- 概要
- 要件
- デプロイ テンプレート
- 手動: インストールを準備する
- 手動: インストールを準備する
- 手順 2: オフライン インストール用に OCI 準拠レジストリを設定する
- 手順 3: 外部 ObjectStore を構成する
- 手順 4: High Availability Add-on を構成する
- 手順 5: SQL データベースを構成する
- 手順 6: ロード バランサーを構成する
- 手順 7: DNS を構成する
- 手順 8: ディスクを構成する
- 手順 9: カーネルと OS レベルの設定を構成する
- 手順 10: ノード ポートを構成する
- 手順 11: その他の設定を適用する
- 手順 12: 必要な RPM パッケージを検証してインストールする
- 手順 13: cluster_config.json を生成する
- Cluster_config.json のサンプル
- 全般的な構成
- プロファイル構成
- 証明書の設定
- データベースの構成
- 外部 ObjectStore の構成
- 署名済み URL の構成
- ArgoCD の構成
- Kerberos 認証の構成
- 外部の OCI 準拠レジストリの設定
- Disaster Recovery - アクティブ/パッシブおよびアクティブ/アクティブの構成
- High Availability Add-on の構成
- Orchestrator 固有の設定
- Insights 固有の構成
- Process Mining 固有の構成
- Document Understanding 固有の構成
- Automation Suite ロボット固有の構成
- AI Center 固有の構成
- 監視の構成
- 任意: プロキシ サーバーを構成する
- 任意: マルチノードの HA 対応の運用クラスターにおけるゾーン障害に対する復元設定を有効化する
- 任意: カスタムの Resolv.con を渡す
- 任意: フォールト トレランスを向上させる
- GPU がサポートされた専用のエージェント ノードを追加する
- Task Mining 専用のエージェント ノードを追加する
- Task Mining アプリケーションを接続する
- Automation Suite ロボット専用のエージェント ノードを追加する
- 手順 15: オフライン インストール用に一時的な Docker レジストリを設定する
- 手順 16: インストールの前提条件を検証する
- uipathc を実行する
- 手動: インストールを実行する
- インストール後
- クラスターの管理
- 監視とアラート機能
- 移行とアップグレード
- スタンドアロン製品を Automation Suite に移行する
- 手順 1: スタンドアロンの製品データベースを復元する
- 手順 2: 復元した製品データベースのスキーマを更新する
- 手順 3: Identity 組織データをスタンドアロンから Automation Suite に移動する
- 手順 4: Automation Suite のプラットフォーム データベースをバックアップする
- 手順 5: 組織を Automation Suite にマージする
- 手順 6: 以降済みの製品の接続文字列を更新する
- 手順 7: スタンドアロンの Orchestrator を移行する
- 手順 8: スタンドアロンの Insights を移行する
- 手順 9: スタンドアロンの Test Manager を移行する
- 手順 10: 既定のテナントを削除する
- 単一テナントの移行を実行する
- Automation Suite クラスター間を移行する
- Automation Suite をアップグレードする
- 製品固有の設定
- ベスト プラクティスとメンテナンス
- トラブルシューティング
- インストール時にサービスをトラブルシューティングする方法
- クラスターをアンインストールする方法
- オフライン成果物をクリーンアップしてディスク領域を改善する方法
- Redis データをクリアする方法
- Istio ログを有効化する方法
- ログを手動でクリーンアップする方法
- sf-logs バケットに保存されている古いログをクリーンアップする方法
- AI Center のストリーミング ログを無効化する方法
- 失敗した Automation Suite インストールをデバッグする方法
- アップグレード後に古いインストーラーからイメージを削除する方法
- TX チェックサム オフロードを無効化する方法
- ArgoCD のログ レベルを手動で Info に設定する方法
- AI Center のストレージを拡張する方法
- 外部レジストリーのエンコードされたpull_secret_valueを生成する方法
- TLS 1.2 で弱い暗号に対処する方法
- TLSのバージョンを確認する方法
- NFS バックアップ ディレクトリの権限を減らす方法
- 証明書の操作方法
- Ceph のバックアップとデータの復元をスケジュールする方法
- レジストリ ポッドから未使用の Docker イメージをクリーンアップする方法
- クラスター内の ObjectStore (Ceph) を使用して DU の使用状況データを収集する方法
- エアギャップ環境に RKE2 SELinux をインストールする方法
