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Linux の Automation Suite のインストール ガイド

最終更新日時 2026年3月26日

Document Understanding モダン プロジェクトに GPU リソースを割り当てる

最適なパフォーマンスを得るには、適切な数の GPU リソースを割り当てることが重要です。 GPU リソースは、各サービスに対応する特定のパラメーターを含む ArgoCD を使用して割り当てます。 これらのパラメーターを調整することで、各サービスのニーズに応じて GPU リソースの配分を制御できます。

要件算出ツールに表示される各サービスには、次に対応する ArgoCD パラメーターがあります。

  • OCR レプリカはdu-ocr-saas.replicaCount パラメーターに対応します。
  • カスタム モデルのトレーニング レプリカはdu-training-ssde.replicas パラメーターに対応します。
  • カスタム モデルのレプリカはdu-aimodelhost-2404.replicas パラメーターに対応します。
  • OOB モデル レプリカはdu-ssde-saas.replicaCount パラメーターに対応します。

各サービスに GPU リソースを割り当てる前に、要件算出ツールを使用して、各サービスに割り当てる必要のある GPU の適切な数を判断します。 出力はユーザー固有のニーズに基づいており、ArgoCD でパラメーターを更新する際のガイドとして役立ちます。

注:

Document Understanding モダン プロジェクトで推奨される最小 GPU は NVIDIA T4 です。

  1. ArgoCD を開きます。

  2. DocumentUnderstanding アプリケーションを選択します。

  3. [ 詳細 ] を選択して [詳細] メニューを開きます。

    docs image

  4. [ パラメーター ] タブを選択します。

  5. [ 編集 ] を選択してパラメーター値を編集できるようにします。

    docs image

  6. 編集が必要なパラメーターを検索し、必要な数の GPU を割り当てます。

    要件算出ツールに表示される各サービスには、それぞれ対応する ArgoCD パラメーターがあります。パラメーターは次のとおりです。

    • OCR レプリカはdu-ocr-saas.replicaCount パラメーターに対応します。
    • カスタム モデルのトレーニング レプリカはdu-training-ssde.replicas パラメーターに対応します。
    • カスタム モデルのレプリカはdu-aimodelhost-2404.replicas パラメーターに対応します。
    • OOB モデル レプリカはdu-ssde-saas.replicaCount パラメーターに対応します。
  7. [保存] を選択します。

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