに費やす時間が短縮され、ユーザーとその顧客の損失を抑えることができます。