- NFS サーバー上の古い差分バックアップをクリーンアップする方法
- RHEL 8.4 OS でオフライン インストールを実行できない
- バンドルのダウンロード中のエラー
- バイナリがないため、オフライン インストールが失敗する
- オフライン インストールでの証明書の問題
- SQL 接続文字列の検証エラー
- Azure ディスクが SSD としてマークされない
- 証明書の更新後のエラー
- ウイルス対策が原因でインストールの問題が発生する
- OS のアップグレード後に Automation Suite が動作しない
- Automation Suite で backlog_wait_time を 0 に設定する必要がある
- ワークロードの準備ができていないためボリュームをマウントできない
- サポート バンドルのログ収集の失敗
- RHEL 8.9 でレジストリの一時インストールが失敗する
- オフライン インストール中に uipath 名前空間のデプロイで頻繁に発生する再起動の問題
- DNS 設定が CoreDNS によって受け入れられない
- 一時レジストリをインストールできない
- Automation Suite のアップグレード後に Insights を再インストールまたはアップグレードするとデータが失われる
- Automation Suite 2024.10.0 へのアップグレード後に Automation Hub にアクセスできない
- フック後のインポート中にアップグレードが失敗する
- シングルノードのアップグレードがファブリック ステージで失敗する
- Ceph の異常によりアップグレードが失敗する
- 領域の問題のために rke2 が開始しない
- ボリュームがマウントできず、アタッチ/デタッチ ループ状態のまま
- Orchestrator データベース内のクラシック オブジェクトが原因でアップグレードが失敗する
- Ceph クラスターがサイドバイサイド アップグレード後に機能低下ステートで検出される
- 異常な Insights コンポーネントが原因で移行が失敗する
- Apps のサービス アップグレードの失敗
- インプレース アップグレードのタイムアウト
- Docker レジストリの移行が PVC の削除段階でスタックする
- v2023.10 以降へのアップグレード後に AI Center のプロビジョニングが失敗する
- オフライン環境でアップグレードが失敗する
- アップグレード中に SQL の検証が失敗する
- アップグレード後に snapshot-controller-crds ポッドが CrashLoopBackOff ステートになる
- Insights の PVC サイズが上書きされたためにアップグレードが失敗する
- Automation Suite 2024.10.1 にアップグレードできない
- Velero の移行の問題によりアップグレードが失敗する
- rook-ceph アプリケーションの削除でアップグレードがスタックする
- 管理ポータルのタイムアウト期間を設定する
- 移行後に認証が機能しない
- Kinit: Cannot find KDC for realm <AD Domain> while getting initial credentials
- kinit: Keytab contains no suitable keys for *** while getting initial credentials
- 無効なステータス コードが原因で GSSAPI 操作が失敗した
- Alarm received for failed kerberos-tgt-update job
- SSPI Provider: Server not found in Kerberos database
- アカウントが無効なため AD ユーザーのログインに失敗した
- ArgoCD へのログインに失敗した
- 基になるディレクトリ接続を更新する
- ロボットが Automation Suite の Orchestrator インスタンスに接続できない
- Automation Suite 2024.10.0 でバックアップの復元に部分的に失敗する
- サンドボックス イメージを取得できない
- ポッドが ArgoCD UI に表示されない
- FQDN にアクセスすると RBAC アクセス拒否エラーが返されます
- Redis プローブの障害
- RKE2 サーバーの起動に失敗する
- UiPath 名前空間でシークレットが見つからない
- 初回インストール後に ArgoCD が進行中ステートになる
- Init:0/X でポッドがスタックする
- Ceph-rook のメトリックが監視ダッシュボードに表示されない
- 診断ヘルスチェック中に報告されたエラーの不一致
- アップストリームに正常な問題はありません
- プロキシ設定でログ ストリーミングが機能しない
- オフライン環境でエージェント ノードを追加できない
- サイズの大きい Document Understanding バンドルのアップロード中にノードが応答しなくなる (OOM)
- バックアップ操作が [部分的に失敗] ステータスで失敗する
- Process Mining で高可用性を実行する
- Kerberos を使用してログインすると、Process Mining を取り込むことができなかった
- 障害復旧後、Dapr が Process Mining に対して正しく機能しない
- pyodbc 形式の接続文字列を使用して AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse データベースに接続できない
- Airflow のインストールが「sqlalchemy.exc.ArgumentError: Could not parse rfc1738 URL from string ''」で失敗する
- SQL Server ポート 1433 を使用する IP テーブル ルールを追加する方法
- CData Sync を実行しているサーバーの Automation Suite の証明書が信頼されない
- 診断ツールを実行する
- Automation Suite サポート バンドルを使用する
- ログを確認する
- 要約されたテレメトリを確認する

Linux の Automation Suite のインストール ガイド
ダッシュボードとメトリック
Grafana でアクセスできる、既成のコンポーネント固有のダッシュボードがあります。監視できるコンポーネントについて詳しくは、「Automation Suite のアーキテクチャ」をご覧ください。
一部のアラートは、重要なメトリックに対して事前に構成されています。これらの構成は、Prometheus UI の [Alerts] セクションで確認できます。アラート受信者を構成するのは、ユーザーの責任です。
Grafana ダッシュボードにアクセスする
Grafana ダッシュボードにアクセスするには、資格情報を取得し、その資格情報を使用してログインする必要があります。
-
ユーザー名:
kubectl -n monitoring get secrets/grafana-creds -o "jsonpath={.data.admin-user}" | base64 -d; echokubectl -n monitoring get secrets/grafana-creds -o "jsonpath={.data.admin-user}" | base64 -d; echo -
パスワード:
kubectl -n monitoring get secrets/grafana-creds -o "jsonpath={.data.admin-password}" | base64 -d; echokubectl -n monitoring get secrets/grafana-creds -o "jsonpath={.data.admin-password}" | base64 -d; echo
Automation Suite コンポーネントのダッシュボード
ネットワークを監視する
[ Istio Mesh ] と [ Istio] の Grafana ダッシュボードから、Automation Suite のネットワークを監視できます。Grafana へのアクセス方法について詳しくは、「 監視ツールにアクセスする」をご覧ください。
Istio 関連のダッシュボードは、既定では無効化されています。 ダッシュボードを有効化するには、次の手順に従います。
- ArgoCD UI にログインし、[ 監視アプリ] に移動します。ArgoCD の UI へのアクセス方法の詳細については、「 ArgoCD にアクセスする」をご覧ください。
- [ 詳細 ] を選択し、[ パラメーター] を選択します。
global.monitoringConfigure.enableEnhancedMonitoring.istio.enabledパラメーターをtrueに設定します。
再インストールまたはアップグレードを実行すると、Istio ダッシュボードを有効化するように設定された設定は削除されます。 したがって、Istio ダッシュボードにアクセスするには、設定を再度有効化する必要があります。
Istio Mesh ダッシュボード
このダッシュボードには、選択した期間での全体的な要求量と、サービス メッシュ全体の 400 と 500 のエラー率が表示されます。このデータはウィンドウの右上に表示されます。
ここには、個々のサービスの過去 1 分間における即時成功率も表示されます。NaN という成功率は、そのサービスで現在トラフィックがないことを示しています。
Istio Workload ダッシュボード
このダッシュボードでは、ウィンドウの右上で選択した時間範囲におけるトラフィック メトリックが表示されます。
ダッシュボードの上部にあるセレクターを使用して、特定のワークロードにドリルダウンします。特に注目するのは、uipath 名前空間です。
上部セクションには全体的なメトリックが示されます。[Inbound Workloads] セクションは送信元に基づいてトラフィックを分離し、[Outbound Services] セクションは宛先に基づいてトラフィックを分離しています。
ストレージを監視する
永続ボリュームを監視する
[Kubernetes / Persistent Volumes] ダッシュボードでは、永続ボリュームを監視できます。各ボリュームについて、空き領域と使用されている領域を追跡できます。
クラスター エクスプローラーの [ストレージ] メニュー内の [PersistentVolumes] 項目を選択して、各ボリュームのステータスを確認することもできます。
Ceph クラスター ダッシュボード
Ceph は、Longhorn で作成した永続ボリュームに加えて、Amazon S3 準拠のオブジェクト/BLOB ストレージを公開する、オープンソースのストレージ プロバイダーです。
ハードウェアの使用状況を監視する
ノードごとのハードウェア使用率を確認するには、 ノード/エクスポーター/ノード ダッシュボードを使用します。CPU、メモリ、ディスク、およびネットワーク上のデータが利用可能です。
[Kubernetes / Compute Resources / Namespace (Workloads)] ダッシュボードを使用して、特定のワークロードのハードウェア使用状況を監視できます。uipath 名前空間を選択して必要なデータを取得します。
Kubernetes リソース ステータスを監視する
ポッド、デプロイ、ステートフルセットなどのステータスを表示するには、Cluster Explorer UI を使用できます。これは、Rancher サーバー エンドポイントにログインした後に表示されるページと同じページです。このホームページには、概要が表示され、左側で各リソース タイプに固有の詳細にドリルダウンできます。ページの上部には、名前空間セレクターがあります。このダッシュボードをレンズツールと置き換えることもできます。
Grafana のグラフの共有可能な視覚的スナップショットを作成する
- グラフのタイトルの横にあるメニュー ボタンを選択し、[ 共有] を選択します。
- [Snapshot] タブを選択し、[Snapshot name] と [Expire] を設定します。
- [ snapshot.raintank.io にパブリッシュ] を選択します 。
詳細については、ダッシュボードの共有に関する Grafana のドキュメントをご覧ください。
このスナップショットは、このリンクを持つ誰もがパブリック インターネット上で表示できます。
カスタムの永続 Grafana ダッシュボードを作成する
カスタムで保持されている Grafana ダッシュボードを作成する方法について詳しくは、Grafana のドキュメントをご覧ください。
Grafana への管理アクセス
ダッシュボードは既定で匿名ユーザーが読み取りアクセスで利用できるため、Automation Suite クラスターでは通常、Grafana への管理者アクセスは必要ありません。また、カスタムの永続的なダッシュボードを作成するには、このドキュメントで前述したリンク先の Kubernetes ネイティブの手順を使用して作成する必要があるためです。
それにもかかわらず、Grafana への管理者アクセスは、次の手順で可能です。
Grafana 管理アクセスの既定のユーザー名とパスワードは、次のようにして取得できます。
kubectl -n monitoring get secrets/grafana-creds -o "jsonpath={.data.admin-user}" | base64 -d; echo
kubectl -n monitoring get secrets/grafana-creds -o "jsonpath={.data.admin-password}" | base64 -d; echo
kubectl -n monitoring get secrets/grafana-creds -o "jsonpath={.data.admin-user}" | base64 -d; echo
kubectl -n monitoring get secrets/grafana-creds -o "jsonpath={.data.admin-password}" | base64 -d; echo
高可用性 Automation Suite クラスターでは、ノードに障害が発生した場合に中断のない読み取りアクセスと、大量の読み取りクエリを可能にするために、複数の Grafana ポッドが存在することに注意してください。 これは、ポッドがセッション状態を共有せず、ログインに必要になるため、管理者アクセスと互換性がありません。 この問題を回避するには、管理者アクセスが必要な状態で、Grafana レプリカの数を一時的に 1 に増やす必要があります。 次に、Grafana レプリカの数をスケーリングする方法について説明します。
# scale down
kubectl scale -n monitoring deployment/monitoring-grafana --replicas=1
# scale up
kubectl scale -n monitoring deployment/monitoring-grafana --replicas=2
# scale down
kubectl scale -n monitoring deployment/monitoring-grafana --replicas=1
# scale up
kubectl scale -n monitoring deployment/monitoring-grafana --replicas=2
利用可能なメトリック
利用可能なメトリックは、Prometheus の UI で検索できます。
使用可能なメトリックについてのドキュメントを以下に示します。